Pengembangan Sistem Informasi Pemasaran Produk Pertanian berbasis Website

Tandirerung, Veronika Asri; Syahrul, Syahrul; Padil, Achmad

doi:10.21831/elinvo.v5i2.35288

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Selanjutnya dilakukan penelusuran dan penandaan lokasi yang memiliki potensi dan permasalahan yang kemudian menajadi bahan masukan untuk analisis system, seperti terlihat pada Gambar 1. (Tandirerung et al, 2021). Adapun pengambaran dalam analsis sistem ini yaitu dengan menghubungkan adimin, user dan pelanggan yang dapat dilihat pada Gambar 3.…”

Section: B Metode Pelaksanaanunclassified

Pelatihan Dan Pendampingan Kelompok Masyarakat Dalam Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web

Ridha,

Widayanti,

Huda

et al. 2023

JMM

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak: Pesatnya perkembangan teknologi berdampak kepada sektor perdagangan yang mempengaruhi minat dan pola aktivitas masyarakat yang sebelumnya mengandalkan pasar konvensional beralih ke digital marketing. Dampak tersebut dialami juga oleh mitra kerjasama, mitra sasaran kelompok masyarakat serta Pemerintah Desa Sesait yang mengharuskan untuk beradaptasi melalui pelatihan dan pendampingan perancang sistem informasi kelompok masyarakat berbasis web sebagai upaya menigkatkan pengtahuan dan keterampilan mitra dalam penggunaan digital marketing sebagai media promosi dan pemasaran hasil produksi pertanian, peternakan dan potensi pariwisata yang berdaya saing. Metode pelatihan dan pendampingan yaitu metode Participatory Rural Appraisal (PRA), sedangkan dalam merancang sistem informasi menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Dimana kedua metode tersebut dilakukan kombinasi dalam pelaksanaanya sehingga di peroleh hasil dari evaluasi melalui pre-test dan post-test untuk 25 peserta yang mengikuti kegiatan yaitu tingkat pengetahuan dan pemahaman tentang web meningkat menjadi 100% dari yang sebelumnya tingkat pengetahuan 68% dan tingkat pemahaman 40%, sedangkan untuk tingkat penggunaan web dari yang sebelumnya tidak mengerti mengoperasikan web menjadi 92% peserta mampu mengoperasikan web.Abstract: The rapid development of technology impacts the trade sector, influencing people's interests and activity patterns that previously relied on conventional markets to switch to digital marketing. This impact was also experienced by cooperation partners and target community groups as well as the Sesait Village Government, which required them to adapt through training and mentoring for web-based community group information system designers as an effort to increase partners' knowledge and skills in using digital marketing as a medium for promotion and marketing of competitive agricultural, livestock and tourism potential products. . The training and mentoring method is the Participatory Rural Appraisal (PRA) method while designing the information system uses the Software Development Life Cycle (SDLC) method with the Waterfall model. The two methods were combined in their implementation so that the results obtained from evaluation through pre-test and post-test for 25 participants who took part in the activity were that the level of knowledge and understanding of the web increased to 100% from the previous level of knowledge of 68% and level of understanding of 40 %, while the level of web usage went from previously not understanding how to operate the web to 92% of participants being able to operate the web.

show abstract

Section: B Metode Pelaksanaanunclassified

Pelatihan Dan Pendampingan Kelompok Masyarakat Dalam Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web

Ridha,

Widayanti,

Huda

et al. 2023

JMM

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sektor pertanian adalah salah satu sektor penyumbang komoditas unggulan yang memiliki peranan vital dalam upaya meningkatkan perekonomian Indonesia [1]. Kontribusi sektor pertanian terhadap pembangunan ekonomi Indonesia di antaranya adalah penyerapan tenaga kerja, sumber pendapatan, penyediaan pangan, dan penyedia bahan baku [2].…”

Section: Pendahuluanunclassified

“…(1) Y = 0,748 + 0,183 X1 + 0,360 X2 + 0,214 X3 -0,016 X4 + 0,015 X5 (2) Dari hasil persamaan regresi linier berganda di atas dapat disimpulkan bahwa:…”

Section: ) Pengaruh Dimensi Usability Terhadap Usability Kiosgaricom ...unclassified

Effect of Usefulness Dimensions on Agricultural Markets

2023

View full text Add to dashboard Cite

With the largest population in Indonesia, Bogor Regency in West Java Province has agricultural potential. One of the prospective regions in Region V with agricultural populations that grow both fresh and processed agricultural products, from rural to urban. Problems in the promotion of agricultural products were discovered by the Government of Bogor Regency through the Agricultural Extension Center of Region V. To solve these issues, a platform called Kiosagri.com in the form of a marketplace has been introduced. It is required to quantify usability, which is influenced by the usability dimension, for this market to be useful. As a result, the purpose of this study is to examine the usability factors that influence the usability of the farmers that utilize the Kiosagri.com agricultural marketplace. This reserach employs a cross-sectional survey design and a quantitative methodology. Farmers who have been introduced to Kiosagri.com were the only respondents in the census. 32 respondents' data were analyzed using multiple linear regression tests and descriptive statistics. The findings demonstrated a substantial relationship between usability and the usability factors of learnability, efficiency, memorability, error, and satisfaction. Only efficiency, which has a substantial impact on usability, is the dimension that dominates this relationship.

