Qualidade Do Café Arábica Por Diferentes Granulometrias

Franco, Kleso Silva; Brigante, Giselle Prado; Silva, Tamara Machado; Soares, Wener Luis

doi:10.28998/rca.v17i1.6495

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“…Regarding the classification of grains in sieves, the granulometry process is referred to the shape of the grains. More details on the characterization of these sieves are available at Soares et al (2019).…”

Section: Gee-logit Model Corrected Biplots With Harvest Effects On Coffee Beans Gradingmentioning

confidence: 99%

Gee-logit model corrected biplots with harvest effects on coffee beans grading

et al. 2021

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In a granulometric analysis of coffee beans with different categories of defects, the data can be organized in contingency tables, and when considering the discrimination by harvest, they may have a structure that suggest a more complex model, by means of the counting of defective coffee beans compared to different crops interacting with the classification of defects and percentages of sieve grains, which characterizes a block design with multivariate responses. However, due to the techniques based on the analysis of variance, considering the uniform correlation structure for all plots, it becomes feasible to propose a model that allows contemplating different structures between the plots, associating the effects of the crops to the defects in the granulometric procedure applied to the coffee beans. Thus, the hypothesis of incorporating the effects of crops associated with defects arises using the biplot multivariate technique. This work aims to propose the use of corrected biplots by predictions obtained trhough the fit to the Generalized Linear Model in the coffee grain size classification, broken down by components of the effect of the harvests. In conclusion, the use of GEE models with the corrected biplot technique by the predictions is feasible for application to be applied to the granulometric analysis of defective coffee beans, presenting discrimination regarding the effects of harvests.

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Section: Gee-logit Model Corrected Biplots With Harvest Effects On Coffee Beans Gradingmentioning

confidence: 99%

Gee-logit model corrected biplots with harvest effects on coffee beans grading

et al. 2021

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“…O tamanho do grão está correlacionado com a qualidade da bebida, sendo que, de acordo com Soares et al (2019), peneiras miúda e grãos moca miúdos obtiveram maior pontuação de qualidade de bebida pelo protocolo SCA, para grãos colhidos em derriça total e secados em terreiro de cimento de forma natural. De acordo com Reis, Mendonça e Mendonça, (2013), a granulometria do grão não interfere na qualidade sensorial da bebida, sendo a forma de processamento o fator predominante na variação sensorial.…”

Section: Qualidade Dos Grãosunclassified

Compatibilidade das avaliações sensoriais de provadores de cafés especiais

Almeida¹

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O Brasil é destaque mundial na produção e exportação de café arábica, sendo Minas Gerais o principal estado produtor. Desse total, o segmento de cafés especiais tem ganhado espaço no mercado. Os provadores desempenhando papel importante, pois por meio de suas avaliações, os cafés são classificados quanto a sua qualidade. Com o avanço desse segmento, concursos de qualidade de café surgem com intuito de eleger e premiar os cafés de mais alta qualidade. Objetivou-se com o presente trabalho, verificar a homogeneidade dos provadores do Concurso de Qualidade dos cafés de Minas Gerais ao longo de quatro edições (2016, 2017, 2018 e 2019). Os dados utilizados foram referentes à etapa final do concurso, a qual é caracterizada pela presença dos melhores cafés. Há divisão de duas categorias, as quais remetem ao processamento do café, sendo elas: café natural e cereja descascado. Os dados analisados foram os atributos: fragrância/aroma; sabor; finalização; acidez; corpo; equilíbrio; final, e a pontuação final. Sabendo disso, as análises empregadas possuem cunho investigativo e exploratório, a fim de observar o comportamento dos provadores. Para isso, foram adotadas análises descritivas, agrupamento de Tocher e correspondência simples. Por meio das análises, notou-se similaridade entre a maioria dos provadores em todas as categorias e edições do concurso. Através da análise descritiva foi possível observar que os provadores 5, 15, 2 e 2 para os anos de 2016, 2017, 2018 e 2019 respectivamente, tiveram maiores médias. O agrupamento de Tocher evidencia que para o café natural ocorre maior dispersão na pontuação final, enquanto para o café cereja descascado esse fato é observado para o atributo acidez. Por meio da análise de correspondência simples, foi verificado que a maioria dos provadores estão associados, de modo semelhante, a todos os atributos sensoriais. Houve, no máximo, três provadores desassociados com os atributos avaliados, por edição e categoria. Conclui-se que grande parte dos provadores do Concurso de Qualidade dos Cafés de Minas Gerais apresenta homogeneidade na avaliação, sendo necessária a calibração de um número reduzido de provadores. Palavras-chave: Análise sensorial. Café natural. Café cereja descascado. Atributos sensoriais.

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Agronomic potential and genetic dissimilarity among coffee cultivars: Hierarchical method and optimization

Cunha

Assis

Maciel

et al. 2020

RSD

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The coffee growing in Minas Gerais has been outstanding due to the high quality in the production and the cultivar choice is very important during the culture implantation process. Genetic dissimilarity studies are very important to make further advances in breeding programs to obtain more adapted cultivars. Thus, the objective of this work was to evaluate the agronomic potential and genetic dissimilarity among coffee cultivars based on hierarchical and optimization methods. The experiment was installed at the Federal University of Uberlândia, Campus - Monte Carmelo. The planting was carried out in December 2015, using a randomized block design with four replications. A spacing of 3.5 m between rows and 0.6 m between plants was adopted. The treatments consisted of the Coffea arabica cultivars: Acaiá Cerrado - MG 1474; Mundo Novo IAC 379-19; Bourbon Amarelo IAC J10; Catuaí Vermelho IAC 99; Topázio MG 1190; Acauã Novo and IAC 125 RN. Growth, crop yield and physical classification were evaluated for type, size and shape of coffee beans. There was consistency between hierarchical and optimization methods in the groups formation. The cultivar Mundo Novo IAC 379-19 showed the highest vegetative vigor. The cultivar Acaiá Cerrado MG 1474 was the one that obtained the highest yield in the first crop. The cultivar Topázio MG 1190 showed higher genetic dissimilarity compared to the other cultivars. UPGMA multivariate analysis and Tocher optimization methods indicated that the cultivars have genetic variability for the region under study.

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Qualidade Do Café Arábica Por Diferentes Granulometrias

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Gee-logit model corrected biplots with harvest effects on coffee beans grading

Gee-logit model corrected biplots with harvest effects on coffee beans grading

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Agronomic potential and genetic dissimilarity among coffee cultivars: Hierarchical method and optimization

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