Mejora del reconocimiento de usos finales del agua mediante la simplificación de la traza de caudal: un caso de estudio

Abstract

El éxito de estrategias para la desagregación y clasificación automática de los consumos de agua en usos finales depende de un adecuado filtrado previo de las trazas de caudal registradas. Se propone un nuevo algoritmo de filtrado, cuyos parámetros de entrada se ajustan mediante un proceso de calibración automático por evento de consumo, asegurando la adaptabilidad y simplificación de la traza filtrada a la original. Esta herramienta se aplica a un caso de estudio mediante el análisis de 5210 eventos de consumo, procedentes de una campaña de monitorización en una ciudad española. Los resultados muestran que el filtro es capaz de simplificar sustancialmente las trazas de caudal manteniendo la información esencial. En media, las trazas de caudal de eventos más complejos pueden definirse con menos del 10% de los puntos de las trazas originales. Además, el análisis realizado permite identificar diversas estrategias para mejorar y optimizar el proceso de filtrado.

Caracterización de micro-consumos domésticos de agua potable de acuerdo con la percepción de los participantes en una iniciativa de ciencia ciudadana: la experiencia del #50lWaterChallenge

“…El denominador común de todos los modelos de este primer tipo es que requieren un gran número de medidas, no siempre disponibles. Esto es cada vez más asequible gracias a la instalación de contadores inteligentes de alta resolución (Pastor-Jabaloyes et al, 2018a), pero la extrapolación de los parámetros a otras zonas sigue siendo complicada (Creaco et al, 2017). El segundo grupo de modelos sigue esta misma filosofía de los pulsos rectangulares, aunque en vez de trabajar a nivel de vivienda, calcula los micro-consumos de cada uso final a partir de información estadística procedente de encuestas, que luego agrega para calcular la demanda por vivienda.…”