Sample size for estimation of averages of agronomic traits in cassava seedlings

Abstract

O método de multiplicação rápida melhora o uso de material de propagação. No entanto, melhorar o gerenciamento e as técnicas experimentais é crucial para avaliar a produção e a qualidade da planta. Este estudo calculou o tamanho da amostra para estimar médias de caracteres agronômicos em mudas de mandioca originárias de estacas de caule com um número diferente de folhas e diâmetros diferentes. Um total de 600 mudas (cada uma com duas gemas) com um diâmetro de 15,00 a 19,99 mm (N = 300) ou 20,00 a 25,00 mm (N = 300) da cultivar Apronta Mesa foram plantadas em diferentes épocas de cultivo (julho, agosto, Setembro e outubro). Em cada estação de plantio (22 de setembro, 7 de outubro, 19 de outubro e 25 de novembro), 300 estacas, com três a cinco ou até mais de cinco folhas visíveis, foram coletadas. As seguintes estatísticas foram analisadas: mínimo, máximo, intervalo, média, mediana, variação, desvio padrão e coeficiente de variação. O tamanho da amostra foi determinado por reamostragem usando 2.000 reamostragens, com substituição, e foi definido pelo número de plantas a partir das quais o intervalo de confiança de 95% foi de 10%, 15% e 20% da estimativa média. O uso de estacas de caule com diâmetro superior a 20 mm e com mais de cinco folhas foi adequado para a produção de mudas de mandioca. Independentemente da faixa no diâmetro de corte e número de folhas, 87 plantas foram suficientes para estimar as médias das características quando a faixa do intervalo de confiança foi de 20% da estimativa média. e 20% da estimativa média. O uso de estacas de caule com diâmetro superior a 20 mm e com mais de cinco folhas foi adequado para a produção de mudas de mandioca. Independentemente da faixa no diâmetro de corte e número de folhas, 87 plantas foram suficientes para estimar as médias das características quando a faixa do intervalo de confiança foi de 20% da estimativa média. e 20% da estimativa média. O uso de estacas de caule com diâmetro superior a 20 mm e com mais de cinco folhas foi adequado para a produção de mudas de mandioca. Independentemente da faixa no diâmetro de corte e número de folhas, 87 plantas foram suficientes para estimar as médias das características quando a faixa do intervalo de confiança foi de 20% da estimativa média.

Dimensionamento amostral de caracteres de feijão em condição hídrica irrigada e não irrigada

“…Disregarding the CV of the nodulation traits, which were high, the traits determined by counting showed a lower mean, of 25.78% for all cultivars and irrigation conditions, whereas those obtained by measuring averaged 43.61%, suggesting that, for the same level of experimental precision, more samples are needed for the measured traits than for the counted ones. Schoffel et al (2020) observed the same result in cassava in an experiment evaluating vegetative traits.…”

“…This variability in sample size denotes that the results are adequate, as they reflect real experimental situations. The same was found for millet (Kleinpaul et al, 2017), flax (Cargnelutti et al, 2018a), jack bean (Cagnelutti et al, 2018b, rosemary (Schoffel et al, 2019), and cassava (Schoffel et al, 2020).…”

“…The bootstrapping resampling method has been used for defining the sample size and is independent of the probability distribution of the data (Ferreira, 2009). This procedure has already been used to determine the sample size for traits evaluated in flax (Cargnelutti et al, 2018a), jack bean (Cargnelutti et al, 2018b), dwarf pigeon pea (Cargnelutti et al, 2018c), and cassava (Schoffel et al, 2020). Cargnelutti et al (2008) established the sample size for reproductive traits in common bean and found the value of 10 plants for the height of insertion of the first and last pods, number of pods per plant, and grains per plant and per pod.…”

Tamaño de la muestra para estimar el promedio de variables agronómicos en yuca

“…Los intervalos de confianza determinados por el remuestreo se utilizan para calcular el tamaño de la muestra. Esta técnica es independiente de la distribución de probabilidad de los datos y se ha utilizado para estimar los promedios de rasgos en lupino blanco(Burin et al, 2014).El tamaño de la muestra no siempre se elige de acuerdo con la variabilidad de los datos y el nivel deseado de precisión de la estimación, lo que puede comprometer la calidad del estudio Schoffel et al (2020). determinó el tamaño de la muestra para estimar los promedios de rasgos agronómicos en plántulas de yuca procedentes de esquejes de tallos cortados con un número diferente de hojas y diferentes diámetros.…”

Tamanho da parcela experimental, atributos morfológicos e modelagem do crescimento de mudas de espécies arbóreas nativas da Mata Atlântica em resposta a substratos e microrganismos simbiontes

“…Assim, amostragens de uma parcela da população que seja representativa do grupo como um todo é uma alternativa para o pesquisador. Para isso, a definição de um tamanho da amostra apropriado durante o planejamento da pesquisa é um ponto crucial para se obter resultados confiáveis (Schoffel et al, 2020).…”