Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Komputer Dengan Algoritma Certainty Factor Pada Lab Ict Budi Luhur

Abstract

Pada Proses Maintenance Asisten Lab biasanya mengidentifikasi Komputer satu persatu untuk mencari masalah yang ada pada setiap komputer ,Proses identifikasi yang berlangsung untuk mendiagnosa kerusakan masing masing Komputer dapat berlangsung cukup lama. Hal ini disebabkan terbatasnya pengetahuan dan keahlian untuk melakukan perbaikan terhadap gangguan atau kerusakan pada komputer. Sehingga menyebabkan penumpukan jumlah kerusakan pada Komputer di Laboratorium Universitas Budi Luhur, Kemajuan teknologi di bidang komputer saat ini sangat pesat, terutama di bidang kecerdasan tiruan, termasuk sistem pakar. Sistem pakar adalah cabang dari kecerdasan buatan dan bagian dari ilmu komputer. Sistem ini membantu mentransfer pengetahuan manusia ke komputer. Komputer menggabungkan basis pengetahuan dengan sistem penalaran untuk menggantikan peran para ahli dalam pemecahan masalah, berdasarkan kerusakan yang dihadapi sebelumnya, sistem pakar ini dibuat untuk membantu asisten memahami petunjuk kerusakan komputer yang ada dan kemungkinan solusi untuk memperbaiki kerusakan tersebut, pengembangan sistem pakar ini menggunakan metode algoritma Forward Chaining sebagai mesin inferensi untuk menentukan rule dan membuat Pohon Keputusan (Decision Tree) dan metode Algoritma Certainity Factor untuk menentukan nilai keyakinan diagnostik. Saat merancang sistem pakar ini, pengguna dapat memilih petunjuk kerusakan komputer, Output yang dihasilkan adalah tingkat kepercayaan, probabilitas kerusakan yang dialami, deskripsi solusi perawatan, dan probabilitas lain yang dialami oleh komputer. Hasil pengujian berdasarkan metodologi pengujian blackbox telah menghasilkan kinerja fungsional 100% sesuai dengan daftar persyaratan sistem. Tes akurasi menghasilkan nilai akurasi yang sangat baik. Ini adalah 100% dari 10 sampel data yang tersedia

Penerapan Algoritma Certainty Factor dalam Diagnosa Penyakit Guillain-Barre Syndrome

“…Pendekatan ini terbukti sangat efektif dalam menguji tingkat kepastian dan kebenaran suatu fakta, khususnya dalam konteks diagnosa yang melibatkan elemen-elemen yang masih bersifat belum pasti [11]. Dengan memanfaatkan certainty factor, sistem pakar dapat menghasilkan aturan atau rule yang direpresentasikan dengan cara yang terstruktur, memberikan dasar yang kokoh untuk proses pengambilan keputusan dalam kerangka sistem pakar [19] = certainty factor hipotesis dengan evidence yang diketahui pasti Jika semua nilai evidence telah diketahui pasti maka menggunakan persamaan berikut: CF(E,e) = CF(H,E)…”

Penerapan Algoritma Certainty Factor dalam Diagnosa Penyakit Guillain-Barre Syndrome

“…Pendekatan ini terbukti sangat efektif dalam menguji tingkat kepastian dan kebenaran suatu fakta, khususnya dalam konteks diagnosa yang melibatkan elemen-elemen yang masih bersifat belum pasti [11]. Dengan memanfaatkan certainty factor, sistem pakar dapat menghasilkan aturan atau rule yang direpresentasikan dengan cara yang terstruktur, memberikan dasar yang kokoh untuk proses pengambilan keputusan dalam kerangka sistem pakar [19] = certainty factor hipotesis dengan evidence yang diketahui pasti Jika semua nilai evidence telah diketahui pasti maka menggunakan persamaan berikut: CF(E,e) = CF(H,E)…”

Prototipe Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan (Ispa) Menggunakan Metode Certainty Factor

“…Tahap ketiga yaitu, melakukan pengumpulan data gejala yang dialami oleh user/pasien. Tahap keempat, untuk mengetahui persentase hasil diagnosis perlu dilakukan perhitungan nilai CF terlebih dahulu [14], rumus untuk perhitungan CF dapat dilihat dibawah ini:…”

Penerapan Algoritma Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Creutzfeldt-Jakob Disease

