Pulmonary embolism: an underdiagnosed and underreported entity in Brazil

Miranda, Carlos

doi:10.36416/1806-3756/e20220207

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“…Diante disso, é provável que um percentual significativo de EP não seja diagnosticado no Brasil. (Miranda, 2022) Por outro lado, é possível também que esta condição possa estar sendo subnotificada no país. (Gomes et al, 2022).…”

Section: Introductionunclassified

Internações por Embolia Pulmonar no Brasil (2019-2023): Epidemiologia e Despesas Públicas

Prates,

Sousa,

Azambuja

et al. 2024

RSD

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Objetivo: Analisar o perfil clínico e epidemiológico dos pacientes hospitalizados por embolia pulmonar no Brasil e seu custo para o setor público. Metodologia: Estudo ecológico descritivo realizado em janeiro de 2024, por meio da análise de dados obtidos pelo Sistema de Informações Hospitalares (SIH/SUS). Foram analisadas variáveis epidemiológicas e financeiras relacionadas à hospitalização por embolia pulmonar no Brasil entre 2019 a 2023. Resultados e Discussão: Foram notificados 55.439 casos de internações por EP no Brasil no período analisado, com destaque para o ano de 2023. Houve uma divergência no comparativo dos custos totais de internação em todas as regiões analisadas. As regiões Sudeste e Sul apresentaram destaque nas variáveis de número de internações, gastos totais e taxas de internação por 100 mil habitantes. A análise dessas variáveis revela ampla desigualdade de acesso ao sistema de saúde entre as regiões brasileiras. Conclusão: É crucial o desenvolvimento de políticas públicas para equidade dos recursos hospitalares, padronização da conduta médica e prevenção da embolia pulmonar, aliado ao estímulo a novas pesquisas. Com isso, espera-se aprimorar os cuidados em saúde, assegurando diagnósticos precoces e tratamento oportuno, com o intuito de reduzir internações, permanência hospitalar, mortalidade e gastos públicos.

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Section: Introductionunclassified

Internações por Embolia Pulmonar no Brasil (2019-2023): Epidemiologia e Despesas Públicas

Prates,

Sousa,

Azambuja

et al. 2024

RSD

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“…Este comportamento é provavelmente secundário ao envelhecimento da população associado ao aumento da prevalência e melhor prognóstico relacionado ao câncer. 1 …”

unclassified

“…This behavior is probably secondary to the aging of the population associated with increased prevalence and better prognosis related to cancer. 1 …”

mentioning

confidence: 99%

Foco na Embolia Pulmonar Aguda de Risco Intermediário. A Combinação de Biomarcadores é a Solução?

Miranda

2024

Arquivos Brasileiros De Cardiologia

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Artificial intelligence-based pulmonary embolism classification: Development and validation using real-world data

Silva,

Ribeiro

et al. 2024

PLoS ONE

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This paper presents an artificial intelligence-based classification model for the detection of pulmonary embolism in computed tomography angiography. The proposed model, developed from public data and validated on a large dataset from a tertiary hospital, uses a two-dimensional approach that integrates temporal series to classify each slice of the examination and make predictions at both slice and examination levels. The training process consists of two stages: first using a convolutional neural network InceptionResNet V2 and then a recurrent neural network long short-term memory model. This approach achieved an accuracy of 93% at the slice level and 77% at the examination level. External validation using a hospital dataset resulted in a precision of 86% for positive pulmonary embolism cases and 69% for negative pulmonary embolism cases. Notably, the model excels in excluding pulmonary embolism, achieving a precision of 73% and a recall of 82%, emphasizing its clinical value in reducing unnecessary interventions. In addition, the diverse demographic distribution in the validation dataset strengthens the model’s generalizability. Overall, this model offers promising potential for accurate detection and exclusion of pulmonary embolism, potentially streamlining diagnosis and improving patient outcomes.

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Pulmonary embolism: an underdiagnosed and underreported entity in Brazil

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Internações por Embolia Pulmonar no Brasil (2019-2023): Epidemiologia e Despesas Públicas

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