Possibilistic causality consistency problem based on asymmetrically-valued causal model

Diagnóstico de fallos en sistemas industriales basado en razonamiento borroso y posibilístico

“…El conjunto de valores medidos será denotado como Σ. Ejemplo 1. Considere una aplicación médica, tal como el ejemplo académico en (Yamada 2002). Algunos desórdenes pueden ser definidos, tales como "d 1 : fiebre de heno", "d 2 : gripe", "d 3 : alimentos tóxicos" , etc.…”

“…se traduce como: Siguiendo esta metodología, se puede expresar completamente la base de conocimiento posibilístico de (Yamada 2002) desarrollada a continuación: En el caso particular considerado en (Yamada 2002), se tiene el conocimiento de datos de observación a cerca de la presencia de fiebre de heno, d 1 = 1, así como de fiebre alta, m 2 = 1, esto es, BH={d 1 = 1, m 2 = 1}.…”

“…Por ejemplo, π({m 1 = 1}|{BC, BH}) = 1, π({m 1 = 0}|{BC, BH}) = 0,3, etc.. Los resultados numéricos en este caso son coincidentes con aquellos encontrados en (Yamada 2002); sin embargo, en el caso general no se busca igualdad en los resultados.…”

“…La graduación en intensidad de manifestaciones y desórdenes ha inspirado el uso de la lógica borrosa (Angeli 1999;Carrasco 2004). Otros marcos de trabajo basados en el conocimiento, han extendido los esquemas de razonamiento lógico básico para tratar con la incertidumbre en las bases de conocimiento vía el razonamiento aproximado (Kruse 1991;Shafer 1990), el razonamiento posibilístico y abductivo (Mouzon 2000;Mouzon 200l;Dubois 200la;Yamada 2002), redes Bayesianas (Castillo 1997;Russell 2003), etc.…”

Constrained Optimisation

“…Gradual presence of disorder intensities and manifestations inspired the use of fuzzy logic [1,6]. Other knowledge-based frameworks extend the basic logic reasoning schemes to handle uncertainty in the knowledge base via approximate reasoning [25,42], possibilistic and abductive reasoning [28,29,14,49], Bayesian networks [7,33], etc. Fuzzy-probabilistic approaches using DempsterShafer theory have also been proposed in diagnosis applications [44].…”