On Secure Consensus Information Fusion over Sensor Networks

Kefayati, M.; Talebi, Majid; Rabiee, Hamid R.; Khalaj, Babak Hossein

doi:10.1109/aiccsa.2007.370871

Cited by 8 publications

(4 citation statements)

References 9 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…To our knowledge, secure data fusion in wireless sensor networks have not been widely researched, though there are several protocols recently proposed in the literature. Blind Information Fusion Framework (BIFF) is proposed in [ 14 ]. In BIFF, the data are transformed from normal space to the anonymous space and can't be deduced once they are fused.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Double Cluster Heads Model for Secure and Accurate Data Fusion in Wireless Sensor Networks

Liu

2015

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

Secure and accurate data fusion is an important issue in wireless sensor networks (WSNs) and has been extensively researched in the literature. In this paper, by combining clustering techniques, reputation and trust systems, and data fusion algorithms, we propose a novel cluster-based data fusion model called Double Cluster Heads Model (DCHM) for secure and accurate data fusion in WSNs. Different from traditional clustering models in WSNs, two cluster heads are selected after clustering for each cluster based on the reputation and trust system and they perform data fusion independently of each other. Then, the results are sent to the base station where the dissimilarity coefficient is computed. If the dissimilarity coefficient of the two data fusion results exceeds the threshold preset by the users, the cluster heads will be added to blacklist, and the cluster heads must be reelected by the sensor nodes in a cluster. Meanwhile, feedback is sent from the base station to the reputation and trust system, which can help us to identify and delete the compromised sensor nodes in time. Through a series of extensive simulations, we found that the DCHM performed very well in data fusion security and accuracy.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Double Cluster Heads Model for Secure and Accurate Data Fusion in Wireless Sensor Networks

Liu

2015

Sensors

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…In this section, we present some important work on clustering algorithms for WSNs [6][7][8][9][10][11], decentralized reputation systems that can be used in WSNs [13][14][15][16][17][18][19][20][21] and information fusion algorithms [22][23][24][25][26].…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

“…Some protocols for secure information fusion have been proposed in the literature. A secure information fusion framework named Blind Information Fusion Framework (BIFF) was proposed in [23]. In BIFF, the sensor nodes are not aware of the actual information they are processing, but the Framework converges to the intended result(s).…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

298

Ma¹,

Liu²,

Fu³

et al. 2015

IJFGCN

View full text Add to dashboard Cite

In wireless sensor networks (WSNs), cryptographic primitives alone cannot provide a sufficient solution to the secure information fusion problem, therefore reputation systems have been introduced into WSNs. In a cluster, each sensor node has a single reputation value that is evaluated by the other sensor nodes in the same cluster. In this paper, we propose a novel, reliable information fusion algorithm, called reputation-driven information fusion (RDIF). In this work, a clustering algorithm is employed to divide all of the sensor nodes into many clusters. Then, a reputation system is established for each cluster, and an information fusion algorithm driven by reputation values is performed by the cluster head. In addition to the sensor nodes' reputation values, we also consider the values of the readings collected by the sensor nodes and eliminate the outliers before fusing information. The simulation results show that RDIF can improve the reliability and accuracy of fusion results significantly when some compromised nodes appear in the WSNs.

show abstract

“…Στη μελέτη [26], ένα μερικώς ομομορφικό σύστημα κρυπτογράφησης (Partially Homomorphic Encryption) χρησιμοποιείται, προκειμένου να διαφυλαχθεί η ιδιωτικότητα με πλήρως αποκεντρωμένο τρόπο, παρέχοντας εγγυήσεις για συναίνεση στην ακριβή τιμή χωρίς την απαίτηση οι κόμβοι να αποκαλύπτουν την εσωτερική τους κατάσταση στους γείτονές τους. Αντίστοιχα, στις εργασίες [27] και [28] αντιμετωπίζεται το πρόβλημα της ύπαρξης κακόβουλων κόμβων που σκοπεύουν όχι μόνο να εκτιμήσουν τις αρχικές καταστάσεις άλλων κόμβων αλλά και να διαταράξουν ή να αποτρέψουν τη συναίνεση εισάγοντας ψευδή δεδομένα.…”

Section: κατανεμημένος υπολογισμός μέσου όρουunclassified

Συμβολή Στην Ανάπτυξη Κατανεμημένων Αλγορίθμων Για Τον Έλεγχο Και Τη Λειτουργία Ευφυών Δικτύων Διανομής

