Irrigação Com Deficit Da Bananeira Cultivar BRS Platina Em Condições Semiáridas

Coelho, E. F.; Silva, Aderson Rogério; Barros, D. L.; Sales, Mardja Luma da S.; Lima, Lenilson

doi:10.18677/agrarian_academy_2019b7

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“…To determine the cultural coefficients of the different phenological phases, the values established by Figueiredo et al (2006) were parameterized in comparison with the data recommended by Allen et al (1998). The phases were defined based on the accumulated temperature (thermal integral), taking the base temperature and maximum temperature described by Coelho (2012) as the reference.…”

Section: Data Collectionmentioning

confidence: 99%

“…According to Robinson and Saúco (2010) and Coelho (2012), the base temperature for bananas is 14°C; however, Turner and Fortescue (2010) and Coelho (2012) classified vegetative zero at 13°C in the tropics.…”

Section: Thermal Integral Submodelmentioning

confidence: 99%

“…Agronomy, v. 45, e58947, 2023 Therefore, the value for the variable Tb was defined by the mean values proposed by the authors (13.5ºC). The mean maximum temperature was approximately 37°C (Coelho, 2012) which was inserted into the base model.…”

Section: Thermal Integral Submodelmentioning

confidence: 99%

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Yield prediction in banana (Musa sp.) using STELLA model

2023

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To overcome the challenges encountered in banana cultivation, such as the high cost of production due to high water consumption by the banana plant, efficient management practices are being adopted. The use of agricultural forecasting techniques is an alternative that has been gaining attention in rural areas. One way to manage and improve agricultural productivity is the use of technologies that allow the monitoring of production. The implementation of computational tools as software to aid processes, such as irrigation management, is gradually taking up space in the agricultural sector. In this light, herein, the present study aimed to develop a model using STELLA 8.0 software to estimate the growth and productivity of irrigated banana (Musa sp.). For this, the physiological processes and water demand were calculated using reference evapotranspiration (ET0) and culture evapotranspiration (ETc) in the first banana cycle for the climatic conditions of the Jaíba Project (Jaíba, Minas Gerais State, Brazil). The data of the climatic conditions were obtained from the National Institute of Meteorology. It was verified that the average monthly ET0 was 5.78 mm day-1. In addition, the water requirement of the plant corresponded to a blade equivalent to 65% of ET0. The verified productivity was 8.93 t ha-1, which is considered adequate for the simulated conditions. The model responded efficiently to the proposed application and was characterized as a prognostic tool of reality through simplified representation.

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Section: Data Collectionmentioning

confidence: 99%

Section: Thermal Integral Submodelmentioning

confidence: 99%

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Yield prediction in banana (Musa sp.) using STELLA model

2023

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“…A cobertura florestal é predominante na região (61.62%), seguido das áreas utilizadas por pastagens (27.95%), como também observado porBatista et al (2021), em seu estudo no Vale do Ribeira, o qual o município de Registro está inserido. Apesar de apenas 0.47% da área em estudo possuir cultivo, de acordo comCoelho (2012), a bananiculta é a principal atividade agropecuaria da região, pois esse tipo de cultivo apresenta melhor resultado em terrenos onde o relevo é plano a levemente ondulado.…”

unclassified

Análise Morfométrica Da Bacia Hidrográfica Do Rio Carapiranga Em Registro (Sp), Brasil, Por Meio De Técnicas De Geoprocessamento

Coliado¹,

Nery²,

Simonetti³

et al. 2022

Rev. AIDIS ing. cienc. ambient.

