ResumoModelos de crescimento em nível de árvores individuais são aplicados para a quantificação e descrição dos fatores que afetam o ritmo de crescimento das árvores. Nesse sentido, o presente estudo objetivou aplicar a abordagem de Modelos Lineares Generalizados (MLG) para descrever o incremento periódico anual em área transversal de árvores individuais de Ocotea porosa (Nees) Barroso em floresta natural mista e inequiânea a partir de medições de variáveis dendrométricas e morfométricas e de índices de competição. Na modelagem, avaliaram-se três tipos de distribuições aleatórias contínuas para a variável resposta: Normal, Gamma e Gaussiana Inversa; com diferentes funções de ligação: identidade (μ), logarítmica (ln μ) e de potência (μ λ ). O MLG com distribuição Gamma e função de ligação logarítmica apresentou as melhores estimativas, sendo o crescimento da espécie expresso pelo diâmetro, altura total, diâmetro de copa, relação h/d e pelo índice de competição de Lorimer. Essa metodologia permitiu predições não enviesadas, com maior acuracidade e realismo biológico na interpretação dos coeficientes de regressão, quando comparados aos métodos convencionais com transformação na variável dependente. Palavras-chave: Floresta Ombrófila Mist, Ocotea porosa, crescimento, modelo generalizado.
Abstract
Generalized linear modeling to describe the increment of basal area of individual trees of imbuia.Growth models on level of individual tree are applied for the quantification and description of the factors that affect the growth rate of the trees. The present study aimed to apply the approach of Generalized Linear Models (MLG) to describe the periodic annual increment in basal area of individual trees of Ocotea porosa (Nees) Barroso in natural mixed and uneven-aged forests, considering the measurements of dendometric and morphometric variables, and the competition index. We evaluated three types of modeling of continuous random distributions for a response variable: Normal, Gamma, and Inverse Gaussian; with different link functions: identity (μ), logarithmic (ln μ), and power (μ λ ). MLG with Gamma distribution and logarithmic link function had the best estimates. The growth of the species was expressed by diameter, total height, crown diameter, h/d relation, and Lorimer competition index. This methodology allowed non-skewed predictions, with greater accuracy, and biological realism in the interpretation of the regression coefficients, when compared to conventional methods of transformation in the dependent variable. Keywords: Mixed Ombrophilous Forest, Ocotea porosa, growth; generalized model.
INTRODUÇÃOO conhecimento dos padrões de crescimento da floresta e fatores que afetam o incremento é fundamental para que pesquisadores e gestores possam avaliar e aperfeiçoar práticas silviculturais (LHOTKA, 2017). No caso das florestas equiâneas, os modelos de crescimento servem como auxílio no entendimento dos fatores que influenciam no crescimento, embora o incremento seja uma função da média das variáveis analisadas (CAMPOS;LEITE...