Penerapan Model Regresi Linier dalam Prediksi Harga Mobil Bekas di India dan Visualisasi dengan Menggunakan Power BI

Abstract

The growing message of the global automotive industry has led to an increase in used car sales, especially in unique consumer behavior markets like India. Pricing used cars presents challenges due to inconsistent factors such as mileage and age. This study aims to contribute to the understanding of the used car market in India and provide valuable information for business owners and industry players to make informed decisions. The results show that linear regression is accurate and forms a multiple linear regression model y = -1998.21+ 9.9 X1+ 1.22 X2+ 1.3 X3 -8.07 X4+ 1.83 5889267114422 and UMK 49.222702208411334. Apart from that, in the testing process the model built had an accuracy level of 71.09%. This research aims to predict used car prices by considering influencing factors, and the results will be presented visually to provide business owners with more interactive information.

Implementasi Intelejen Bisnis dengan Visualisasi Data Gaji dan Algoritma Linear Regresion

“…Kemajuan teknologi informasi dan komputasi telah menciptakan ledakan data yang kompleks, menciptakan tantangan dan peluang yang harus dihadapi (Dhar, 2013). Keberadaan Data Scientist saat ini sangat diperlukan untuk memecahkan berbagai permasalahan dengan tantangan besar untuk mendukung keberadaan industri 4.0 dengan sasaran di berbagai sektor industri (Kusuma & Hidayat, 2024). Keberadaan Data Science dan Data Scientist mampu mentransformasi data yang berkembangan saat ini akibat revolusi industri 4.0, sehingga diperlukan sebuah penanganan yang cepat dan dapat dikontrol oleh pihak industri (Syamsu & Widodo, 2021).…”

“…Dengan pekerjaan bidang Data Science telah menjadi salah satu yang paling dicari dan penting dalam era digital ini (Syamsu & Widodo, 2021). Data Scientists, dengan keterampilan analisis data dan keahlian dalam menggali wawasan dari data, menjadi elemen kunci dalam pengambilan keputusan bisnis yang efektif (Kusuma & Hidayat, 2024). Selain itu, lama bekerja dalam pekerjaan Data Science juga memainkan peran penting.…”