Projeções de Mudanças Climáticas sobre o Nordeste Brasileiro dos Modelos do CMIP5 e do CORDEX

Abstract

ResumoNeste trabalho são analisados o desempenho e as projeções de simulações climáticas de Modelos Globais do CMIP5, e de Modelos Climáticos Regionais do CORDEX para o Nordeste do Brasil (NEB). Para este estudo, o clima do NEB foi caracterizado com base nas seguintes variáveis: temperatura do ar próximo à superfície (TAS), precipitação (PR), evapotranspiração potencial (ETo), e Índice de Aridez (IA). Na metodologia de verificação dos modelos foram utilizadas métricas estatísticas como erro quadrático médio, viés estatístico, correlação de Pearson e índice de concordância. Em geral, a média do conjunto das simulações (M) produz uma significante representação do clima recente do NEB. As projeções de M para os cenários de emissões futuras de gases de efeito estufa, RCP4.5 e RCP8.5, são de aumento generalizado da temperatura, 2079-2099 (longo prazo) entre 2,1°C (RCP4.5) e 4°C (RCP8.5). As taxas de ETo devem aumentar no decorrer do século XXI, com a média de longo prazo no RCP8.5 15% maior do que os valores de referência do clima recente. A projeção de precipitação é mais inconclusiva devido ao espalhamento entre o conjunto das simulações, com M indicando uma anomalia de precipitação de -1,6% no RCP8.5. O IA projetado é menor na maior parte das simulações, sugerindo uma tendência de aumento de aridez sobre o NEB durante este século. Palavras-chave: Nordeste brasileiro, CMIP5, CORDEX. Climate Change Projections over the Brazilian Northeast of the CMIP5 and CORDEX Models AbstractThis work addresses the performance and projections of climate simulations from CMIP5 global models and CORDEX regional climate models over Northeast Brazil (NEB). For this study, NEB climate was characterized by the following variables: near surface air temperature (TAS), precipitation (PR), potential evapotranspiration (ETo), and aridity index (IA). In verification methodology of the models we utilized statistical metrics such as mean square error, statistical bias, Pearson correlation and concordance index. In general, the ensemble mean of the simulations (M) produces a significant representation of NEB recent climate. The projections of M for scenarios of future emissions of greenhouse gases, RCP4.5 and RCP8.5, show generalized increase in the temperature, with 2079-2099 (long-term) temperature anomalies over NEB ranging between 2.1°C (RCP4.5) and 4°C (RCP8.5). The ETo rates are more likely to increase during the 21st century, with the RCP8.5 long-term mean 15% higher than reference values for recent climate. Projection of precipitation is inconclusive due to significant spread among the individual simulations, with M indicating a anomaly of -1.6% in RCP8.5 long-term mean. Projected IA is reduced in most simulations of future climate, suggesting a greater chance of increased aridity over NEB during this century.

Percepções de alunos da primeira série do ensino médio acerca das mudanças climáticas globais

“…O Brasil é vulnerável tanto às mudanças climáticas futuras quanto às que já estão ocorrendo atualmente, sendo a região nordeste indicada por estudos como uma das áreas mais suscetíveis [2]. Utilizando modelos de circulação climática, Guimarães et al, (2016) [36] afirmam que, de acordo com projeções climáticas futuras, haverá aumento de evapotranspiração potencial e diminuição da precipitação na região nordeste, o que resultará em aumento da aridez na região.…”

Tendências em índices extremos de precipitação em Cabaceiras (PB) para períodos distintos

“…Regiões semiáridas, como no interior do Nordeste do Brasil, estão entre as mais vulneráveis a adversidades climáticas e extremos (Guimarães et al, 2016). Percebe-se dos artigos citados no parágrafo anterior, que o que mais difere entre todos os estudos é o período de análise dos dados, a maior parte deles a partir das décadas de 1950 e 1960, e poucos deles conseguiram contemplar os anos recentes de seca no Nordeste, de 2012 a 2017.…”

Downscale of future climate change scenarios applied to Recife-PE

“…For the northeastern region of Brazil, recent studies (Marengo et al, 2009;Sales et al, 2015;Guimarães et al, 2016) show that there is a predominantly positive trend in increasing temperatures, especially minimum temperatures, decreasing the amplitude, which should directly increase the potential evapotranspiration (PET) of this region.…”