Kouveliotis-Lysikatos¹,

Κουβελιώτης-Λυσίκατος²

View full text Add to dashboard Cite

Tα σύγχρονα δίκτυα ηλεκτρικής ενέργειας αντιμετωπίζουν σημαντικές προκλήσεις και πρωτόγνωρα προβλήματα, για τα οποία αναζητούνται εναλλακτικές λύσεις μέσα από τις καινοτόμες τεχνολογίες των ευφυών δικτύων. Ωστόσο, η ραγδαία αύξηση της «νοημοσύνης» και του όγκου των δεδομένων στα ευφυή δίκτυα οδήγησε στην διερεύνηση τεχνικών ελέγχου, οι οποίες θα μπορούν να επιτύχουν αποδοτικό και στιβαρό έλεγχο διαφυλάσσοντας την ιδιωτικότητα των χρηστών και κατανέμοντας την επίλυση του εκάστοτε προβλήματος από ένα κεντρικό σημείο, στο επίπεδο κάθε στοιχειώδους μονάδας ελέγχου. Η παρούσα διδακτορική διατριβή στοχεύει στην ανάπτυξη και διερεύνηση κατανεμημένων τεχνικών για τη λειτουργία και τον έλεγχο του ευφυούς Δικτύου Διανομής, οι οποίες θααπαιτούν ανταλλαγή πληροφοριών μόνο μεταξύ γειτονικών (ομότιμων) κόμβων του συστήματος και θα επιτυγχάνουν τη βέλτιστη λύση του προβλήματος απόφασης, χωρίς τη ανάγκη κεντρικού συντονισμού. Αρχικά, πραγματοποιείται μια εποπτική ταξινόμηση μοντέλων κατανεμημένης βελτιστοποίησης και στη συνέχεια αναλυτική βιβλιογραφική ανασκόπηση των σχετικών με τις προτεινόμενες μεθόδους μελετών. Πρώτα, αντιμετωπίζεται το πρόβλημα της Οικονομικής Κατανομής Φορτίου για μονάδες Διεσπαρμένης Παραγωγής, για την επίλυση του οποίου χρησιμοποιείται το μοντέλο Τοπικών Εξισώσεων Κλωνωτή. Η βασική μέθοδος ενσωματώνει τα τεχνικά όρια των μονάδων και τον εξισωτικό περιορισμό κάλυψης φορτίου και στη συνέχεια επεκτείνεται προκειμένου να λαμβάνει υπόψη τις απώλειες ενεργού ισχύος μέσω του κατανεμημένου υπολογισμού των Συντελεστών Ποινής Απωλειών κάθε μονάδας. Στη συνέχεια, αναπτύσσεται μεθοδολογία η οποία επιλύει κατανεμημένα το πρόβλημα τηςροής φορτίου για μονοφασικά δίκτυα. Η μέθοδος βασίζεται στον αλγόριθμο Newton-Raphson σε συνδυασμό με ένα κατανεμημένο πρωτόκολλο για τον υπολογισμό των διορθώσεων τάσης και γωνίας. Η μέθοδος εκμεταλλεύεται μια σημαντική ιδιότητα της Ιακωβιανής μήτρας των εξισώσεων ροής φορτίου. Αξιοποιώντας την ίδια ιδιότητα μελετάται και το πρόβλημα της ρύθμισης τάσης, το οποίο διατυπώνεται ως πρόβλημα βελτιστοποίησης για την εύρεση των ελάχιστων εγχύσεων ενεργού και αέργου ισχύος από τους ελεγχόμενους πόρους του ευφυούς ΔΔ με σκοπό την αντιμετώπιση των παραβιάσεων τάσης. Η μέθοδος χρησιμοποιεί τον αλγόριθμο κατάβασης βαθμίδας σε συνδυασμό με μια μέθοδο κυρτής βελτιστοποίησης που επιλύει κατανεμημένα την αντιστροφή της Ιακωβιανής των εξισώσεων ροής φορτίου του δικτύου. Η ακρίβεια και η αποτελεσματικότητα κάθε προτεινόμενης μεθόδου διερευνάται και αξιολογείται με μια σειρά σεναρίων προσομοίωσης, πρώτα σε απλοποιημένα δίκτυα διανομήςλίγων κόμβων και στη συνέχεια σε μεγαλύτερα, πρότυπα δίκτυα. Στο τελευταίο κεφάλαιο, διερευνάται η δυνατότητα χρήσης τεχνολογιών κατανεμημένωνμητρώων (blockchain) για την αντιμετώπιση προβλημάτων ευφυών δικτύων, αναγνωρίζοντας τις δυνατότητες και τους περιορισμούς που αυτές εμφανίζουν. Προτείνεται η επίλυση συγκεκριμένων κατηγοριών προβλημάτων και σε αυτήν την κατεύθυνση σχεδιάζονται και υλοποιούνται δύο σενάρια αποκεντρωμένων εφαρμογών, ένα για την αυτοματοποίηση της προμήθειας ηλεκτρικής ενέργειας και ένα για την λειτουργία αποκεντρωμένης αγοράς ενέργειας στα πλαίσια των ενεργειακών κοινοτήτων.

show abstract

On Secure Consensus Information Fusion over Sensor Networks

Cited by 8 publications

References 9 publications

Double Cluster Heads Model for Secure and Accurate Data Fusion in Wireless Sensor Networks

Double Cluster Heads Model for Secure and Accurate Data Fusion in Wireless Sensor Networks

298

Συμβολή Στην Ανάπτυξη Κατανεμημένων Αλγορίθμων Για Τον Έλεγχο Και Τη Λειτουργία Ευφυών Δικτύων Διανομής

Contact Info

Product

Resources

About