Repeatability of In Vivo Corneal Confocal Microscopy to Quantify Corneal Nerve Morphology

Petropoulos, Ioannis N.; Manzoor, Tauseef; Morgan, Philip B.; Fadavi, Hassan; Asghar, Omar; Alam, Uazman; Ponirakis, Georgios; Dabbah, Mohammad A.; Chen, Xin; Graham, James; Tavakoli, Mitra; Malik, Rayaz A.

doi:10.1097/ico.0b013e3182749419

Cited by 155 publications

(150 citation statements)

References 39 publications

Supporting

Mentioning

142

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Concerns regarding the use of IVCCM have focused on the reproducibility 19,20 of the technique, its ability to prospectively assess neuropathy, and the absence of an automated image analysis system to allow objective corneal nerve quantification. The latter is essential to eliminate inconsistencies, produce comparable outcomes across centers, and enable the deployment of IVCCM for diagnosis, and as a surrogate endpoint in clinical trials of diabetic neuropathy.…”

mentioning

confidence: 99%

Rapid Automated Diagnosis of Diabetic Peripheral Neuropathy With In Vivo Corneal Confocal Microscopy

Petropoulos

Alam

Fadavi

et al. 2014

Invest. Ophthalmol. Vis. Sci.

Self Cite

201

215

View full text Add to dashboard Cite

PURPOSE. To assess the diagnostic validity of a fully automated image analysis algorithm of in vivo confocal microscopy images in quantifying corneal subbasal nerves to diagnose diabetic neuropathy.METHODS. One hundred eighty-six patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus (T1/ T2DM) and 55 age-matched controls underwent assessment of neuropathy and bilateral in vivo corneal confocal microscopy (IVCCM). Corneal nerve fiber density (CNFD), branch density (CNBD), and length (CNFL) were quantified with expert, manual, and fully-automated analysis. The areas under the curve (AUC), odds ratios (OR), and optimal thresholds to rule out neuropathy were estimated for both analysis methods.RESULTS. Neuropathy was detected in 53% of patients with diabetes. A significant reduction in manual and automated CNBD (P < 0.001) and CNFD (P < 0.0001), and CNFL (P < 0.0001) occurred with increasing neuropathic severity. Manual and automated analysis methods were highly correlated for CNFD (r ¼ 0.9, P < 0.0001), CNFL (r ¼ 0.89, P < 0.0001), and CNBD (r ¼ 0.75, P < 0.0001). Manual CNFD and automated CNFL were associated with the highest AUC, sensitivity/specificity and OR to rule out neuropathy.CONCLUSIONS. Diabetic peripheral neuropathy is associated with significant corneal nerve loss detected with IVCCM. Fully automated corneal nerve quantification provides an objective and reproducible means to detect human diabetic neuropathy.

show abstract

mentioning

confidence: 99%

Rapid Automated Diagnosis of Diabetic Peripheral Neuropathy With In Vivo Corneal Confocal Microscopy

Petropoulos

Alam

Fadavi

et al. 2014

Invest. Ophthalmol. Vis. Sci.

Self Cite

201

215

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…This technique is considered to be a simple, rapid, noninvasive, reiterative, and costeffective approach for quantifying small-nerve fiber loss (8). CCM has been shown to be capable of detecting (4) and stratifying the severity (5) of DPN and demonstrating good diagnostic utility (85% sensitivity, 84% specificity) (4) and repeatability (9). CCM is able to track the recovery of DPN after interventions such as improving risk factors for DPN (10), simultaneous pancreas and kidney transplantation (11), and continuous subcutaneous insulin infusion (12).…”

mentioning

confidence: 99%

Corneal Confocal Microscopy Predicts 4-Year Incident Peripheral Neuropathy in Type 1 Diabetes

et al. 2015

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

OBJECTIVEThis study determined if deficits in corneal nerve fiber length (CNFL) assessed using corneal confocal microscopy (CCM) can predict future onset of diabetic peripheral neuropathy (DPN). RESEARCH DESIGN AND METHODSCNFL and a range of other baseline measures were compared between 90 nonneuropathic patients with type 1 diabetes who did or did not develop DPN after 4 years. The receiver operator characteristic (ROC) curve was used to determine the capability of single and combined measures of neuropathy to predict DPN. RESULTSDPN developed in 16 participants (18%) after 4 years. Factors predictive of 4-year incident DPN were lower CNFL (P = 0.041); longer duration of diabetes (P = 0.002); higher triglycerides (P = 0.023); retinopathy (higher on the Early Treatment of Diabetic Retinopathy Study scale) (P = 0.008); nephropathy (higher albumin-tocreatinine ratio) (P = 0.001); higher neuropathy disability score (P = 0.037); lower cold sensation (P = 0.001) and cold pain (P = 0.027) thresholds; higher warm sensation (P = 0.008), warm pain (P = 0.024), and vibration (P = 0.003) thresholds; impaired monofilament response (P = 0.003); and slower peroneal (P = 0.013) and sural (P = 0.002) nerve conduction velocity. CCM could predict the 4-year incident DPN with 63% sensitivity and 74% specificity for a CNFL threshold cutoff of 14.1 mm/mm 2 (area under ROC curve = 0.66, P = 0.041). Combining neuropathy measures did not improve predictive capability. CONCLUSIONS DPN can be predicted by various demographic, metabolic, and conventional neuropathy measures. The ability of CCM to predict DPN broadens the already impressive diagnostic capabilities of this novel ophthalmic marker.Diabetic peripheral neuropathy (DPN) can result in pain, foot ulceration, and lower extremity amputation (1). Unmyelinated nerve fibers can now be examined at approximately original magnification 3500 using a laser scanning corneal confocal microscope (CCM) to image the subbasal nerve plexus of the human cornea in vivo (2). This approach has been validated as a viable alternative for assessing DPN (3-5). Increased severity of DPN is associated with reduced corneal nerve fiber length (CNFL) (4,5) and corneal sensitivity (6,7), assessed using CCM and noncontact corneal esthesiometry (NCCE), respectively.

