Precipitação Estimada Por Sensoriamento Remoto No Estado De Sergipe

Abstract

Atualmente, dados de sensoriamento remoto, como os do Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), vem sendo utilizados para monitorar a distribuição da chuva no tempo e no espaço. O objetivo deste trabalho foi avaliar a qualidade dos dados da precipitação pluvial estimada pelo produto 3B43-TRMM no estado de Sergipe, nas escalas mensal e anual, entre 1998 e 2013. Os valores pontuais estimados pelo TRMM foram comparados com os dados de precipitação obtidos em 13 postos pluviométricos da Agência Nacional de Águas (ANA). Os indicativos estatísticos considerados foram o coeficiente de determinação (R²), erro médio absoluto (EMA), raiz do erro quadrado médio (REQM) e índice de concordância de Willmott (d). Os valores de R² foram de 0,49 e 0,16 nas escalas mensal e anual, respectivamente. Para a escala de tempo mensal as melhores estimativas do produto TRMM foram encontradas na região Semiárida do estado de Sergipe, com valores de R², EMA, REQM e d iguais a 0,54, 27,18 mm e 38,71 mm e 0,83, respectivamente.Palavras-chave: 3B43-TRMM; climatologia; hidrologia; chuva. ANALYSIS OF ESTIMATED PRECIPITATION DATA BY REMOTE SENSING IN THE SERGIPE STATE ABSTRACT: Currently, remote sensing data, such as that of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), has been used to monitor the distribution of rain over time and space. The objective of this work was to evaluate the quality of the rainfall data estimated by the product 3B43-TRMM in the state of Sergipe, on the monthly and annual scales, between 1998 and 2013. The point values estimated by the TRMM were compared with the precipitation data obtained in 13 pluviometric stations of the National Water Agency (ANA). The statistical indications considered were the coefficient of determination (R²), mean absolute error (EMA), root of the mean square error (REQM) and Willmott's agreement index (d). The R² values were 0.49 and 0.16 on the monthly and annual scales, respectively. For the monthly time scale, the best estimates of the TRMM product were found in the semi-arid region of the state of Sergipe, with values of R², EMA, REQM and d equal to 0.54, 27.18 mm and 38.71 mm and 0.83, respectively.Keywords: 3B43-TRMM, climatology; hydrology; rain.

Avaliação do desempenho das estimativas de precipitação do produto CHIRPS para os municípios de São Gonçalo e Niterói (RJ)

“…( baixíssima, entre 0,1 e 0,3 há uma baixa associação, entre 0,3 e 0,5 uma moderada associação, entre 0,5 e 0,7 uma alta associação, entre 0,7 e 0,9 uma altíssima associação, e entre 0,9 e 1 uma quase perfeita associação. Silva et al (2020) ao trabalhar com as estimativas de precipitação do CHIRPS, consideraram que valores de correlação entre o produto e os pluviômetros, a partir de 0,47 como significativos, e relativamente bem correlacionados. Pois, tratando-se de variáveis atmosféricas, e sobretudo a precipitação, o grau de dificuldade para fazer estimativas por satélite é enorme.…”

“…A precipitação consiste no retorno da água da atmosfera na forma líquida ou sólida (neve ou granizo) (ALMEIDA, 2016). Silva et al (2020) destacam que, a chuva é considerada como o principal tipo de precipitação, sendo uma das variáveis climatológicas fundamentais na determinação das condições do tempo e do clima em escala local.…”

“…A precipitação é um dos elementos essenciais nos estudos climáticos e ambientais, visto que exerce influência em diversas áreas das atividades humanas, tais como, agricultura, indústria, na modulação das estações chuvosas e secas, na conservação dos ecossistemas, no regime de vazão dos rios etc. (SILVA et al,2020). Além disso, destacam, Anjos et al (2016) a importância de se estudar as chuvas vai além do fato de serem fundamentais à manutenção da vida, pois também estão associadas a desastres naturais e impactos à vida social.…”

“…De acordo com Castelhano (2017) os registros meteorológicos são de fundamental importância para o entendimento da variabilidade climatológica de um país; contudo, nem sempre esses dados estão disponíveis ou apresentam consistência necessária (baixa falha de dados). Nos estudos ambientais e climáticos, necessita-se de uma boa confiabilidade dos dados utilizados, principalmente dados pluviométricos, de modo que estes proporcionem resultados significativos nas análises espaciais e temporais, segundo Silva et al (2020).…”

Distribuição espacial do índice de precipitação padronizada no Estado do Pará em uma década

“…Uma dessas técnicas desenvolvidas foi a missão Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) este satélite foi construído especificamente para monitorar e estudar a precipitação, principalmente nos trópicos e acompanhar a influência do clima em cenário global. Estimando valores de chuva a cada três horas no globo terrestre, é uma combinação de estimativas baseadas em imagens no infravermelho com microondas (Collischonn et al, 2016, Huffman et al, 2007Zhong, 2012, Silva et al 2020.…”