Parallel method of production rules extraction based on computational intelligence

Oliinyk, Аndrii; Skrupsky, Stepan; Subbotin, Sergey; Korobiichuk, Igor

doi:10.3103/s0146411617040058

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“…On the rules of selection on every iteration there are only those individuals that is most adjusted-exactly they are used by the operator of crossing, for the receipt of descendants. Sometimes after crossing there are mutations-casual changes in a chromosome, that allow at the decision of tasks optimizations to go out from a local minimum [1][2][3][9][10][11][12].…”

Section: Classification Analysis Of the Functioning Of The Investigated Methodsmentioning

confidence: 99%

“…• Woan Shin Tan, Siang Li Chua, Keng Who Yong, Tuck Seng Wu in their article "Impact of Pharmacy Automation on Patient Waiting Time: An Application of Computer Simulation" (2009) try to show the possibilities of using computer simulation to calculate the automated pharmacy distribution system influence on the time of customers' expectation and, in general, the potential of these systems as a routine process in pharmacy management. The conclusion of the article states that the use of automated distribution system increases the speed of service and allows reducing the number of workers by~28% [8,9].…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

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Implementation of Evolutionary Methods of Solving the Travelling Salesman Problem in a Robotic Warehouse

Oliinyk

Fedorchenko

Stepanenko

et al. 2020

Data-Centric Business and Applications

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An evolutionary method for solving the traveling salesman problem in the field of pharmacy business by optimizing the work of the drug delivery device is proposed in this paper. Modifications of three methods of initialization of the initial population of the genetic algorithm are developed. The software implementation is proposed to solve the problem of a sales-man in the pharmacy business by optimizing the process of drug delivery, using modified evolutionary methods. Unlike existing methods, the modified version of the evolution method allows to choose the original method of population initialization when solving the problem of traveling salesman, which, in turn, allows to generate more adapted chromosomes (chromosomes with better values of fitness functionality) at the stage of initialization and thereby improve the results algorithm. It is also possible to graphically monitor the process of solving the seller's problem, get the result in text and graphic forms. The principles of objectoriented programming, namely the use of classes, the principle of data encapsulation and inheritance, were used when writing the program. UML diagrams of classes, sequences, activities, states and cooperation were used to visualize the structure and functional relationships of the modules of the developed software.

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Section: Classification Analysis Of the Functioning Of The Investigated Methodsmentioning

confidence: 99%

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Implementation of Evolutionary Methods of Solving the Travelling Salesman Problem in a Robotic Warehouse

Oliinyk

Fedorchenko

Stepanenko

et al. 2020

Data-Centric Business and Applications

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“…This requires the purchase and storage of raw materials, which have a limited period of use, to make products in compliance with all necessary technological requirements, and to ensure storage of manufactured products. Under these conditions, enterprise management must ensure flexible and responsive production with maximum consideration of external and internal factors and constraints in production planning and operational decision-making [1].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Development of a Modified Ant Colony Algorithm for Order Scheduling in Food Processing Plants

Korobiichuk¹,

Serhii²,

Seidykh³

et al. 2023

JAMRIS

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A modified ant colony algorithm has been developed, which, unlike its classical form, when applied to solve the problem of order fulfillment scheduling, allows us to reduce time by using local optimization approaches. The developed modified ant colony algorithm contains an additional improvement by local optimization methods, which reduces the time to find a solution. The proposed algorithm, when applied, allows for reconfiguration of plans while reducing the search time for the optimum by almost 20% compared to other versions of the algorithms.

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“…A maioria dos artigos que utilizaram árvores, o fizeram na fase de extração (ANAND; VINODCHANDRA, 2018;SHEU, 2018;GAO et al, 2017b;SHA, 2017;OLIINYK et al, 2017;TURGEMAN;SCIULLI, 2017;MONDAL;BHATTA-CHARYA;MONDAL, 2016;WEN;ZHONG;WANG, 2015;NIRMALA;PALANISAMY, 2013). As árvores foram utilizadas como estrutura base, nas quais os nós eram os itemsets frequentes e as regras eram obtidas percorrendo a árvore.…”

