Nonlinear Blind Source Deconvolution Using Recurrent Prediction-Error Filters and an Artificial Immune System

Wada, Cristina; Consolaro, Douglas M.; Ferrari, Rafael; Suyama, Ricardo; Attux, Romis; Zuben, Fernando J. Von

doi:10.1007/978-3-642-00599-2_47

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“…Furthermore, AIS has been applied with success to a number of signal processing problems (see, for instance, [3,34,35]). Although it is known that there is no global search strategy with superior performance for a broad class of problems [36], these arguments support the application of CLONALG in this context.…”

Section: Artificial Immune Systemsmentioning

confidence: 99%

An immune-inspired, information-theoretic framework for blind inversion of Wiener systems

et al. 2015

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Section: Artificial Immune Systemsmentioning

confidence: 99%

An immune-inspired, information-theoretic framework for blind inversion of Wiener systems

et al. 2015

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“…Dado que recentes trabalhos demonstram com sucesso a aplicação de SIAs na solução de problemas de otimização de natureza contínua [Dias et al 2009, Wada et al 2009, Silva et al 2015] ou combinatória/discreta [Silva et al 2011, Silva et al 2014, acredita-se que problemas como o PPMNC, em que há grandes espaços de solução e/ou superfícies de otimização multimodais, possam ser abordados de maneira eficiente graças aos princípios imunológicos de descentralização e de manutenção de diversidade.…”

Section: Introductionunclassified

Artificial Immune Systems for Solving the Uncapacitated Single-Allocation p-Hub Median Problem

Nobrega¹,

Tasso²,

Souza³

et al. 2018

Anais Do XV Encontro Nacional De Inteligência Artificial E Computacional (ENIAC 2018)

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Optimization problems such as the Uncapacitated Single-Allocation p-Hub Median Problem represent good models for real network design issues, hence an increasing research interest has emerged. A good hub location reduces costs and improves the quality of delivered services on network-based systems. In this work, two artificial immune systems are employed in order to address the problem, where the numerical results indicate good quality of solutions.

show abstract

“…Standard genetic algorithms and other bio-inspired proposals and immune-inspired algorithms such as CLONALG have generated high-quality solutions to complex problems in signal processing (see, for example, the results of Dias et al [43], Wada et al [58] and Romano et al [59]) and CLONALG particularly has the intrinsic ability of balancing the exploitation of the best solutions with the exploration of the search space, which can be very important to increase the probability of nding the global optimum or a good solution.…”

Section: 22mentioning

confidence: 99%

An immune-inspired, dependence-based approach to blind inversion of wiener systems

Fernández¹,

Milena²

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A Deus, por me iluminar e guiar em todos os momentos da minha vida.Devo muito ao meu orientador Professor Daniel Guerreiro e Silva pela oportunidade de trabalhar sobre sua excelente tutela, pela paciência ao longo de longas discussões, pelo grande apoio e incentivo e, acima de tudo, por ter me ensinado a possuir grande respeito e admiração pelo campo de processamento de sinais. Trabalhar ao seu lado tem sido uma experiência incrivelmente recompensadora e espero que essa parceria dure por um longo tempo.Ao Professor Jugurta Rosa Montalvão, ao Professor Romis Ribeiro de Faissol Attux e ao Denis Gustavo Fantinato pela conança e oportunidade de contribuir neste trabalho, pela disponibilidade e acompahamento e por todas as correções e sugestões que me permitiram buscar sempre padrões mais altos no meu trabalho. Ao Professor Ugo Silva Dias e ao Professor Francisco Nascimento, aos membros da comissão do Programa de Pós-Graduação do ENE e aos membros da secretaria do ENE, pela constante atuação e colaboração durante o desenvolvimento do meu mestrado.À minha família e amigos que, direta ou indiretamente, contribuíram para a realização de mais uma etapa signicativa em minha vida. Um agradecimento especial à família Marques Marinho pelo apoio manifestado em cada momento durante minha estância no Brasil e pelo acolhimento tão caloroso, em particular à Marcelita por esses bolos cheios de amor.Ao apoio nanciero da CAPES (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior), o qual foi de vital importância para a realização deste trabalho.Aos colegas do GPDS, do LATITUDE e do LASP, em especial, ao Helard Becerra Martinez, ao Lucas Soares de Brito e ao Ricardo Kehrle Miranda pela amizade e companheirismo, pela colaboração e por proporcionarem momentos divertidos nos momentos difíceis.Finalmente, expresso meu grande amor e agradecimento ao Marco, meu amor, meu companheiro e tudo, obrigada pelo seu amor, pelo cuidado e pela paciencia. Você sabe que sem o seu apoio eu não tivesse conseguido fazer possível este trabalho. Sua coragem me inspira.Sua força me sustém.Seu amor me salva.

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Nonlinear Blind Source Deconvolution Using Recurrent Prediction-Error Filters and an Artificial Immune System

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An immune-inspired, information-theoretic framework for blind inversion of Wiener systems

An immune-inspired, information-theoretic framework for blind inversion of Wiener systems

Artificial Immune Systems for Solving the Uncapacitated Single-Allocation p-Hub Median Problem

An immune-inspired, dependence-based approach to blind inversion of wiener systems

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