Radio Resource Allocation and Dynamic Spectrum Access

Benmammar, Badr; Amraoui, Asma

doi:10.1002/9781118575116

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“…» Le terme radio cognitive (RC) est utilisé pour décrire un système ayant la capacité de détecter et de reconnaître son cadre d'utilisation, ceci afin de lui permettre d'ajuster ses paramètres de fonctionnement radio de façon dynamique et autonome et d'apprendre des résultats de ses actions et de son cadre environnemental d'exploitation. (cf Benmammar et Amraoui., 2013) La radio cognitive est une technologie qui fait appel à l'intelligence des réseaux et des terminaux pour :…”

Section: Définition Et Principeunclassified

“…(cf Chehata., 2011) La radio cognitive offre également une solution équilibrée au problème de l'encombrement du spectre en accordant d'abord l'usage prioritaire au propriétaire du spectre, puis en permettant à d'autres de se servir des portions inutilisées du spectre. (cf Benmammar et Amraoui., 2013)…”

Section: Définition Et Principeunclassified

“…L'apprentissage initial est réalisé à travers la phase d'observation dans laquelle toutes les perceptions sensorielles sont continuellement comparées à l'ensemble de l'expérience antérieure pour continuellement compter les événements et se souvenir du temps écoulé depuis le dernier événement. (cf Benmammar et Amraoui., 2013)…”

Section: Cycle De Cognitionunclassified

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Application de l’intelligence artificielle dans les réseaux de radio cognitive

Benmammar¹,

Amraoui²

2020

Gestion Et Contrôle Intelligents Des Réseaux

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Dans ce chapitre, nous nous intéressons aux techniques de l’intelligence artificielle (IA) qui ont été les plus utilisées dans les trois dernières années dans la radio cognitive (RC). Nous nous intéressons à des métaheuristiques qui n’étaient pas discutées dans les précédents travaux, comme l’algorithme des lucioles, la recherche coucou, l’algorithme de recherche gravitationnel et l’optimisation par essaim de particules. Nous présentons également les travaux récents liés à l’application des autres techniques d’IA dans la RC, à savoir les algorithmes génétiques, les algorithmes de colonies d’abeilles, la logique floue, la théorie des jeux, les réseaux de neurones, les modèles de Markov, les machines à vecteurs de support, le raisonnement à partir de cas, les arbres de décision, les réseaux bayésiens, les systèmes multi-agents et l’apprentissage par renforcement.

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Section: Définition Et Principeunclassified

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Application de l’intelligence artificielle dans les réseaux de radio cognitive

Benmammar¹,

Amraoui²

2020

Gestion Et Contrôle Intelligents Des Réseaux

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“…We can describe the term cognitive radio as a system which have ability of sensing and recognizing its context of use, so that it can adjust radio operating parameter. Cognitive radio is wireless communication technology in which devices such as transmitter or receiver can detect which communication channels are not in use and which can be moved to unused channels and which are in use [3].…”

Section: Cognitive Radiomentioning

confidence: 99%

Cognitive Radio and Dynamic Spectrum Access Using Fuzzy Logic

Khan

Nawaz

2019

Research Journal Of Computer Science And Information Technology

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“…Due to the fact that the levels of industrial noise and ionosphere reflections remain relatively low, the antennas have reasonable dimensions and the propagation characteristics are very good. Television broadcasting in the high VHF and low UHF range are ideal for covering large rural areas with low population density [8]. While the initial version of the standard does not enable mobility, the physical layer of the IEEE 802.22 standard can support mobility of up to 115 km per hour.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Mobile Primary User in Cognitive Radio State of the Arts and Recent Advances

hamdouchi¹,

Benmammar²,

Biari³

et al. 2020

IJNGN

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The processing of primary user mobility with static or mobile secondary user in the context of cognitive radio (CR) has recently been the subject of several studies and discussions all over the world. These studies are seeking to broaden the horizons of CR implementation beyond the formalism described in the diverse existing standards. The mobility of primary users is likely to reduce the overall performance of the Cognitive Radio Network (CRN) and affects the different phases of the cognitive cycle. Said mobility alters the network's topology, the channel's availability, and affects spectrum sensing. This makes any endeavor aiming to implement CR technology complicated. This paper is devoted to the analysis and discussion of the scientific literature that has addressed the issue of the primary user's mobility.

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Radio Resource Allocation and Dynamic Spectrum Access

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Application de l’intelligence artificielle dans les réseaux de radio cognitive

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Cognitive Radio and Dynamic Spectrum Access Using Fuzzy Logic

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