show abstract

“…Inovasi dibidang pertanian terus mengalami perkembangan, salah satunya dengan pemanfaatan teknologi. Pemanfaatan teknologi dibidang pertanian contohnya untuk monitoring curah hujan (Saydi, 2021), pemasaran produk pertanian (Tandirerung, Syahrul and Padil, 2021), smart farming dengan IOT (Rusli, 2021), memprediksi hasil pertanian (Fawaiq, Jazuli and Hakim, 2019) dan masih banyak pemanfaatan dibidang lainnya seperti memprediksi suplai pasokan darurat (Ma and Wang, 2021). Pada penelitian ini pemanfaatan teknologi dalam pertanian yaitu penerapan dari kecerdasan buatan.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Identifikasi Dan Pengendalian Hama Tanaman Jambu Air Dengan Pendekatan Case Based Reasoning Berbasiskan Sistem Pakar

Aldo

2023

JTIIK

View full text Add to dashboard Cite

Tujuan dari penelitian ini untuk mengidentifikasi hama tanaman jambu air serta memberikan saran pengendalian terhadap hama yang teridentifikasi. Telah banyak penelitian sejenis, namun hanya terbatas kepada hasil identifikasi, namun tidak memberikan saran pengendalian. Tanaman jambu air sangat berpotensi untuk di budidayakan karena memiliki daya jual yang tinggi sehingga bisa membantu perekonomian masyarakat. Masih kurang nya informasi untuk masyarakat mengenai hama yang menyerang tanaman jambu air akan menyebabkan kerugian terhadap masyarakat yang melakukan pembudidayaan jambu air sehingga menyebabkan banyak permasalahan, seperti gagal panen, pertumbuhan tidak sempurna, buah menjadi busuk, daun mudah gugur dan permasalahan lainnya. Terdapat beberapa hama yang dapat menyerang tumbuhan jambu air, diantaranya: Hama Bactrocera spp, Hama Pagodiella hekmeyeri, Hama Attacus atlas L, Hama Phenacoccus manihoti, Hama Liriomyza sp, Hama Leptocorisa oratorius dan Hama Tungau. Sistem pakar merupakan salah satu solusi yang dapat menjadi solusi atas permasalahan tersebut. Masyarakat dapat melakukan konsultasi dengan menggunakan sistem pakar dengan cara memilih gejala yang tampak, maka sistem pakar akan memproses gejala yang dipilih kemudian melakukan diagnosis terhadap jenis hama menyerang tanaman jambu air dan memberikan solusi berupa pencegahan dan pengendalian. Metode yang digunakan adalah metode CBR untuk pengolahan data input gejala oleh user kemudian akan dicari nilai similarity terhadap masing-masing hama tanaman jambu air yang tersimpan pada base pengetahuan, metode ini sangat mudah diterapkan dan memiliki akurasi yang cukup tinggi. Dari 30 sampel data yang diuji terdapat 28 data yang valid dan 2 data tidak valid. Nilai akurasi diperoleh sebesar 93% maka metode CBR sangat cocok digunakan sebagai metode dalam pengembangan sistem pakar identifikasi tanaman jambu air. AbstractThe purpose of this study was to identify pests of water guava plants and provide suggestions for controlling the identified pests. There have been many similar studies, but they are limited to the identification results and do not provide control suggestions. Water guava plants have the potential to be cultivated because they have high selling power, so they can help the community's economy. There still needs to be more information for the public about pests that attack water guava plants which will cause losses to people who cultivate guava, causing many problems, such as crop failure, imperfect growth, rotten fruit, leaves quickly falling, and other problems. Several pests can attack water guava plants, including Pests Bactrocera spp, Pests Pagodiella hekmeyeri, Pests Attacus atlas L, Pests Phenacoccus manihoti, Pests Liriomyza sp, Pests Leptocorisa oratorius, and Pests Mites. An expert system is one solution that can be a solution to these problems. The community can consult using an expert system by selecting visible symptoms, and then the expert system will process the selected symptoms, then diagnose the types of pests that attack the guava plant and provide solutions in the form of prevention and control. The method used is the CBR method for processing symptom input data by the user and then the similarity value for each guava plant pest is stored in the knowledge base, this method is very easy to apply and has fairly high accuracy. Of the 30 data samples tested, there are 28 valid data and 2 invalid data. The accuracy value obtained is 93%, so the CBR method is very suitable to be used as a method in developing an expert system for diagnosing guava plants.

show abstract

Pengembangan Sistem Informasi Pemasaran Produk Pertanian berbasis Website

Cited by 4 publications

References 14 publications

Pelatihan Dan Pendampingan Kelompok Masyarakat Dalam Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web

Pelatihan Dan Pendampingan Kelompok Masyarakat Dalam Perancangan Sistem Informasi Berbasis Web

Effect of Usefulness Dimensions on Agricultural Markets

Identifikasi Dan Pengendalian Hama Tanaman Jambu Air Dengan Pendekatan Case Based Reasoning Berbasiskan Sistem Pakar

Contact Info

Product

Resources

About