Prediksi Produksi Sablon di Perusahaan Tomoinc dengan Perbandingan Metode Single Moving Average dan Single Exponential Smoothing

Abstract

Permasalahan umum yang dihadapi perusahaan adalah memprediksi produksi barang di masa depan berdasarkan data yang telah direkam. Perusahaan hanya memproduksi sesuai pesanan, sehingga proses produksi dilakukan berdasarkan jumlah permintaan konsumen. Kelebihan produksi disimpan sebagai stok untuk memenuhi permintaan mendadak. Prediksi ini sangat memengaruhi keputusan manajemen dalam menentukan jumlah produksi yang harus disediakan, dengan mempertimbangkan kondisi umum bisnis dan ekonomi, reaksi pesaing, tindakan pemerintah, tren pasar, siklus hidup produk, gaya dan mode, perubahan permintaan konsumen, serta inovasi teknologi. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi dan menganalisis hasil prediksi produksi sablon menggunakan metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Semakin banyak data yang digunakan untuk perbandingan, semakin akurat hasil prediksi yang diperoleh. Hasil penelitian ini berhasil menciptakan sistem prediksi produksi sablon, sehingga memudahkan penentuan jumlah produksi di masa mendatang.