Klasifikasi Citra Digital Mammografi Berdasarkan Luas Diameter Kanker Payudara dengan Metode K-Means Clustering

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu penyakit mematikan dengan angka kematian yang setiap tahunnya semakin meningkat karena semakin tinggi stadium kanker maka semakin kecil kesempatan pengidap untuk sembuh. Penerapan teknologi saat ini banyak diterapkan pada bidang medis seperti pemeriksaan MRI, CT Scan, dan Mammografi. Pemeriksaan medis mammografi dapat dilakukan untuk mengidentifikasi berbagai bentuk kelainan pada payudara seperti kanker payudara. Oleh karena itu, pada penelitian kali ini dilakukan penerapan metode K-Means terhadap 112 citra digital mammografi untuk di klasifikasi berdasarkan luas diameter kanker payudara dengan komponen T pada sistem TNM. Hasil dari pengujian ini didapatkan bahwa dari 100% dataset yang digunakan, 24% citra mammografi tergolong dalam kelas T2 yang menunjukkan luas diameter kanker antara 20 mm hingga 50 mm, dan 76% citra mammografi termasuk ke dalam kelas T3-T4 dengan luas diameter kanker lebih dari 50 mm, dengan nilai akurasi rata-rata sebesar 89,3028%.