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The hydrographic basins are of great importance in environmental studies, as their components are interconnected and the alteration in any of them can generate a great impact in the region in which it is located. Therefore, this research aimed to analyze morphometrically the Carapiranga river watershed, located in the municipality Registro (SP), Brazil, using geoprocessing techniques to obtain physical data of the watershed that support management and planning actions. For this, the geoprocessing techniques used topographic maps provided by the Geographical and Cartographic Institute (GCI) to perform the morphometric analysis. The results showed that the watershed covers an area of 68.88 km², a perimeter of 75.71 km, has a more elongated, and less circular shape, and the watercourse presents up to the 4th order. The parameters of circularity index (0.17), compactness coefficient (2.39), and sinuosity index (1.24) demonstrated that the basin has good drainage, as it has medium permeability and high infiltration. It is noteworthy that the roughness coefficient indicates that a large part of the basin is suitable for agriculture, main economic activity of the region, especially banana production, as this basin does not have areas with steep slopes, which attenuates water erosion.

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“…INTRODUÇÃO A bananeira (Musa sp. L.) pertence à família Musaceae, sendo um vegetal herbáceo completo constituído por sistemas radicular, caule subterrâneo (rizoma), pseudocaule, folhas, flores e frutos, e em alguns casos, sementes (COELHO et al, 2012). A banana ocupa a primeira posição no ranking mundial das frutas, com uma produção de 106,5 milhões de toneladas (FAO, 2016).…”

unclassified

Métodos De Indução Do Desverdecimento De Banana Mysore Para Uniformização E Padronização Do Amadurecimento

MACHADO¹,

Bronze

Brito³

et al. 2021

Agromazon

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Resumo: A bananeira é um vegetal herbáceo completo, constituído por sistemas radicular, rizoma, pseudocaule, folhas, flores e frutos, e em alguns casos, sementes. A qualidade é influenciada diretamente pelo amadurecimento e armazenamento, sendo necessário o processo de indução do amadurecimento. O objetivo deste trabalho foi avaliar diferentes métodos de indução do desverdecimento de banana mysore visando a uniformidade e padronização do amadurecimento, verificando suas influencias nas qualidades físicas e químicas das bananas. O trabalho foi desenvolvido no laboratório do centro de tecnologia agropecuária da Universidade federal rural da Amazônia, os frutos avaliados estavam no estágio de maturação I. O experimento foi dividido em 5 tratamentos, com 5 repetições, contendo 25 buquês cada, totalizando 125 buquês, sendo tratamento controle (T1), abafamento (T2), com nível de concentração de Ethrel de 26 ml (T3), concentração de 31,2 ml (T4) e concentração de 41,6 ml (T5). Os frutos foram armazenados em ambiente com temperatura de 25 °C a 30°C, com as avaliações sendo realizadas a cada dois dias, analisando e determinando a coloração dos frutos, perda de massa, firmeza da polpa de fruta, acidez titulável, pH e sólidos solúveis totais. Para a firmeza dos frutos valores de 47,92 N; pH igual a 5,05; SST 7,0° Brix e Acidez titulável igual a 4,44g de ácido málico/100g de polpa. Quanto a coloração dos frutos, o T1 demorou mais dias para mudança de estágio, os T4 e T5 obtiveram menor tempo de prateleira, enquanto T2 e T3 maior tempo de prateleira. Todos os tratamentos apresentaram diminuição gradual de sua firmeza. A análise química foi constante nos tratamentos, redução no pH e aumento da acidez titulável. Sendo assim, pôdese observar que os parâmetros analisados se mostraram fortemente influenciados pelo estágio de maturação da banana, sendo os frutos com abafamento e T5 os que apresentaram melhores resultados Palavras-chave: fruticultura; ethrel; abafamento; maturação.

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Irrigação Com Deficit Da Bananeira Cultivar BRS Platina Em Condições Semiáridas

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Yield prediction in banana (Musa sp.) using STELLA model

Yield prediction in banana (Musa sp.) using STELLA model

Análise Morfométrica Da Bacia Hidrográfica Do Rio Carapiranga Em Registro (Sp), Brasil, Por Meio De Técnicas De Geoprocessamento

Métodos De Indução Do Desverdecimento De Banana Mysore Para Uniformização E Padronização Do Amadurecimento

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