Possibilitando o Reconhecimento de Expressões Faciais em Aplicações Ginga-NCL

Abstract

As the facial recognition research field grows, so do the possibilities for digital TV applications. However, in the current state of the art, it is not safe to assume there is a certain algorithm that would be the best for all kinds of applications. This work proposes an architecture to enable facial expression recognition for TV in a way that is agnostic to the recognition algorithm. As proof of concept, the proposal was developed for the Ginga middleware. There are two implementations: the first one, based on the current version of the Ginga middleware, and the second one, based on a proposed extended version of the middleware, exploring the viability of the present work.

Robôs Socialmente Assistivos: Desenvolvendo Sessões de Terapia Multissensorial com o Robô EVA

“…A capacidade de identificar a emoção do usuário por meio do reconhecimento de expressões faciais e utilizar essas informações dentro do aplicativo é uma facilidade importante, que amplia o poder de interação do robô com o usuário [Valentim et al 2020]. Para isso, uma segunda extensão foi adicionada à VPL dando ao robô a capacidade de reconhecer expressões faciais.…”

“…Esse novo componente foi denominado UserEmotion. Ele usa os serviços de um módulo externo desenvolvido em Python [Valentim et al 2020]. Tanto o módulo Python quanto o software EVA rodam no mesmo dispositivo, um Raspberry PI 4.…”