Prepoznavanje Imenovanih Entiteta U Sprskom Jeziku Pomoću Transformer Arhitekture

Abstract

Za treniranje neuronskih mreži za obradu prirodnog jezika već postoje ustaljeni šabloni i principi isprobani nad engleskim jezikom. Prirodni sled dogaђаја је istraživanjе i razvijanje oblasti za druge jezike. U ovom radu predstavljena je arhitektura modela za prepoznacanju imenovanih entitet u srpskom jeziku. Kao ulaz model prima prirodno pisan jezik. Istrenirani model kao izlaz daje verovatnoće pripadnosti reči imenovanoj kategoriji. Predloženi su koraci za poboljšanje i dalji razvoj oblasti.