Learning by Reviewing Paper-Based Programming Assessments

Abstract

This paper presents a retrospective analysis of students' use of self-regulated learning strategies while using an educational technology that connects physical and digital learning spaces. A classroom study was carried out in a Data Structures & Algorithms course offered by the School of Computer Science. Students' reviewing behaviors were logged and the associated learning impacts were analyzed by monitoring their progress throughout the course. The study confirmed that students who had an improvement in their performance spent more time and effort reviewing formal assessments, particularly their mistakes. These students also demonstrated consistency in their reviewing behavior throughout the semester. In contrast, students who fell behind in class ineffectively reviewed their graded assessments by focusing mostly on what they already knew instead of their knowledge misconceptions.

Analítica de aprendizaje como estrategia de apoyo al aula invertida en cursos de programación: una revisión sistemática de literatura

“…Se utilizó EDM para analizar el proceso de formación y comprender el comportamiento de aprendizaje de los estudiantes con respecto a la programación [50]. Otros estudios utilizaron esta técnica y la información registrada en el LMS con el fin de comprender las estrategias pedagógicas utilizadas por los estudiantes [51], o en la identificación de estudiantes falsos (estudiantes que utilizan métodos no autorizados para mejorar sus calificaciones) [52], o en el análisis de la influencia que tienen los elementos visuales frente a los compromisos de los estudiantes [53].…”

“…En los años 2015, 2017 y 2018 se encontraron seis aportes que incluyen los métodos y las técnicas: validación cruzada, árboles de decisión, mínimos cuadrados, PCA y EDM. Se analizaron las características, la participación y el comportamiento de los estudiantes en cursos de programación: Java, desarrollo móvil, estructuras de datos y algoritmos, con el fin de identificar patrones de comportamiento de los estudiantes y luego correlacionarlos con su rendimiento académico [25,45,50]. También se analizaron las estrategias de programación utilizadas por los estudiantes para el desarrollo de talleres que incluyen codificación, verificando si existe una relación entre dichas estrategias y la solución de actividades propuestas durante el desarrollo del curso [23].…”

“…Registrar los comportamientos de los estudiantes y analizar el impacto de aprendizaje asociado al monitoreo y progreso de cursos de estructuras de datos y algoritmos [50].…”

WebPGA: An Educational Technology That Supports Learning by Reviewing Paper-Based Programming Assessments

“…Students are given personalized, actionable reminders that list all assessments or questions that have not been reviewed (the lower component of the middle panel in Figure 2a). The order of the items in the list is determined using Algorithm 1 which was designed based on prior studies [38,39]. The system assigns a higher importance to questions where the student made more mistakes (i.e., the student must review it first).…”