Metodologia híbrida Wavelet – SVR para projeção de deslocamentos relativos no bloco I11 da barragem da usina hidrelétrica de Itaipu

Abstract

Este artigo propõe uma metodologia híbrida para a previsão das séries temporais de deslocamentos relativos em um bloco da barragem da usina hidrelétrica de Itaipu, que integra os seguintes métodos numéricos: decomposição wavelet, support vector Machine e combinação linear de previsões. Todos os resultados estatísticos alcançados pela metodologia proposta foram mais acurados do que outras técnicas tradicionais (usadas aqui como benchmark), encorajando a sua adoção para tal finalidade. Deslocamentos relativos. Decomposição wavelet. Support vector regression. Combinação linear de previsões. This article proposes a hybrid methodology for forecasting relative displacements in a dam block at the Itaipu hydroelectric plant, which integrates the following numerical methods: wavelet decomposition, support vector machine and linear forecast combination. All the statistical results achieved by the proposed method are more accurate than other traditional techniques (used here as a benchmark), encouraging its adoption for this purpose. Relative displacements. Wavelet decomposition. Support vector regression. Forecasts.

Previsão de Deslocamentos Verticais Medido por Extensômetros de um Bloco da Barragem da Usina Hidrelétrica de Itaipu

“…Pesquisadores buscam constantemente estudar e desenvolver modelos estatísticos confiáveis e que apresentem boa precisão e, neste contexto muitos métodos híbridos são apresentados, como pode ser visto em: (HICKMANN et al, 2016), (CORRÊA et al, 2016), , (WALLIS, 2011), (MORETTIN;TOLOI, 2006) e (DE GOOIJER; HYNDMAN, 2006). Estes ressaltam que independentemente da metodologia utilizada na previsão o objetivo é minimizar erros provenientes dos processos utilizados na obtenção de previsões (BOX; JENKINS; REINSEL, 2008b).…”