Section: Resultsunclassified

“…Para as tarefas de classificação, os trabalhos apresentaram uma maior variedade de tipos de Rede (HONG et al, 2018;CHERN-TONG;AZIZ, 2018;SHEU, 2018;DELGADO et al, 2018;CHEN et al, 2018;TURGEMAN;SCIULLI, 2017;MINELGA et al, 2017;OLIINYK et al, 2017;GAO et al, 2017a;THONGKAM;SUKMAK, 2017;LI et al, 2017;MAKINO;KATO;TANIMOTO, 2017;CARVALHO;REZENDE, 2016;NEMATI;SANT'ANNA;NOWACZYK, 2016;SIMARD;ST-PIERRE;BISKRI, 2016;MEI;SHENG et al, 2016;USMAN;USMAN, 2016;SHEU et al, 2016;ACHARYA;MAHALI;MOHAPATRA, 2015;CARVALHO, 2014;KE et al, 2014;ZHANG, 2011), dando destaques ao uso de Regras de Associação em classe, bem como Regras de Associação temporais e contínuas.…”

Section: Resultsunclassified

Redes de regras de associação filtradas e multialvo

Calçada¹

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Este trabalho é dedicado à minha família em todos os planos da vida AGRADECIMENTOS Agradecimentos são sempre feitos de forma simples e direta citando nomes e elementos de uma forma geral que contribuíram com este trabalho. Farei um pouco diferente, pois são nas diferenças que percebemos o quanto a nossa vitória realmente compensou.Dizer que agradeço a Deus é muito pouco diante de tamanha dívida que possuo com o criador. Graças a Ele, tive e tenho a oportunidade de usufruir de uma reencarnação repleta de aprendizados, sendo a conclusão deste trabalho de grande importância em minha vida. Não tendo realmente outras palavras, simplesmente digo OBRIGADO SENHOR! Muito mais que uma orientadora, uma amiga e quase uma mãe, acima de tudo alguém que confiou em mim, no meu potencial. Ela me motivou desde o início, mesmo antes de saber que seria minha orientadora, e continua me inspirando a seguir firme, em frente, e a sempre "defender meu cinturão" após o doutorado. Prof a Solange Rezende, obrigado pela veracidade e pelo norteamento de minha vida acadêmica e pessoal, tornando-me um cientista da computação de verdade e um ser humano melhor.Agradecer a todos que contribuíram diretamente com os experimentos e estudos. Meu amigo Renan pelo tempo compartilhado em várias conversas e debates nos estudos de Mineração de Regras de Associação. Minhas "protetoras" Ivone, Roberta e Camila que me auxiliaram em tantas oportunidades, não só com orientações e sugestões sobre o trabalho, mas também sobre aspectos de minha vida pessoal.Agradecer aos demais membros da equipe SOL que tive o prazer de conviver. João Antunes, Ricardo Scheicher, Ricardo Marcacini, Vítor e Dildre, além dos outros que contribuíram bastante comigo, mesmo sem saber. Agradecer a todos do LABIC, na pessoa dos professores Alneu e Gustavo, e de todos seus orientandos, por me acolherem tão bem e me ensinarem que para crescer profissionalmente a gente DEVE compartilhar.Meu muito obrigado aos professores do Programa de Pós-graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional da USP em São Carlos pela paciência a mim direcionada e pelas disciplinas fundamentais em minha formação, destaco o Professor Cláudio Toledo que se tornou um parceiro de pesquisa e um amigo para o resto da vida. A todos os funcionários da USP que eu tanto "perturbei", muito obrigado! Emano gratidão a todos que coordenaram esse programa durante a minha passagem, em especial ao professor Ades que muitas vezes pareceu que estava atendendo a um parente próximo bem querido quando eu a ele me dirigia para tirar dúvidas e principalmente pedir ajuda. Ajuda que nunca foi negada.Às vezes agradecemos pela realização de sonhos, principalmente àqueles que nem sabíamos que poderiam ser realizados, por isso agradeço à UESPI e à USP-São Carlos por possibilitarem que eu fizesse um doutorado na melhor Universidade da América Latina, e ainda com nota 7 da CAPES, algo inimaginável para mim.Agradecimento a todos os meus colegas de DINTER, que mesmo sem a possibilidade de convivermos durante todo o processo do douto...

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Parallel method of production rules extraction based on computational intelligence

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Development of a Modified Ant Colony Algorithm for Order Scheduling in Food Processing Plants

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