International roughness index models for HMA overlay treatment of flexible and composite pavements

Khattak, Mohammad Jamal; Nur, Mohammad Abdullah; Bhuyan, Mohammad Reza-Ul-Karim; Gaspard, Kevin

doi:10.1080/10298436.2013.842237

Cited by 37 publications

(13 citation statements)

References 15 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Kelių AB dangos lygumas priklauso nuo pagrindų tipo, jų storio ir būklės, be to didelę įtaką tam turi ir naudotų medžiagų kokybės rodikliai. Dangos lygumas taip pat priklauso nuo asfaltbetonio sudėties bei struktūros ir nuo jo fizinių ir mechaninių rodiklių (Chang et al 2009;Harris 2013;Khattak et al 2013;Sandra, Sakar et al 2012;Ma et al 2012). Kelio konstrukcijoje svarbus elementas žemės sankasa, kuri laiko kelią viso jos funkcionavimo laikotarpio metu .…”

Section: Automobilių Kelių Tampriosios Dangos Konstrukcijų Ir Asfaltbunclassified

“…Eksploatuojant kelią susidaro įvairios liekamosios deformacijos bei defektai ir dangos lygumas pradeda blogėti (Sandra, Sakar et al 2012;). Dangos defektus galima suskirstyti į šias pagrindines grupes: paviršiaus suirtis, šlyties liekamosios deformacijos, temperatūros plyšiai, nuovargio plyšiai, provėžos ir dangos skersiniai profilio iškrypiai (Khattak et al 2013).…”

Section: Automobilių Kelių Tampriosios Dangos Konstrukcijų Ir Asfaltbunclassified

“…Svarbiausias automobilių kelių dangos eksploatacinis rodiklis -jos lygumas (Chang et al 2009;Harris 2013;Khattak et al 2013;Sandra, Sarkar 2012;Petkevičius, Sivilevičius 2000). Kelių priežiūros vadovo I dalyje "Automobilių kelių priežiūros normatyvai" nurodyta, kad magistralinių kelių danga būna trijų priežiūros lygių: aukšto, vidutinio ir žemo.…”

unclassified

See 2 more Smart Citations

Kelių tampriosios dangos konstrukcijų savybių įtaka jų viršutinio sluoksnio eksploataciniams rodikliams

Bulevičius¹

2013

View full text Add to dashboard Cite

Reziumė Disertacijos tikslas-parengti magistralinių automobilių kelių asfaltbetoninės dangos eksploatacinių rodiklių prognozės matematinius modelius, atsižvelgiant į tampriosios dangos konstrukcijos savybes ir transporto priemonių (TP) eismo intensyvumą (EI). Darbe iškelti šie svarbiausieji uždaviniai: išanalizuoti automobilių kelių asfaltbetoninės (AB) dangos eksploatacinius rodiklius lemiančius svarbiausius veiksnius ir atskleisti šių rodiklių blogėjimo priežastis; atlikti magistralinių kelių dangos konstrukcijų (KDK) sluoksniams naudojamų medžiagų kokybės rodiklių tyrimus; nustatyti AB dangos komponentinės sudėties, fizinių bei mechaninių rodiklių ir AB mišiniams naudojamų medžiagų kokybės rodiklių sietį; ištirti AB dangos lygumo ir provėžų gylio kitėjimo dėsningumus; nustatyti AB dangos, kitų (KDK) sluoksnių medžiagų kokybės rodiklių sietį; parinkti dvi racionalias magistralinių kelių tampriosios dangos konstrukcijas (skirtingam TP eismui). Disertaciją sudaro įvadas, keturi skyriai, rezultatų apibendrinimas, naudotos literatūros ir autoriaus publikacijų disertacijos tema sąrašai ir priedai. Įvade aptarta tiriamoji problema, darbo aktualumas, tyrimų objektas, darbo tikslas ir uždaviniai, tyrimų metodika, darbo mokslinis naujumas, darbo rezultatų praktinė vertė ir ginamieji teiginiai. Pirmajame skyriuje išnagrinėti įvairių šalių mokslininkų atlikti automobilių kelių asfaltinės dangos bei jos konstrukcijos eksploatacinių rodiklių ir jų funkcionavimo trukmės tyrimai. Antrajame skyriuje pateikti teoriniai tyrimai AB dangos ir jos konstrukcijos funkcionavimo sąlygoms, eksploataciniams rodikliams ir KDK sluoksnių medžiagų savybėms nustatyti. Trečiajame skyriuje pateikta atliktų tyrimų metodika, AB dangos eksploatacinių rodiklių ir KDK sluoksnių medžiagų savybių bei jų sieties tyrimai. Taip pat pateikti KDK sluoksniams naudojamų medžiagų fizinių bei mechaninių ir geometrinių rodiklių tyrimai. Ketvirtajame skyriuje pasiūlyti magistralinių automobilių kelių asfaltbetoninės dangos eksploatacinių rodiklių prognozės (penkerių metų) laikotarpiui matematiniai modeliai. Parinktos dvi racionalios magistralinių kelių tampriosios dangos konstrukcijos TP eismo intensyvumui iki 10 000 aut./parą ir TP eismo intensyvumui iki 30 000 aut./parą. Disertacijos tema paskelbti šeši moksliniai straipsniai: du-mokslo žurnaluose, įtrauktuose į Thomson Reuters Web of Knowledge duomenų bazę, trys-recenzuojamuose tarptautinių konferencijų leidiniuose, įtrauktuose į Thomson ISI Proceeding duomenų bazę, vienas-tarptautinių konferencijų straipsnių rinkiniuose.

