Model Pendugaan Volume Pohon Karet Saat Peremajaan Di Sembawa, Sumatera Selatan

Sahuri, Sahuri

doi:10.20886/jpht.2017.14.2.141-155

Cited by 7 publications

(8 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Klon PR 261 termasuk ke dalam klon anjuran penghasil lateks. Lilit batang yang dimiliki klon PR 261 pada usia 30 tahun yaitu 50-160 cm (Sahuri, 2017).…”

Section: Bahan Dan Metodeunclassified

Efektivitas Keberhasilan Okulasi Cokelat Dengan Jenis Klon dan Pemberian Pupuk Pada Pembibitan Tanaman Karet

Rochmah¹,

Ipb²,

Ramdani³

2020

Peran Teaching Factory Di Perguruan Tinggi Vokasi Dalam Mendukung Ketahanan Pangan Pada Era New Normal

View full text Add to dashboard Cite

Tanaman merupakan tanaman penghasil devisa negara no 2. Salah satu penyebab produktivitas karet rendah adalah petani perkebunan rakyat yang kurang menguasai teknologi budidaya yang tepat dan jarang menggunakan klon-klon unggul anjuran sesuai standar. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pengaruh penggunaan jenis klon dan penambahan pupuk terhadap keberhasilan okulasi cokelat dan pertumbuhan bibit karet. Penelitian dilaksanakan pada tanggal 14 Januari - 1 April 2020 di Kebun Pasir Ucing, PT Pasir Ucing, Bandung, Jawa Barat. Penelitian ini menggunakan dua faktor yaitu perlakuan klon batang atas okulasi coklat yaitu : (K1) Klon PR 261 dan (K2) Klon PR 300 serta perlakuan Pupuk yaitu : (P1) Tanpa Pupuk dan (P2) Pupuk. Setiap perlakuan diulang tiga kali dan setiap satuan percobaan terdapat tiga bibit, sehingga total perlakuan yaitu 36 satuan percobaan. Pengamatan yang diamati yaitu; bahan Tanam, prosentase keberhasilan okulasi, prosentase daun, tinggi tunas, diameter tunas dan pemeliharaan Bibit. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perlakuan klon batang atas PR 261 lebih baik dibanding klon batang atas PR 300. Penambahan pupuk menghasilkan pertumbuhan tinggi tunas bibit karet sebesar 6,97 cm dan diameter sebesar 0.29 cm. Kombinasi Perlakuan klon PR 261 dan pupuk urea 4 g polybag-1, Sp-36 2 g polybag-1 dan KCL 1 g polybag-1 meningkatkan pertumbuhan bibit karet.

show abstract

“…Klon PR 261 termasuk ke dalam klon anjuran penghasil lateks. Lilit batang yang dimiliki klon PR 261 pada usia 30 tahun yaitu 50-160 cm (Sahuri, 2017).…”

Section: Bahan Dan Metodeunclassified

Efektivitas Keberhasilan Okulasi Cokelat Dengan Jenis Klon dan Pemberian Pupuk Pada Pembibitan Tanaman Karet

Rochmah¹,

Ipb²,

Ramdani³

2020

Peran Teaching Factory Di Perguruan Tinggi Vokasi Dalam Mendukung Ketahanan Pangan Pada Era New Normal

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Jurnal WASIAN Vol.6 No.1 Tahun 2019:27-36 ISSN: 2502-5198 E ISSN: 2355 Volume pohon aktual dihitung dengan menjumlahkan volume setiap seksi yang menyusun batang. Volume pohon aktual dan volume setiap seksi dihitung menggunakan persamaan 1 dan 2 (Sadono et al, 2009;Abdurachman, 2012;Ver Planck & MacFarlane, 2014;Sahuri, 2017)…”

Section: Pengolahan Data Dan Analisis Data a Perhitungan Volume Pohounclassified

“…Validasi model dilakukan dengan melihat nilai bias (e), akar rata-rata kuadrat simpangan (RMSE), simpangan rata-rata (SR), simpangan agregatif (SA), dan uji beda nyata antara volume nyata dengan volume dugaan yang dilakukan dengan uji Khikuadrat (χ 2 ) (Riady, 2011). Bias (e) menggambarkan besarnya kesalahan sistematis yang dapat terjadi karena kesalahan teknis dan pengukuran (Qirom & Supriyadi, 2012;Sahuri, 2017). Semakin kecil bias yang dihasilkan suatu model semakin baik (Qirom, 2018).…”

Section: Pemilihan Model Terbaikunclassified

See 1 more Smart Citation

Timber Volume Estimation Model for Commercial Tree Species in the Logging Area Concession of PT. Tunas Timber Lestari in Boven Digul, Papua

