Multiechelon supply chain planning with sequence‐dependent changeovers and price elasticity of demand under uncertainty

Abstract

An optimization framework is proposed for a multiechelon multiproduct process supply chain planning under demand uncertainty considering inventory deviation and price fluctuation. In this problem, the sequence‐dependent changeovers occur at the production plants, and price elasticity of demand is considered at the markets. Based on the classic formulation of travelling salesman problem (TSP), a mixed‐integer liner programming (MILP) is developed, whose objective function considers the profit, inventory deviations from the desired trajectories and price changes simultaneously. Model predictive control (MPC) approach is adopted to tackle the uncertain issues, as well as the inventory and price maintenance. The applicability of the proposed model and approach was illustrated by solving a supply chain example. Some issues, including length of the control horizon, price elasticity of demand, weights, inventory trajectories, and changeovers, are discussed based on the computational results. © 2012 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2012

Planejamento De Produção Em Problemas Multi- Produtos E Multi-Máquinas Visando À Maximização Do Desempenho Econômico

“…Estudo investigativo sobre os desafios da aplicação da modelagem com análise quantitativa dos problemas de planejamento na cadeia de suprimentos. Liu et al (2012) Modelo para planejamento e maximização do lucro na cadeia de suprimentos, considerando incertezas na demanda, flutuações de preço e níveis de estoque.…”

“…Outra forma de tratar as incertezas da demanda é utilizando os conceitos de elasticidade preço-demanda. Conforme Liu et al (2012), a estratégia de preços é uma questão importante para a cadeia de suprimentos, especialmente quando a elasticidade preço-demanda é alta e o preço tem um efeito significativo sobre as exigências do produto. As decisões sobre os preços corretos a serem praticados são cruciais na gestão da cadeia de fornecimento (Antunes et al, 2008).…”

“…As decisões sobre os preços corretos a serem praticados são cruciais na gestão da cadeia de fornecimento (Antunes et al, 2008). Embora haja alguns trabalhos na literatura que abordam a elasticidade preço-demanda junto a cadeias de fornecimento, nenhuma das obras citadas considera as flutuações de preços, que é uma das principais razões para o efeito chicote na cadeia de fornecimento (Liu et al, 2012).…”

“…Os índices de elasticidades preço-demanda são quase sempre negativos, seguindo a lei da demanda, que determina que uma redução no preço do produto leva a um aumento na demanda do produto, e vice-versa (embora o índice possa ser positivo em alguns casos especiais). O coeficiente de elasticidade preço-demanda de cada produto em cada mercado é definido como a variação percentual na quantidade do produto demandada pela variação percentual no preço (Liu et al, 2012;Lanning et al, 2000;Botelho, 2005). Kaplan et al (2010) afirmam que a relação entre preço de venda e a demanda de um produto é estabelecida através da curva de elasticidade preço-demanda, onde a demanda surge como uma função não linear do preço estabelecido.…”

An energy systems engineering approach for the design and operation of microgrids in residential applications

“…The number of samples in the discrete PDFs determines the number of branches at each new stage in the scenario tree model. This two-stage or multi-stage scenario-based approach rely on similar representation proposed in the context of supply chain management and optimisation under uncertainty as proposed byGeorgiadis et al, 2011 andLiu et al, 2012. In a two stage model, the scenarios are generated at the first time period and then repeated for the rest of the scheduling horizon. On the other hand, a multi-stage model generates new scenarios at each time period(Georgiadis et al, 2011)..…”