Self-Generated Intent-Based System

Bezahaf, Mehdi; Hernández, Marco Pérez; Bardwell, Lawrence; Davies, E.; Broadbent, Matthew; King, Daniel; Hutchison, David

doi:10.1109/nof47743.2019.9015045

Cited by 10 publications

(5 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…In parallel, the system uses a simple and extensible intent expression language, which is user-friendly. Bezahaf et al [12] present an intent framework that self-adapts deployed intents and sends feedback to the user about new intent updates. Understanding the design of these interactions and developing mechanisms that put the user-inthe-loop, can open up new approaches in the design of IBN systems, which improve automation by asking user for precise feedback to reduce ambiguity and simplify intent delivery.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

To All Intents and Purposes: Towards Flexible Intent Expression

Bezahaf

Davies

Rotsos

et al. 2021

2021 IEEE 7th International Conference on Network Softwarization (NetSoft)

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Intent-based networking provides an efficient mechanism to manage complexity in network management. The paradigm allows users to express their network requirements, and an autonomic framework translates them into a network configuration. Existing efforts focus primarily on modeling connectivity intents for end-users. Nonetheless, in order to deliver autonomic behavior in network management, an intent system must support a wider range of network management processes and model human-to-human interactions, essential for network operation. Furthermore, such interactions may involve nontechnical users and require the design of novel interfaces, supporting free-text and conversational intent expression. Towards this goal, we present an intent architecture that supports novel network management intents, such as network path rerouting and applying periods of 'service protection'. The paper includes details of our prototype implementation that is capable of deploying such intents in under five seconds in a large mininet topology.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

To All Intents and Purposes: Towards Flexible Intent Expression

Bezahaf

Davies

Rotsos

et al. 2021

2021 IEEE 7th International Conference on Network Softwarization (NetSoft)

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…On top of the user-intent, the system itself collects data from multiple sources and uses some machine learning or deep learning to extract any useful information. The system itself can generate and inject a self-generated intent if it detects any kind of network improvement or fault detection [9].…”

Section: Self-intent Operational Loopmentioning

confidence: 99%

A Model-Driven and Business Approach to Autonomic Network Management

Bezahaf

Cassidy

Hutchison

et al. 2021

JICTS

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

As corporate networks continue to expand, the technologies that underpin these enterprises must be capable of meeting the operational goals of the operators that own and manage them. Automation has enabled the impressive scaling of networks from the days of Strowger. The challenge now is not only to keep pace with the continuing huge expansion of capacity but at the same time to manage a huge increase in complexity – driven by the range of customer solutions and technologies. Recent advances in automation, programmable network interfaces, and model-driven networking will provide the possibility of closed-loop, self-optimizing, and self-healing networks. Collectively these support the goals of a truly automated network, commonly understood as “autonomic networking” even though this is a prospect yet to be achieved. This paper outlines the progress made towards autonomic networking and the framework and procedures developed during the UK Next Generation Converged Digital Infrastructure (NG-CDI) project. It outlines the operator-driven requirements and capabilities that have been identified, and proposes an autonomic management framework, and summarizes current art and the challenges that remain.

show abstract

“…Основна ідея використання IBN полягає у зміні парадигми мережевої інфраструктури: тепер не користувач зі своїм додатком адаптується до можливостей мережі, а мережа змінює свої налаштування відповідно до вимог користувача. Отже, для інформаційних систем, основаних на технології IBN, завдання системних адміністраторів змінюється від ручного налаштування до програмування і визначення стратегії розвитку інтелектуальної мережі [8][9][10]. В майбутньому розроблена інформаційна технологія IBN дасть змогу автоматизувати управління всіма доменами мережі, ураховуючи кампуси, філії, WAN, Інтернет речей, 5G і Big Data, забезпечуючи істотно новий рівень автоматизації, підвищуючи ефективність послуг, інновацій та мережевої інфраструктури [11].…”

Section: вступunclassified

Метод Управління Якістю Сприйняття Послуг Для Програмно-Конфігурованих Мереж Заснованих На Намірах

Медвецький¹,

Бешлей²,

Прислупський³

2021

ICTEE

View full text Add to dashboard Cite

У статті розроблено метод управління якістю сприйняття у програмно-конфігурованих мережах із використанням ідеології IBN. Так звана IBN (Intent-based networking) основана на архітектурі SDN (Software-Defined Network) і являє собою одну із найважливіших нових можливостей мережевої інфраструктури. IBN пропонує мережевим адміністраторам простий спосіб вираження бізнес-цілей, таких як забезпечення необхідного QoE, даючи змогу мережевому програмному забезпеченню автоматично досягати поставлених цілей із забезпечення рівня QoE. У статті описано розроблення і реалізацію системи моніторингу QoE (Quality of Expirience) для майбутніх програмно-конфігурованих мереж на основі намірів (IBSDN), яка поліпшить якість обслуговування кінцевих користувачів і дасть змогу ефективніше використовувати мережеві ресурси. У статті також подано методи вимірювання параметрів програмно-конфігурованої мережі: затримки і втрати пакетів. Здійснено дослідження для оцінювання ефективності запропонованої системи QoE-моніторингу за допомогою генерації аудіо- та відеотрафіку в мережі Mininet.

show abstract

Self-Generated Intent-Based System

Cited by 10 publications

References 3 publications

To All Intents and Purposes: Towards Flexible Intent Expression

To All Intents and Purposes: Towards Flexible Intent Expression

A Model-Driven and Business Approach to Autonomic Network Management

Метод Управління Якістю Сприйняття Послуг Для Програмно-Конфігурованих Мереж Заснованих На Намірах

Contact Info

Product

Resources

About