Hutapea

2019

JWAS

View full text Add to dashboard Cite

Model penduga volume pohon merupakan salah satu komponen penting dalam mewujudkan pengelolaan hutan lestari. Saat ini, berbagai model telah disusun untuk berbagai tipe hutan di Indonesia. Namun demikian, model-model tersebut belum mewakili tipe ekosistem hutan di Papua. Oleh sebab itu, berbagai studi masih sangat diperlukan untuk menyusun model penduga volume pohon untuk berbagai tipe ekosistem di Papua. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model penduga volume pohon jenis komersial di areal PT. Tunas Timber Lestari di Distrik Sesnukt, Kabupaten Boven Digul, Provinsi Papua. Sebanyak 164 pohon contoh dipilih untuk menyusun model penduga volume pohon dan 50 pohon contoh untuk validasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa diameter dan tinggi pohon tidak memiliki korelasi yang kuat. Oleh sebab itu, model penduga harus disusun berdasarkan kombinasi diameter dengan tinggi pohon. Model terbaik pada tahapan penyusunan model dipilih berdasarkan nilai koefisien determinasi (R 2), kesalahan standar estimasi (SEE), dan Fhitung. Sementara model terbaik pada tahap validasi model dipilih berdasarkan nilai bias (e), rata-rata kuadrat simpangan (RMSE), simpangan rata-rata (SR), simpangan agregatif (SA), dan χ 2 hitung. Model terbaik untuk menduga volume pohon jenis komersial di PT.

show abstract

“…Selain berkaitan dengan jenis, klon juga berpengaruh terhadap besarnya koefisien korelasi tersebut. Pada klon yang berbeda, korelasinya berkisar antara 0,56 -0,87 (Sahuri, 2017) yakn 0,067 (Kuswandi, 2016). Hal ini karena sangat bervariasinya tempat tumbuh di hutan alam untuk setiap individu (Menéndez-Miguélez et al 2014).…”

Section: Analisis Data 1 Analisis Korelasi Dan Penyusunan Model Pendunclassified

Development and Validation of Volume Prediction Model for Balangeran (Shorea balangeran (Korth.) Burck) In Central Kalimantan

Qirom

2018

JWAS

View full text Add to dashboard Cite

Model penduga volume pohon harus mempunyai akurasi dan ketepatan yang tinggi sehingga pendugaan potensi tegakan menjadi tepat. Penelitian ini bertujuan mendapatkan dan melakukan validasi eksternal model penduga volume jenis Balangeran di Kalimantan Tengah. Penyusunan model penduga volume ini menggunakan 3 tahapan yakni penyusunan model dengan 52 pohon contoh, validasi model dengan 23 pohon, dan validasi eksternal dengan 10 pohon contoh. Model penduga volume pohon menggunakan model linear dan non linear dengan peubah bebas diameter, diameter dan tinggi, dan kombinasi peubah diameter dan tinggi. Kriteria pemilihan model terbaik antara lain: koefisien determinasi, simpangan relatif dan agregatif, bias, ketepatan dan akurasi dugaan, dan AIC (Akaike's Information criteriation). Hasil penelitian menunjukkan model dengan peubah bebas diameter tidak memenuhi kriteria pemilihan model terbaik (simpangan agregatif < 1 % dan simpangan relatif < 8 %). Penambahan tinggi kedalam model penduga volume meningkatkan koefisien determinasi sebesar 6,54 % dan terdapat model penduga dengan peubah diameter dan tinggi memenuhi kriteria pemilihan model terbaik. Model penduga terbaik yakni dengan koefisien determinasi (R 2) sebesar 89,77 %. Namun demikian, model penduga volume tersebut tidak dapat digunakan pada tempat tumbuh dan karakteristik tegakan yang lain. Kata kunci: volume pohon, model, Shorea balangeran, validasi, tegakan

show abstract

Model Pendugaan Volume Pohon Karet Saat Peremajaan Di Sembawa, Sumatera Selatan

Cited by 7 publications

References 8 publications

Efektivitas Keberhasilan Okulasi Cokelat Dengan Jenis Klon dan Pemberian Pupuk Pada Pembibitan Tanaman Karet

Efektivitas Keberhasilan Okulasi Cokelat Dengan Jenis Klon dan Pemberian Pupuk Pada Pembibitan Tanaman Karet

Timber Volume Estimation Model for Commercial Tree Species in the Logging Area Concession of PT. Tunas Timber Lestari in Boven Digul, Papua

Development and Validation of Volume Prediction Model for Balangeran (Shorea balangeran (Korth.) Burck) In Central Kalimantan

Contact Info

Product

Resources

About