Modelo predictivo del riesgo de abandono escolar en educación media superior en México

Abstract

Los índices nacionales en materia de abandono escolar o deserción en la educación media superior en México fluctúan entre 14.5 % y 16.5 %, y la investigación empírica sugiere que el abandono se encuentra mayormente asociado a la reprobación, y esta, a su vez, a cuestiones como la falta de autorregulación en el aprendizaje y a los hábitos de estudio. La presente investigación tuvo como objetivo el establecimiento de un modelo para predecir el riesgo de abandono escolar en estudiantes de nivel medio superior en México. Se desarrolló una investigación cuantitativa, no experimental y transversal. La variable independiente, que fue el riesgo de abandono escolar, se valoró a través del Cuestionario de Abandono Escolar, mientras que las variables predictoras fueron los hábitos de estudio, la autorregulación del aprendizaje y los estilos de aprendizaje (por así convenir a la institución), valorados mediante el Cuestionario de Hábitos de Estudio, el Cuestionario de Estrategias de Aprendizaje y Motivación II (CEAM), y el Cuestionario Honey – Alonso de Estilos de Aprendizaje (CHAEA). Para determinar la ecuación predictiva, se utilizó el modelo de regresión logística binaria, mediante el método “pasos hacia atrás de Wald”, con una muestra de 192 estudiantes del primer semestre de un bachillerato tecnológico agropecuario, en su mayoría con edades de entre 14 y 16 años. Se obtuvo un modelo que incluye las dimensiones de estrategias para la planificación del estudio y estrategias para la toma de apuntes, relacionadas con los hábitos de estudio; y autoeficacia para el aprendizaje, relacionada con la autorregulación, explicando el 37.0 % del fenómeno. Se concluye que con el establecimiento de mecanismos de predicción del riesgo de abandono escolar, se podrían mejorar o incrementar las dimensiones ya mencionadas, para reducir en cierta medida el riesgo de abandono escolar.

Funciones ejecutivas y gestión del aprendizaje autorregulado en estudiantes de carreras de medicina y salud

“…Se demuestra la existencia de una correlación estrecha entre FE y GAAR para los estudiantes de la carrera de medicina. Por lo que el adecuado desarrollo de las FE les permitiría regular, planificar y anticipar escenarios, así como otros estudios identificaron que las variables asociadas a funciones ejecutivas en estudiantes de medicina pueden actuar como un modelo predictor de riesgo académico 31 . En esa misma línea la GAAR, que es una dimensión práctica de algunas FE, establece estrategias para abordar un nuevo conocimiento, definir técnicas de aprendizaje profundo para un aprendizaje sólido y transferible de conocimientos muy necesario en la práctica clínica 32 , lo cual se evidencia en la significativa relación obtenida con el rendimiento, principalmente en autogestión del aprendizaje y percepción del desempeño académico.…”