Modelo de apoio à decisão para um problema de posicionamento de bases, alocação e realocação de ambulâncias em centros urbanos: estudo de caso no município de São Paulo

Abstract

INTRODUÇÃOO serviço de atendimento de urgência, ou emergência, compreende os primeiros socorros e a remoção de pacientes sujeitos a acidentes, traumas e outras ocorrências médicas que podem representar risco a vidas humanas. Buscase oferecer um serviço que maximize a probabilidade de sobrevivência dos socorridos, desde o acontecimento da situação de risco até a entrada do paciente em uma unidade de saúde especializada. Todo o trabalho é realizado por veículos de transporte e suporte à vida.As chances de sobrevivência de um indivíduo que necessita de atendimento emergencial, devido a acidente ou outra ocorrência, aumentam com a diminuição do tempo de resposta, que é o tempo gasto entre o acontecimento do acidente e o momento da chegada de uma viatura de socorro. Uma parte importante deste tempo é o tempo de deslocamento da viatura de uma base até o local da ocorrência. Conforme apontam Takeda et al. (2007), este tempo é afetado por diversos fatores, dentre os quais as condições de tráfego local, dia da semana e período do dia, tipo e número de veículos disponíveis e localização destes veículos. Ainda segundo os autores, a regulamentação americana para os serviços médicos de urgência estabelece que 95% das solicitações em área urbana devem ser atendidas em, no máximo, 10 minutos, sendo este período estendido para 30 minutos para a área rural (Ball & Lin, 1993 Resumo: Este artigo apresenta uma proposta de modelo matemático para o problema de localização de bases de atendimento emergencial, alocação de ambulâncias a essas bases em múltiplos períodos de tempo num horizonte de planejamento definido e realocação das viaturas entre períodos subsequentes. Esse problema é relevante para planejamento de sistemas de atendimento emergencial em grandes centros urbanos, nos quais existem variações das condições de tráfego e da concentração de pessoas em diferentes zonas ao longo do dia, fazendo com que os sistemas emergenciais nesses centros precisem ser dinâmicos o suficiente para acompanhar essas variações. Adicionalmente, em grandes metrópoles o número de ambulâncias é elevado (superior a uma centena), assim como o número de distritos em que a cidade é dividida. Como objetivo do planejamento tem-se a maximização de probabilidade de atendimento de um determinado chamado dentro de um tempo máximo de cobertura pré-definido. Neste artigo também é apresentada uma aplicação prática do modelo no sistema de ambulâncias do município de São Paulo.Palavras-chave: Serviço de ambulâncias. Problema de localização. Modelo de otimização. Abstract:In this article a mathematical formulation for the problem of base location, ambulance allocation and relocation in multiple periods of time in a planning horizon is proposed. This problem is relevant for the planning of emergency services, especially in large urban centers where traffic conditions and population's concentration change during the day. These characteristics lead to the need of such services being dynamic enough to adjust to the change of city conditions in terms of traffic speeds a...

Analysis of the location problem of emergency attendance teams for a railroad through optimization

“…Since then, various systems have been applied. Some examples of hypercube applications are power distribution outage analysis in Santa Catarina (Albino, 1994), police patrolling, firefighting (Costa, 2004), highway patrol service (Geroliminis et al., 2009), mobile city bus repair system (Geroliminis et al., 2011), emergency medical systems on highways (Mendonça and Morabito, 2000; Iannoni and Morabito, 2006; Iannoni et al., 2008; Chiyoshi et al., 2011), emergency medical systems in urban areas (Takeda et al., 2004; Souza et al., 2013; Andrade and Cunha, 2014; Kim and Lee, 2015; Ghussn and Souza, 2016), emergency maintenance service system in the sugarcane industry (Rodrigues et al., 2018), among others.…”

Mono and Multi-objective Models for the Emergency Medical Service in the City of Belo Horizonte, Brazil

“…The main goal is to provide a solution to reach all users at a maximum acceptable time or distance, defined as the critical value. Some recent studies for SAMU can be found by [14], [2], [19] and [9].…”