Rancang Bangun Sistem Presensi Berbasis Iot

Abstract

The purpose of this research is to design and implement an attendance system based on internet of things (IoT) . The proposed system integrated two types of attendance systems, face recognition based attendance system (FRA) and fingerprint-based attendance system (FPA), with a central server. The FRA was developed in a Raspberry Pi mini-computer using Python programming language and Openc CV library. The FPA, on the other hand, was developed using Node MCU ESP8266 and Fingerprint scanner AS608 with Adafruit Fingerprint library. Both FRA and FPA are connected to a web server with a database engine through the internet connection and sensing attendance data using the HTTP_POST method. The server was developed using Apache Webserver, PHP programming language, and MySQL database engine. The server serves two main purposes, which are to record the attendance data sent by the FPA and FRA, and generate an attendance report based on the user query. The system testing was done in a local network. The result showed that both the subsystems and the integrated system worked well

Rancang Bangun Absensi Mahasiswa Menggunakan RFID dan Sensor DS18B20 Berbasis NodeMCU Di Universitas Darul Ulum

“…Dengan adanya teknologi absen RFID ini, diharapkan setiap mahasiswa tidak perlu lagi mengisi lembar absensi menggunakan berkas berupa kertas, karena setelah mahasiswa memindai kartu pada reader RFID kemudian secara otomatis data kehadiran akan teridentifikasi dan tersimpan ke sistem database, maka perekapan data kehadiran tidak perlu lagi dilakukan setelah jam kuliah selesai. [1] Adapun masalah lain yaitu saat pandemi Covid-19, pengukuran suhu tubuh manusia menjadi suatu hal yang penting sebagai tindakan untuk mendeteksi gejala awal Covid-19, selain itu sebagai suatu usaha untuk mengurangi kontak langsung dan menerapkan protokol jaga jarak, dilakukan studi mengenai pengukuran temperatur yang jika ditemukan suatu hal yang abnormal maka alat pengukur akan otomatis mengeluarkan suara alarm yang berarti sebuah informasi untuk waspada dan sebagai peringatan dini. [2].…”

“…Namun sistem ini hanya menggunakan local host database dan website sehingga tidak dapat diakses melalui internet dan hanya bisa dibuka oleh admin saja. [1]. Berikutnya penelitian oleh Islami merancang alat absensi yang dapat menyimpan data kedalam Microsoft excel.…”