Abstract. This article proposes a model for recommending Learning Objects (LO) based on analysis of similarity between historical queries in object repositories. The proposed model receives the sequence of objects viewed during the current user session and locates sessions which LO sequences are similar to current session. Then the objects in similar sessions are recommended to the current user. We developed a prototype applied to a real scenario and the results obtained showed the feasibility of the proposal.Resumo. Este artigo propõe um modelo para recomendação de Objetos de Aprendizagem (OA) baseado na análise de similaridade entre históricos de consultas realizadas em repositórios de objetos. O modelo proposto recebe a sequência de OA consultados durante a sessão atual do usuário e localiza sessões cujas sequências de OA consultados sejam similares à sequência da sessão corrente. Os OA encontrados nas sessões similares são então recomendados ao usuário. Foi desenvolvido um protótipo aplicado a um cenário real e os resultados alcançados mostraram a viabilidade da proposta.
IntroduçãoUm Objeto de Aprendizagem (OA) é qualquer entidade ou recurso que possa ser utilizado no aprendizado auxiliado por computador. Podem ser textos, conteúdo multimídia, apresentações, programas ou qualquer outro tipo de conteúdo digital. O objetivo da disponibilização destes objetos na web é a reutilização dos mesmos em diferentes contextos educacionais, reduzindo os custos de produção de objetos educacionais [Wiley 2002].Com o aumento da quantidade de OA disponibilizados, assim como o próprio crescimento da web, tornou-se necessário a criação de bancos de dados organizados para seu armazenamento e catalogação. Estes bancos de dados disponíveis na web são chamados de "Repositórios" [Audino and Nascimento 2012]. Os repositórios permitem a disponibilização de OA para estudantes e educadores de forma individual ou organizados em grupos temáticos. Um exemplo de repositório é Banco Internacional de Objetos Educacionais 1 , mantido pelo MEC.Porém, mesmo com a organização dos OA em repositórios dedicados, a localização de objetos que se adequem às necessidades dos usuários ainda é uma tarefa complexa, em virtude do volume de informações. Para solucionar este problema surgiram os sistemas de recomendação, que visam auxiliar a busca por OA que se adequem ao 1 http://objetoseducacionais2.mec.gov.br/ II Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE 2013) XXIV Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE 2013)