show abstract

Section: Automobilių Kelių Tampriosios Dangos Konstrukcijų Ir Asfaltbunclassified

See 1 more Smart Citation

Kelių tampriosios dangos konstrukcijų savybių įtaka jų viršutinio sluoksnio eksploataciniams rodikliams

Bulevičius¹

2013

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Furthermore, quality indices of the materials used have a decisive impact as well. The pavement roughness and rutting depends on the composition of asphalt concrete, its structure and physical and mechanical parameters [15][16][17][18][19].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Influence of the properties of road pavement structures and materials on service indices of wearing courses

Bulevičius

Petkevičius

Baltrušaitis

2014

The 9th International Conference "Environmental Engineering 2014"

View full text Add to dashboard Cite

The rapid growth of heavy traffic and increase in standard axle load has prompted scientists to research new and durable road construction materials and compounds for use in pavement structural layers. The International Roughness Index IRI and rut depth are one of the operating indices that measure the condition and lifetime of pavement structures. It is known that the quality properties of materials and pavement structural layers have a direct influence on the durability and life time of wearing courses. This article presents investigations of different quality indices of road construction materials including the service indices IRI and rut depth of wearing courses. The article will also describe and interpret how the properties and qualities of road construction materials influence and cause variation in service indices of wearing courses.

show abstract

“…Pavement management activities include the collection of roughness data in terms of IRI that is used as input into the planning and prioritization of road infrastructure work programs [8,9]. e IRI data also provide input into a variety of engineering-economic analyses, which assist in determining the future road network…”

Section: Background and Objectivesmentioning

confidence: 99%

Soft Computing Models to Predict Pavement Roughness: A Comparative Study

Georgiou

Plati

Loizos

2018

Advances in Civil Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Pavement roughness as a critical determinant of public satisfaction can potentially play a major role in road or highway resource allocation to competing pavement resurfacing projects. With this in mind, the aim of the present paper is to develop an accurate model for the prediction of pavement roughness in terms of the International Roughness Index (IRI) using artificial neural networks (ANNs) and support vector machines (SVMs). e modeling is based on pavement roughness data collected periodically for a highvolume motorway during a seven-year period, on a yearly basis. e comparative study of the developed models concludes that the performance of the ANN model is slightly better compared to the SVM in terms of prediction accuracy. Further, the analysis results produce evidence in support of the statement that both models are capable to predict accurately pavement roughness; hence, they are deemed useful for supporting decision making of pavement maintenance and rehabilitation strategies. Background and ObjectivesRoad pavements deteriorate under the combined effect of traffic loading and environmental conditions. Performance is a general term describing the way pavements' conditions change or satisfy their intended function offering an at least acceptable level of service to the road users over their design life. Over the past few decades, road agencies have established performance indicators to assess the effectiveness and efficiency of their service provision. Amongst others, an important indicator of pavement performance is ride quality. is is a rather subjective measure of performance that depends on (i) the physical properties of the pavement surface, (ii) the mechanical characteristics of the ride vehicle, and (iii) the standards of the road users concerning the acceptability of the perceived ride quality. Due to the subjectivity of the ride quality assessment, a lot of researchers had worked in the past to establish an objective indicator of pavement performance. Starting at the early 1960's with the development of present serviceability index (PSI) [1,2], nowadays the International Roughness Index (IRI) seems to have the broadest application for the assessment of ride quality [3][4][5].IRI is considered to be a good indicator of pavement performance in respect to road roughness. It is developed in order to be linear, portable, and stable with time. It is portable since it can be measured with a wide range of equipment giving the same results, and stable with time since it is defined as a mathematical transform of a measured profile; thus, it is not affected by the measurement procedure nor the characteristics of the vehicle used for profile measurement [6]. IRI is based on the concept of a true longitudinal profile, rather than the physical properties of a particular type of instrument [7].Following the identification and quantification of ride quality through IRI, several studies have been performed to identify the variables affecting roughness development in time, especially when a pavement management s...

show abstract

International roughness index models for HMA overlay treatment of flexible and composite pavements

Cited by 37 publications

References 15 publications

Kelių tampriosios dangos konstrukcijų savybių įtaka jų viršutinio sluoksnio eksploataciniams rodikliams

Kelių tampriosios dangos konstrukcijų savybių įtaka jų viršutinio sluoksnio eksploataciniams rodikliams

Influence of the properties of road pavement structures and materials on service indices of wearing courses

Soft Computing Models to Predict Pavement Roughness: A Comparative Study

Contact Info

Product

Resources

About