Mineração de Mapas Conceituais para Sumarização de Textos

Abstract

Abstract. This article presents the development of a master's research directed to automatically construct concept maps for the summarization of text in IntroduçãoMapas conceituais são ferramentas gráficas para a representação e construção do conhecimento [Novak & Canãs 2010]. Conceitos e relações formam a base para o aprendizado e, portanto, os mapas conceituais têm sido amplamente utilizados em diferentes situações e propósitos na educação, sendo uma delas a representação do texto escrito. Mesmo um gramático e complexo texto pode ser representado por um mapa conceitual contendo apenas conceitos e relações que representem o que foi expresso no texto de uma forma mais complexa.No entanto, a construção manual de um mapa conceitual exige bastante tempo e esforço na identificação e estruturação do conhecimento, especialmente quando o mapa não deve representar os conceitos existentes na estrutura cognitiva do autor. Em vez disso, o mapa deve representar os conceitos expressos em um texto, geralmente de um outro autor. Assim, várias abordagens tecnológicas têm sido propostas para facilitar esse processo de construção.Este artigo apresenta uma nova abordagem para a construção automática de mapas conceituais como sumarização de textos acadêmicos em idiomas português e inglês. A sumarização produz um mapa conceitual como uma representação resumida do texto,

Usando regras de associação para a identificação de falhas conceituais

“…O caso de conceitos similares pode ser amenizado realizando-se a sumarização de mapas conceituais [Aguiar, Cury & Zouaq 2017], que consiste numa revisão de conceitos próximos a fim de, por uma aproximação, escolher um único conceito que represente os demais.…”

Agrupando estudantes a partir da similaridade semântica de mapas conceituais

“…Temos trabalhado há décadas com o objetivo de permitir que os aprendizes sejam capazes de representar sua estrutura cognitiva de forma simples e concreta, usando mapas conceituais em diferentes contextos (Boguski, Cury, & Gava, 2019), (Aguiar, Cury, & Zouaq, 2017), (Rios, Aguiar, & Cury, 2017), (Boguski & Cury, 2018), principalmente em sala de aula , (Moreira, Boguski, & Cury, 2021) e têm funcionado muito bem para comunicação, representação e construção do conhecimento, sem, no entanto, deixar de considerar os fatores citados anteriormente para uma comunicação eficaz e representação do conhecimento. A nossa preocupação, neste momento, é a identificação dos grupos semânticos aos quais os alunos podem pertencer e, a partir daí, promover melhores interações entre alunos de mesmos grupos ou grupos adjacentes com base nas características da sua proximidade.…”

Minerando Mapa Conceitual a partir de Texto em Português

“…Este artigo é uma versão estendida do overview apresentado em Aguiar, Cury & Zouaq (2017) cujo resultado se baseia na categorização e revisão da literatura discutidos em Aguiar, Cury & Zouaq (2018), no processo de mineração de mapas conceituais definido em Aguiar, Cury & Zouaq (2016) e na abordagem para extração de elementos a partir de textos apresentado em . Além desta Introdução, a Seção 2 do artigo detalha o método de pesquisa adotado para o seu desenvolvimento; a Seção 3 explora a importância dos mapas conceituais e a aprendizagem definindo dois estilos distintos de mapas conceituais; a Seção 4 discute a representação da informação textual em mapas conceituais; a Seção 5 revisita e propõe alterações ao processo de mineração de mapas conceituais proposto em Aguiar, Cury & Zouaq (2016); a Seção 6 estende a abordagem proposta em Aguiar, Cury & Zouaq (2017) e detalha sua arquitetura tecnológica, bem como apresenta a API produzida como artefato da pesquisa; a Seção 7 apresenta os resultados da pesquisa de construção manual de mapas conceituais; a Seção 8 rediscute a análise da abordagem para a sumarização de textos apresentada em ; a Seção 9 revisita os trabalhos relacionados identificados em Aguiar, Cury & Zouaq (2018) e a Seção 10 apresenta as considerações finais e trabalhos futuros.…”