Monthly distribution of menarche among schoolgirls from a municipality in Southeastern Brazil

Abstract

We studied the monthly distribution of menarche among schoolgirls from Barrinha, Brazil, a municipality of rural characteristics in the process of transition to urbanization, economically dependent on sugar cane culture and processing. The association between season of the year, month of the year, and birth month and the occurrence of menarche was evaluated. The schoolgirls who provided the date of menarche (month and year) by the recall method and who had menarche up to 36 months before the interview were selected for analysis (460 girls). The correlations between month of occurrence of menarche and month of birth and between menarche and seasons of the year were determined by the chi-square test and the mean monthly ages at menarche were compared by Student's t-test, with a significance level of 0.05. There was a correlation between month of birth and month at menarche, with a peak of occurrence of menarche in December not affected by the menstruating patterns of maturation, but no correlation between menarche and seasons of the year. The difference between mean age at menarche in December (spring-summer transition) and in June (autumn-winter transition) was not significant. Mean age at menarche during the month following school vacations was lower. We conclude that situations of stress-relaxation transition, such as end of the school year, beginning of school vacation, and, perhaps most important, the socioeconomic factor-the end of the sugar cane harvest, when rural workers receive their final payments-favor the occurrence of the peak of menarche in December.

Confirmación de la expectativa vacación-estudio como factor principal del ritmo anual de incidencia y edad de menarquia

“…En Santiago hay un aumento de PEDM sostenido hasta NOV-DEC y, de acuerdo a lo esperado, en Medellín hay un brusco aumento en JUN (expectativa de vacación) para caer después en JUL y empezar a aumentar de nuevo hasta NOV-DIC. Podemos someter a prueba esta hipótesis con muestras de Santiago colectados en 1978 12,14 y de Riberão Preto (Brasil) 11 colectados en 1998 que se muestran en la Tabla 3. La muestra de Santiago es completamente concordante con la hipótesis tanto en incidencia como en PEDM.…”

“…Una muestra chilena tomada en 1978 en Santiago 12,14 y una brasileña de Riberão Preto (zona tropical latitud 21S, con muy poca variación estacional) 11 servirán para poner a prueba la hipótesis [expectativa de fiesta-(no fiesta)] con EDM.…”

“…M ás de 70 años de estudios no han encontrado el factor principal del ritmo de incidencia mensual de menarquia (RIMM) [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11] , posiblemente porque los estudios son descriptivos, de asociación entre factores y ritmo de menarquia, o de ajuste de modelos matemáticos a los datos, pero no son hipotético-deductivos que sometan a prueba las situaciones o valores esperados de los factores supuestos causales de este ritmo. Después de nuestro trabajo sobre menarquia en Santiago (Chile) 12 , iniciamos un estudio hipotético-deductivo para dilucidar los factores causales del RIMM sea en su incidencia mensual o en el promedio mensual de edad de menarquia (EDM).…”

“…Es evidente que cualquier factor responsable del RIMM también debe tener una fluctuación anual concordante. Desafortunadamente, los estudios agrupan los meses en estaciones u otras categorías o utilizan clases agrupadas de niñas según menarquia temprana o tardía, con lo que es imposible un análisis no sesgado 6,[8][9][10][11] , que lleva a una circularidad epistémica 13 . Refutamos, concluyentemente, la estacionalidad climática del fotoperíodo y de la temperatura [14][15][16] .…”

“…Refutamos, concluyentemente, la estacionalidad climática del fotoperíodo y de la temperatura [14][15][16] . Otros estudios contribuyeron a esta refutación [7][8][9]11 . Puesto que algunos trabajos, incluidos los nuestros, sugerían una relación entre el RIMM y el ritmo anual vacación-estudio 7,8,15 , decidimos estudiar esta relación exhaustivamente en nuestros datos de India, Colombia, Hungría y Chile.…”