Kalite Kontrol Uygulamalarında Yapay Görme Sistemleri mi Yoksa İnsan Değerlendirmesi mi Daha Avantajlıdır?

Abstract

Kalite ölçümü, ürünlerin belirli bir standarda uygunluğunu değerlendirmek için kullanılan bir süreçtir. Bu sürecin yapılmasında hem yapay görme sistemleri (bilgisayarlı görme, görüntü işleme gibi) hem de insanlar kullanılabilir. Yapay görme sistemleri, özellikle büyük veri setlerini hızla analiz edebilme yetenekleri sayesinde yüksek verimlilik sağlayabilir. Tekrarlanabilir sonuçlar elde etme konusunda insan faktörü dezavantajlı olduğu için nesnel sonuçlar elde edilebilir. Ancak, yapay görme sistemlerinin eğitimi ve kalibrasyonu gereklidir, bu da zaman ve kaynak gerektirir. İnsanlar ise deneyim ve uzmanlık sahibi oldukları durumlarda özellikle karmaşık veya öznel değerlendirmelerde daha üstün olabilirler. Özellikle sanatsal veya estetik değerlendirmeler gibi konularda insan görüşü daha değerli olabilir. Yapay görme sistemleri ön işleme ve hızlı analiz sağlarken, insanlar öznel veya karmaşık değerlendirmelerde son kararı verebilirler. Hangi yöntemin kullanılacağına karar verirken, ölçümün doğası, karmaşıklığı ve gereksinimler göz önünde bulundurulmalıdır.