Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma Single Moving Average pada Penjualan Mobil Honda

Abstract

Data mining adalah suatu cabang ilmu dari kecerdasan buatan yang digunakan untuk menemukan pola dan informasi yang tersembunyi dalam data. Salah satu algoritma yang umum digunakan dalam data mining salah satunya adalah Single Moving Average (SMA). Algoritma SMA dapat digunakan untuk menganalisis dan meramalkan sebuah trend data, seperti penjualan, saham, produksi, dan lain sebagainya. Dalam penelitian ini, SMA akan digunakan dalam memberikan ramalan pada penjualan mobil honda dan menemukan pola-pola yang tersembunyi didalamnya dengan tujuan untuk mengetahui pola-pola yang dominan dalam penjualan mobil Honda serta mempersiapkan segala kemungkinan resiko yang akan didapat dikarenakan adanya sistem peramalan ini. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan mobil Honda dari dealer resmi Honda, dimana data dikumpulkan sebanyak 90 data sebagai dataset, dan 8 data sebagai data yang akan diujikan dari tahun 2017 sampai dengan 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SMA dapat digunakan untuk menganalisis data penjualan mobil Honda dimana ordo yang tepat dalam kasus ini adalah ordo 2 dengan akurasi yang didapatkan diatas 90% berdasarkan hasil perhitungan dari MAPE dan MSE. Hasil ini dapat digunakan oleh perusahaan Honda untuk meningkatkan strategi penjualan dan meningkatkan kualitas produk dalam hal manajemen inventori.