Reconhecimento automático do locutor com redes neurais pulsadas.

Abstract

AGRADECIMENTOSAo amigo e orientador Prof. Dr. Euvaldo F. Cabral Júnior, pelas indicações de rumo nas horas decisivas e pelo apoio e incentivo incansável.Aos amigos que de uma forma ou de outra colaboraram com este trabalho. RESUMOAs Redes Neurais Pulsadas são objeto de intensa pesquisa na atualidade. Neste trabalho é avaliado o potencial de aplicação deste paradigma neural, na tarefa de reconhecimento automático do locutor.Após uma revisão dos tópicos considerados importantes para o entendimento do reconhecimento automático do locutor e das redes neurais artificiais, é realizada a implementação e testes do modelo de neurônio com resposta por impulsos. A partir deste modelo é proposta uma nova arquitetura de rede com neurônios pulsados para a implementação de um sistema de reconhecimento automático do locutor.Para a realização dos testes foi utilizada a base de dados Speaker Recognition v1.0, do CSLU -Center for Spoken Language Understanding do Oregon Graduate Institute -E.U.A., contendo frases gravadas a partir de linhas telefônicas digitais. Para a etapa de classificação foi utilizada uma rede neural do tipo perceptron multicamada e os testes foram realizados no modo dependente e independente do texto.A viabilidade das Redes Neurais Pulsadas para o reconhecimento automático do locutor foi constatada, demonstrando que este paradigma neural é promissor para tratar as informações temporais do sinal de voz. ABSTRACTPulsed Neural Networks have received a lot of attention from researchers. This work aims to verify the capability of this neural paradigm when applied to a speaker recognition task.After a description of the automatic speaker recognition and artificial neural networks fundamentals, a spike response model of neurons is tested. A novel neural network architecture based on this neuron model is proposed and used in a speaker recognition system.Text dependent and independent tests were performed using the Speaker Recognition v1.0 database from CSLU -Center for Spoken Language Understanding of Oregon Graduate Institute -U.S.A. A multilayer perceptron is used as a classifier.The Pulsed Neural Networks demonstrated its capability to deal with temporal information and the use of this neural paradigm in a speaker recognition task is promising.

Computação por assembleias neurais em redes neurais pulsadas.

“…percorram a rede em ambas as direções: da entrada para a saída e vice-versa, 15 Talvez a melhor tradução para feed-forward propagation seja propagação unidirecional. Contudo, Timoszczuk [71] As redes usadas neste trabalho (kernels e pools) se encaixam na segunda classe, uma vez que são projetadas ou desenhadas a priori, e até este estágio da pesquisa, não foram estudados algoritmos de aprendizado e auto-organização para assembleias. Considera-se nesta tese que a distância entre neuroides (distância axônica) determina os atrasos mais marcantes na propagação entre neuroides, ficando o ajuste fino (adaptação temporal) para a plasticidade na árvore dendrítica, como pode ser visto no capítulo anterior.…”

Reconhecimento de fonemas utilizando redes neurais pulsadas

“…O modelo de neurônio desenvolvido foi baseado no funcionamento de um circuito RC série [11], ilustrado na Em que e(t) representa o sinal de entrada, V(t) a saída e τ representa a constante de tempo da integração. Este valor foi definido por meio de experimentos, de tal forma que sua magnitude foi adaptada de acordo com a freqüência do sinal de entrada.…”