¿Pueden las variables de paisaje predecir la abundancia de venado cola blanca? El caso del noroeste de México

This special issue of Tropical Conservation Science provides a synopsis of nine of the eleven presentations on ungulates presented at the Symposium on Ecology and Conservation of Ungulates in Mexico during the Mexican Congress of Ecology held in November 2008 in Merida, Yucatan. Of the eleven species of wild ungulates in Mexico (Baird's tapir Tapirus bairdii, pronghorn antelope Antilocapra americana, American bison Bison bison, bighorn sheep Ovis canadensis, elk Cervus canadensis, red brocket deer Mazama temama, Yucatan brown brocket Mazama pandora, mule deer Odocoileus hemionus, white-tailed deer Odocoileus virginianus, white-lipped peccary Tayassu pecari and collared peccary Pecari tajacu), studies which concern four of these species are presented: Baird's tapir and the white lipped peccary, which are tropical species in danger of extinction; the bighorn sheep, of high value for hunting in the north-west; and the white-tailed deer, the most studied ungulate in Mexico due to its wide distribution in the country and high hunting and cultural value. In addition, two studies of exotic species, wild boar (Sus scrofa) and red deer (Cervus elaphus), are presented. Issues addressed in these studies are: population estimates, habitat use, evaluation of UMA (Spanish acronym for ‘Wildlife Conservation, Management and Sustainable Utilization Units’) and ANP (Spanish acronym for ‘Natural Protected Areas’) to sustain minimum viable populations, and the effect of alien species in protected areas and UMA, all of which allow an insight into ungulate conservation and management within the country.

Research on Ecology, Conservation and Management of Wild Ungulates in Mexico

Gallina¹,

Mandujano²

2009

Investigaciones sobre ecología, conservación y manejo de ungulados silvestres en México

Gallina

Mandujano

2009

En este número especial de TSC se presenta una sinopsis de nueve de los 11 trabajos con ungulados presentados en el Simposio Ecología y Conservación de Ungulados en México durante el Congreso Mexicano de Ecología celebrado en noviembre del 2008 en la ciudad de Mérida, Yucatán. De las 11 especies de ungulados silvestres presentes en México (tapir Tapirus bairdii, berrendo Antilocapra americana, bisonte Bison bison, borrego cimarrón Ovis canadensis, wapiti Cervus canadensis, venado temazate rojo Mazama temama, venado temazate café Mazama pandora, venado bura Odocoileus hemionus, venado cola blanca Odocoileus virginianus, pecarí de labios blancos Tayassu pecari y pecarí de collar Pecari tajacu), se presentan trabajos donde se consideran cuatro de estas especies: el tapir y el pecarí de labios blancos especies en peligro de extinción distribuidas en la región tropical, el borrego cimarrón una de las especies de mayor valor cinegético en el noroeste del país y el venado cola blanca la especie de ungulado más estudiada dada su amplia distribución en el país y valor cinegético y cultural que tiene. Además, se presentan dos trabajos con especies exóticas: cerdo asilvestrado (Sus scrofa) y ciervo rojo (Cervus elaphus). Los temas que se abordan en los trabajos son: estimaciones poblacionales, uso de hábitat, evaluación de UMA y ANP para sostener poblaciones mínimas viables, efecto de especies exóticas en áreas protegidas y en UMA, lo cual nos permite tener un panorama en cuanto a la conservación y manejo de ungulados en el país.

Evaluating the Relationship between White-Tailed Deer and Environmental Conditions using Spatially Autocorrelated Data in Tropical Dry Forests of Central Mexico

Yáñez‐Arenas

Mandujano

2015

Ordinary least-square (OLS) regression is fundamental to quantitative research in many ecological disciplines. However, spatially explicit methods have recently been proposed that allow the incorporation of spatial autocorrelation into ecological models. We compared the spatial error simultaneous autoregressive model (SARerr) and generalized least squares regression (GLS) with the results of simple and multiple OLS regressions, to analyze the relationship between white-tailed deer (Odocoileus virginianus) population density and environmental conditions in two regions dominated by tropical dry forests in central Mexico. The spatially explicit methods presented better goodness of fit than the OLS regression; we also observed a miscalculation in the probabilities obtained with the OLS regression, which in this method led to an incorrect interpretation. In general, we suggest the application of spatially explicit methods to analyze species-habitat relationships when SAC is observed in model residuals. We also discuss the management implications of these results.Key words: species-habitat relationships, spatially explicit models, autoregressive model, generalized least squares regression. ResumenEn los últimos años se han propuesto diversos métodos conocidos como espacialmente explícitos que permiten incorporar la autocorrelación espacial en los modelos. En este estudio, aplicamos modelos autorregresivos simultáneos (SARerr) y generalización de mínimos cuadrados (GLS) para analizar la relación entre la densidad poblacional del venado cola blanca Odocoileus virginianus y un conjunto de variables de hábitat en dos regiones dominadas por bosque tropical seco en el centro de México. Contrastamos los resultados con los obtenidos con la regresión simple y múltiple por cuadrados mínimos ordinarios (OLS), que es el método comúnmente usado en este tipo de estudios. Los métodos espacialmente explícitos tuvieron un mejor desempeño que la regresión OLS en términos de bondad de ajuste. Por otro lado, observamos un cálculo incorrecto en las probabilidades obtenidas con la regresión OLS lo que en este método nos llevó a una mala interpretación de cuáles son las variables asociadas con la densidad de esta especie. Recomendamos, de manera general la aplicación de métodos espacialmente explícitos para analizar las relaciones especie-hábitat cuando se observe autocorrelación espacial en los residuales de los modelos. Discutimos las implicaciones de manejo.Palabras clave: relación especie-hábitat, modelos espacialmente explícitos, modelo autorregresivo.