Innovation in Elite Refereeing Through AI Technological Support for DOGSO Decisions

Abstract

Digitalization is driving social and economic change – in soccer, too. Artificial intelligence will increasingly solve problems and further intertwine the relationship between people and technology. Largely unexplored – but at the same time significant due to economic, psychological and sporting problems – are digital innovations in refereeing. Gottschalk et al. (2020) showed the potential for artificial intelligence and digitalization in refereeing. In a next step the researchers worked with the refereeing department of the German Football Association (DFB) to gain further insights for digitization in elite refereeing. As a result potential was identified for DOGSO decisions. The researchers conducted various interview rounds with elite referees of the German Football Association to identify all factors of human assessment influencing DOGSO decisions. The objective was to define a criteria system which can be evaluated by technology. As a result, more than 40 factors determining DOGSO decisions have been identified.

Los problemas de la gobernanza de la Inteligencia Artificial en el deporte

“…Para el arbitraje, la IA también puede ser útil en la medida en que puede contribuir a reducir decisiones erróneas que, además de sus consecuencias estrictamente deportivas, pueden tener impactos económicos significativos (Gottschalk, et al, 2020). Además, las decisiones arbitrales erróneas (deliberadas o no) también pueden estar vinculadas a amaños de partidos 18 .…”

“…Por ello, no es extraño que, a pesar de las iniciales reticencias de las autoridades deportivas, se haya finalmente incorporado tecnología para evitar estos errores. Varios estudios han concluido que la objetividad del arbitraje humano puede verse afectada negativamente por varios factores, como el ruido del público local (Nevill et al, 2002), sesgos basados en la reputación de los jugadores (Jones et al, 2002), el origen del equipo (Messner y Schmid, 2007, como se cita en Gottschalk et al, 2020), o incluso decisiones previas (Brand et al, 2009;Plessner y Betsch, 2001). Todos estos obstáculos inherentes al arbitraje humano podrían superarse con dispositivos tecnológicos que evalúen de manera objetiva y sin prejuicios las acciones controvertidas 19 .…”

“…Estas posibles aplicaciones de la IA en el arbitraje deberían ser graduales, empezando a aplicarse en jugadas "blanco y negro" (por ejemplo, jugadas de línea) y contando con la participación de los interesados (stakeholders) para garantizar la transparencia de la decisión. En todo caso, estos mismos autores indican que una jugada concreta, la delimitación de peligro en la zona DOGSO (Denying an Obvious Goal Scoring Opportunity), podría ser analizada por dispositivos de IA y ayudar al árbitro a tomar una decisión fiable en un tiempo mínimo (Gottschalk et al, 2020).…”

Research on the Development of Sports in the Age of Artificial Intelligence

“…Computer vision also can be used as AI referee [17] , which utilizes artificial intelligence to assist in sentencing. The Qatar World Cup officially introduced the semi-automatic offside recognition technology (SAOT) for the first time, which utilizes artificial intelligence to assist in refereeing, also known as AI referees, and is an upgrade to the traditional video assistant referee (VAR) technology.…”