Magnetic susceptibility to identify landscape segments on a detailed scale in the region of Jaboticabal, São Paulo, Brazil

Abstract

SUMMARYThe agricultural potential is generally assessed and managed based on a onedimensional vision of the soil profile, however, the increased appreciation of sustainable production has stimulated studies on faster and more accurate evaluation techniques and methods of the agricultural potential on detailed scales. The objective of this study was to investigate the possibility of using soil magnetic susceptibility for the identification of landscape segments on a detailed scale in the region of Jaboticabal, São Paulo State. The studied area has two slope curvatures: linear and concave, subdivided into three landscape segments: upper slope (US, concave), middle slope (MS, linear) and lower slope (LS, linear). In each of these segments, 20 points were randomly sampled from a database with 207 samples forming a regular grid installed in each landscape segment. The soil physical and chemical properties, CO 2 emissions (FCO 2 ) and magnetic susceptibility (MS) of the samples were evaluated represented by: magnetic susceptibility of air-dried fine earth (MS ADFE ), magnetic susceptibility of the total sand fraction (MS TS ) and magnetic susceptibility of the clay fraction (MS Cl ) in the 0.00 0.15 m layer. The principal component analysis showed that MS is an important property that can be used to identify landscape segments, because the correlation of this property within the first principal component was high. The hierarchical cluster analysis method identified two groups based on the variables selected by principal component analysis; of the six selected variables, three were related to magnetic susceptibility. The landscape segments were differentiated similarly by

Magnetic Susceptibility of Soil to Differentiate Soil Environments in Southern Brazil

“…The protocol of landscape compartmentalization using SMW of MS is considered an effective indicator of soil environments, representing a contribution to the mapping of specific management areas, detailed soil surveys and the understanding of the variability of soil properties (Campos et al, 2007;Cortez et al, 2011;Barrios et al, 2012). The results of this study will be useful in future research using predictive models of soil properties and extrapolation to neighboring areas by DSM.…”

Relaciones entre componentes morfológicos de palmito y atributos físicos de un inceptisol: una aproximación multivariada

“…Las técnicas multivariadas permiten una reducción en la dimensión del análisis con múltiples respuestas, con el objetivo de simplificar su entendimiento, visualización e interpretación y obtener suficientes detalles para una adecuada representación de los resultados (Bognola et al, 2011). El uso de técnicas de multivariadas ha permitido aproximaciones eficientes para las ciencias agrarias, principalmente, por considerar de forma simultánea la variación espacial de un número elevado de variables que influyen en los sistemas de producción agrícola (Barrios, Marques, Panosso, Siqueira, & La Scala, 2012;Silva et al, 2010). Frente a lo expuesto, el objetivo del presente trabajo fue evaluar, mediante técnicas multivariadas, las relaciones entre algunos atributos físicos del suelo y los componentes morfológicos del cultivo del palmito en un inceptisol eutric, en el municipio de Registro, São Paulo (Brasil).…”

Ferramentas Matemáticas, Suscetibilidade Magnética E Modelos De Paisagem Aplicados Na Delimitação De Áreas De Manejo Específico

“…Barris et al (2012), estudando a relação solo-paisagem por meio de análise de variância multivariada, associada à análise de componentes principais, concluíram que esse tipo de análise permitiu discriminar duas áreas em uma área de transição de arenito-basalto, podendo ser utilizada como técnica auxiliar em estudos de variabilidade espacial. Campos et al (2012b) e Meireles et al (2012) verificaram que a técnica da estatística multivariada permitiu discriminar três superfícies geomórficas em uma litossequência de arenito-basalto e topossequência de basalto.…”

“…Campos et al (2012b) e Meireles et al (2012) verificaram que a técnica da estatística multivariada permitiu discriminar três superfícies geomórficas em uma litossequência de arenito-basalto e topossequência de basalto. Os autores ainda descreveram que a análise multivariada foi eficiente para discriminar solos agrícolas manejados com diferentes sistemas por meio dos atributos químicos (Barris et al, 2012).…”

“…Esse conhecimento é importante, pois auxilia no melhor planejamento das práticas de manejo em áreas homogêneas, tanto em superfície como em subsuperfície (Sanchez et al, 2012). Segundo Campos et al (2012b), Barris et al (2012) e Meireles et al (2012), o uso da combinação de variáveis independentes, por meio de técnicas multivariadas, permite discriminação de grupos, de maneira que os erros na classificação sejam minimizados. Assim, podem-se fornecer informações importantes para interpretação correta do planejamento da capacidade de uso do solo, entendimento da paisagem, comportamento dos atributos do solo, bem como a sua distribuição espacial, já que se estabelecem relações entre a topografia e os atributos (Campos et al, 2012b).…”