Lecture Notes in Computer Science
DOI: 10.1007/978-3-540-68123-6_48
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Mining Scalar Representations in a Non-tagged Music Database

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1

Citation Types

0
2
0
1

Publication Types

Select...
2
1
1

Relationship

1
3

Authors

Journals

citations
Cited by 4 publications
(3 citation statements)
references
References 7 publications
0
2
0
1
Order By: Relevance
“…Oleh Nicolas Slonomsky merupakan komponis abad ke-20 yang mengembangkan konsep ini yang juga dapat digunakan menyusuntangga nada-tangga nada baru. Tangga nada hibrid merupakan sebuah kombinasi akor-akor dalam pendekatan dalam berimprovisasi dalam musik jazz (Dixon, 2004,Dziuba, 2014 atau disebut juga tangga nada campuran/mixture scale (Johnston, 2006, Lewis, 2007. Potongan notasi di atas mempunyai key signature atau tanda kunci nada yang berbeda, dalam uraian yang dimaksudkan ketika memiliki ragam kunci tersebut secara inheren akan dapat menghasilkan skala hibrid.…”
Section: Sistem Tangga Nada Hidridunclassified
“…Oleh Nicolas Slonomsky merupakan komponis abad ke-20 yang mengembangkan konsep ini yang juga dapat digunakan menyusuntangga nada-tangga nada baru. Tangga nada hibrid merupakan sebuah kombinasi akor-akor dalam pendekatan dalam berimprovisasi dalam musik jazz (Dixon, 2004,Dziuba, 2014 atau disebut juga tangga nada campuran/mixture scale (Johnston, 2006, Lewis, 2007. Potongan notasi di atas mempunyai key signature atau tanda kunci nada yang berbeda, dalam uraian yang dimaksudkan ketika memiliki ragam kunci tersebut secara inheren akan dapat menghasilkan skala hibrid.…”
Section: Sistem Tangga Nada Hidridunclassified
“…Yang et al22 present a heuristic strategy for identifying which sequence out of these five sequences is a representative one for the input score. The same, on the basis of associations between sequences of jumps and emotions, which can be extracted from BSCD, we can identify the emotion which invokes in most of us the above input score.…”
Section: Application Domain and Experimentsmentioning
confidence: 99%
“…The classifier trained on Table IV, based on Levenshtein's distance 22, identified the sequence 3,2,2,3 as the closest one to 3,2,2,1,2. Action rule [(J 1 , 3 → 2) ☆ ( J 2 , 2 → 3)] ⇒ ( Scale, Pentatonic Minor → Egyptian )], extracted from Table IV, converts that score to Please notice that A ♯ is changing to a only if the note c follows it in the input score.…”
Section: Application Domain and Experimentsmentioning
confidence: 99%