show abstract

“…прошлого века и позволяет оценить на микроструктурном уровне состояние всех слоев оболочки [21,22]. Этим методом на клеточном уровне выявляют различные виды эпителиопатии, нерв-ные волокна и сплетения, микрострии, явление гомо-генизации стромы, зоны с нарушением прозрачности и рубцевания, что можно использовать для диагностики ДПН [23,24].…”

Section: методы диагностики Cостояния роговицы при сдunclassified

“…В настоящее время большое внимание уделяется состо-янию нервов роговицы для поддержания нормального состояния глазной поверхности при СД для раннего вы-явления ДПН [11,[34][35][36]. В этом помогает метод конфо-кальной микроскопии роговицы.…”

Section: нервные волокна роговицы при сдunclassified

Cornea and its changes in diabetes mellitus: the review

Бикбов

Суркова

2016

Diabetes mellitus

View full text Add to dashboard Cite

ОфтальмологияOphthalmology ахарный диабет (СД) -самое распространенное эндокринное заболевание населения экономи-чески развитых стран [1,2]. В 2014 г. в мире было зарегистрировано более 387 млн больных СД. В России на 2015 г. было зарегистрировано более 4 млн пациентов с СД, и это число постоянно увеличивается. По данным И.И. Дедова с соавт. (2016), среди взрослого населения России почти у 20% наблюдается предиабет, еще более чем 2 млн человек не подозревают о своем диагнозе [1].Нарушение углеводного обмена приводит к пато-логическим изменениям практически во всех органах и тканях, поэтому СД является одной из приоритетных медико-социальных проблем [3]. Гипергликемия -ос-новная причина, запускающая биохимические, гемоди-намические и структурные изменения в сосудах, нервах и органах. Ежегодно растет число больных с СД, нужда-ющихся в квалифицированной помощи офтальмологов. Из-за особой функциональной важности зрительного анализатора часто именно глазные проявления этого за-болевания в первую очередь приводят к инвалидизации больных [4]. Как показывает практика, специалисты многих городских и районных поликлиник оказываются неподготовленными к работе с пациентами этого про-филя.До 20% слепых потеряли зрение из-за диабетиче-ского поражения глаз. Около 70% пациентов с СД имеют осложнения со стороны роговицы -диабетическую ке-ратопатию (ДК) [5]. Учитывая тонкую архитектонику роговицы, диагностика ДК, особенно на ранних ста-диях заболевания, не всегда представляется возможной. Тем не менее нарушение обменных процессов в ор-ганизме при СД касается и этой важной оптической структуры глаза. Исследователи, описывая изменения глаз при диабете, чаще заостряют внимание на распро-страненном позднем осложнении -диабетической ре-тинопатии, упуская изменения роговицы. В литературе имеется немного данных о синдроме сухого глаза (ССГ) среди больных с СД, несмотря на то, что проблема оче-видна и актуальна, учитывая то, что количество таких пациентов ежегодно увеличивается [6,7].Диабетическая полинейропатия (ДПН) является наиболее распространенным осложнением СД, при ко-торой происходит необратимая дисфункция нервов. По-вреждение нервных волокон, в том числе и в роговице, Роговица и ее изменение при сахарном диабете

show abstract

Repeatability of In Vivo Corneal Confocal Microscopy to Quantify Corneal Nerve Morphology

Cited by 155 publications

References 39 publications

Rapid Automated Diagnosis of Diabetic Peripheral Neuropathy With In Vivo Corneal Confocal Microscopy

Rapid Automated Diagnosis of Diabetic Peripheral Neuropathy With In Vivo Corneal Confocal Microscopy

Corneal Confocal Microscopy Predicts 4-Year Incident Peripheral Neuropathy in Type 1 Diabetes

Cornea and its changes in diabetes mellitus: the review

Contact Info

Product

Resources

About