“…Algoritma certainty factor merupakan salah satu dari banyak algoritma sistem pakar yang ada, algoritma ini diperkenalkan oleh Buchanan dan Shortliffe pada tahun 1975 yang mana pada saat itu algoritma ini Certainty factor merupakan sebuah metode yang dapat membuktikan apakah sebuah fakta itu pasti dan benar atau tidak dengan bentuk matric yang biasanya digunakan pada sistem pakar [18], hal ini sangat cocok untuk mendiagnisis sesuatu hal yang belum pasti [19]. Adapun sebuah aturan rule yang direpresentasikan sebagai berikut [20]: = certainty factor hipotesis dengan evidence yang diketahui pasti Jika semua nilai evidence telah diketahui pasti maka menggunakan persamaan berikut:…”

Penerapan Algoritma Certainty Factor dalam Diagnosa Penyakit Guillain-Barre Syndrome

“…Pendekatan ini terbukti sangat efektif dalam menguji tingkat kepastian dan kebenaran suatu fakta, khususnya dalam konteks diagnosa yang melibatkan elemen-elemen yang masih bersifat belum pasti [11]. Dengan memanfaatkan certainty factor, sistem pakar dapat menghasilkan aturan atau rule yang direpresentasikan dengan cara yang terstruktur, memberikan dasar yang kokoh untuk proses pengambilan keputusan dalam kerangka sistem pakar [19] = certainty factor hipotesis dengan evidence yang diketahui pasti Jika semua nilai evidence telah diketahui pasti maka menggunakan persamaan berikut: CF(E,e) = CF(H,E)…”

Prototipe Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan (Ispa) Menggunakan Metode Certainty Factor

“…Tahap ketiga yaitu, melakukan pengumpulan data gejala yang dialami oleh user/pasien. Tahap keempat, untuk mengetahui persentase hasil diagnosis perlu dilakukan perhitungan nilai CF terlebih dahulu [14], rumus untuk perhitungan CF dapat dilihat dibawah ini:…”

Penerapan Algoritma Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Creutzfeldt-Jakob Disease

“…Algoritma certainty factor merupakan salah satu dari banyak algoritma sistem pakar yang ada, algoritma ini diperkenalkan oleh Buchanan dan Shortliffe pada tahun 1975 yang mana pada saat itu algoritma ini Certainty factor merupakan sebuah metode yang dapat membuktikan apakah sebuah fakta itu pasti dan benar atau tidak dengan bentuk matric yang biasanya digunakan pada sistem pakar [18], hal ini sangat cocok untuk mendiagnisis sesuatu hal yang belum pasti [19]. Adapun sebuah aturan rule yang direpresentasikan sebagai berikut [20]: = certainty factor hipotesis dengan evidence yang diketahui pasti Jika semua nilai evidence telah diketahui pasti maka menggunakan persamaan berikut:…”

Penerapan Algoritma Certainty Factor dalam Diagnosa Penyakit Guillain-Barre Syndrome

“…Pendekatan ini terbukti sangat efektif dalam menguji tingkat kepastian dan kebenaran suatu fakta, khususnya dalam konteks diagnosa yang melibatkan elemen-elemen yang masih bersifat belum pasti [11]. Dengan memanfaatkan certainty factor, sistem pakar dapat menghasilkan aturan atau rule yang direpresentasikan dengan cara yang terstruktur, memberikan dasar yang kokoh untuk proses pengambilan keputusan dalam kerangka sistem pakar [19] = certainty factor hipotesis dengan evidence yang diketahui pasti Jika semua nilai evidence telah diketahui pasti maka menggunakan persamaan berikut: CF(E,e) = CF(H,E)…”

Prototipe Sistem Pakar Untuk Diagnosis Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan (Ispa) Menggunakan Metode Certainty Factor

“…Tahap ketiga yaitu, melakukan pengumpulan data gejala yang dialami oleh user/pasien. Tahap keempat, untuk mengetahui persentase hasil diagnosis perlu dilakukan perhitungan nilai CF terlebih dahulu [14], rumus untuk perhitungan CF dapat dilihat dibawah ini:…”

Penerapan Algoritma Certainty Factor pada Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Creutzfeldt-Jakob Disease

“…Algoritma certainty factor merupakan salah satu dari banyak algoritma sistem pakar yang ada, algoritma ini diperkenalkan oleh Buchanan dan Shortliffe pada tahun 1975 yang mana pada saat itu algoritma ini Certainty factor merupakan sebuah metode yang dapat membuktikan apakah sebuah fakta itu pasti dan benar atau tidak dengan bentuk matric yang biasanya digunakan pada sistem pakar [18], hal ini sangat cocok untuk mendiagnisis sesuatu hal yang belum pasti [19]. Adapun sebuah aturan rule yang direpresentasikan sebagai berikut [20]: = certainty factor hipotesis dengan evidence yang diketahui pasti Jika semua nilai evidence telah diketahui pasti maka menggunakan persamaan berikut:…”