Innovación y productividad en las empresas de servicios y manufactureras: El caso del Perú

Tello, Mario D.

doi:10.18356/78513868-es

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“…In addition, the authors highlight the role of ICTs in the productivity of the service sector given that the knowledge generated in this sector is characterized by intangible production. According to Tello (2017), service companies with high knowledge intensity are more likely to incorporate innovation in their processes, that is, in turn, related to increased productivity.…”

Section: Productivity Determinants In the Service Sectormentioning

confidence: 99%

Productivity determinants in the service industry: differences between high and low knowledge intensive sectors

Guevara-Rosero

Carrión-Cauja²,

Simbaña-Landeta³

et al. 2023

ARLA

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PurposeThe service industry has become an important sector for the economic growth, particularly in developing countries. In this context, the aim of this article is to compare the productivity determinants across firms operating in low and high knowledge intensity service sectors (low knowledge intensive sectors (LKIS) and high knowledge intensive sectors (HKIS)) in Ecuador.Design/methodology/approachThe authors use a two-step estimation method. The firm productivity is estimated in the first step and the productivity determinants in the second step. To achieve the objective, the authors use an unbalanced panel database on the financial statements from formal Ecuadorian firms for the period 2007–2018.FindingsThe authors’ results show that LKIS firms are slightly more labor-intensive compared to HKIS firms. Productivity determinants are similar across HKIS and LKIS firms, except for exports and market concentration. HKIS firms are more productive when the competition level is low, indicating that higher market power is associated with higher productivity. The influence of taxes on productivity depends on firm size. Small and medium-sized firms are more negatively affected than large firms.Practical implicationsTaxes should be designed considering the size of the companies, since these could affect their productivity. Thus, lower taxes to small and medium firms may reduce firm size inequality. In addition, the acquired knowledge of HKIS should be spread to other firms becoming a positive externality instead of an entry barrier.Originality/valueDespite the productivity determinants of the service sector has been recently explored, in contrast to the manufacturing sector, individual and contextual determinants are less identified. In this paper the authors use a large set of firm characteristics that might affect productivity in service firms.

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Section: Productivity Determinants In the Service Sectormentioning

confidence: 99%

Productivity determinants in the service industry: differences between high and low knowledge intensive sectors

Guevara-Rosero

Carrión-Cauja²,

Simbaña-Landeta³

et al. 2023

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Section: Marco Conceptual Y Antecedentesunclassified

“…únicamente entre el conjunto de los SIC y el resto de los servicios tradicionales (Aboal y Garda, 2016;Álvarez et al, 2015;Crespi et al, 2014;Dutrénit et al, 2013;Gallego et al, 2015;Tello, 2017). A su vez, en la mayoría de estos trabajos la categoría de SIC se establece agregando sectores a 2 dígitos o incluso a 1 dígito, como en los casos de Chile y Perú (Álvarez et al, 2015;Tello, 2017). Por otro lado, y en línea con la metodología adoptada en este artículo (que desarrollaremos a continuación), Bastos y Perobelli (2012) recurren al análisis factorial para clasificar todos los sectores de servicios en Brasil (comprobando la heterogeneidad entre los mismos) y Borrastero (2014) utiliza el análisis factorial y cluster para agrupar a las empresas innovadoras en el sector de software de Argentina según el acceso a las políticas públicas nacionales.…”

Section: Marco Conceptual Y Antecedentesunclassified

“…En algunos trabajos previos parece adoptarse la postura de que los servicios intensivos en conocimiento serían un conjunto de actividades relativamente homogéneas entre sí (Den Hertog y Bilderbeek, 2000;Tether, 2005). De hecho, varios estudios empíricos de países desarrollados y también de América Latina tienden a concentrarse únicamente en enfatizar las diferencias entre los SIC y el resto de las actividades de servicios (Aboal y Garda, 2016;Álvarez, Bravo-Ortega y Zahler, 2015;Asikainen, 2015;Crespi, Tacsir y Vargas, 2014;Dutrénit, De Fuentes, Santiago, Torres y Gras, 2013;Gallego, Gutiérrez y Taborda, 2015;Hollenstein, 2003;Tello, 2017;Tether, 2005;Torrecillas y Brandão Fischer, 2011). No obstante, hay quienes sostienen que en realidad existe una marcada heterogeneidad hacia el interior de los SIC (Consoli y Elche-Hortelano, 2010;Corrocher, Cusmano y Morrison, 2009;Doloreux, Amara y Landry, 2008).…”

Section: Introductionunclassified

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La Heterogeneidad de los Servicios Intensivos en Conocimiento: El Caso de Argentina

López¹,

Niembro

2019

Journal of Technology Management & Innovation

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Resumen: El presente artículo busca contribuir al debate acerca de la heterogeneidad entre los servicios intensivos en conocimiento (SIC), sobre la base de una fuente de información novedosa que nos permite no sólo estudiar las características de los SIC a un mayor nivel de desagregación que el utilizado comúnmente en la literatura internacional, sino también analizar estas actividades en el marco de un país en desarrollo como la Argentina. Mediante una combinación de técnicas de análisis multivariado obtenemos una tipología empírica que nos brinda una visión más clara sobre los puntos en común y las diferencias entre los distintos tipos de SIC identificados. Esta contribución no sólo es útil para el mejor análisis de estos sectores, que han ganado fuerte peso en la economía global, sino también para los tomadores de decisión, ya que son muchos los países que están implementando políticas de desarrollo productivo dirigidas a los SIC.Palabras clave: servicios intensivos en conocimiento; heterogeneidad; tipología; países en desarrollo; análisis multivariadoThe heterogeneity of knowledge-intensive services: the case of Argentina Abstract: The present paper seeks to contribute to the debate about the heterogeneity between knowledge-intensive services (KIS), based on a novel source of information that allows us not only to study the characteristics of KIS with a higher level of disaggregation than most of the international literature, but also to analyze these activities from the point of view of a developing country such as Argentina. Through a combination of multivariate analysis techniques we finally obtain an empirical typology that gives us a clearer picture about the similarities and differences among different types of KIS. Conclusions are relevant not only for the academic analysis of these sectors, which are increasingly relevant in the world economy, but also for policy makers, since many countries are implementing industrial policies aimed at promoting KIS.

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“…Flores, Del y Flores (2013) y Olaya (2008), señalan que al elevar el valor de la empresa mejora la cuenta de resultados, tanto en imagen como posición de la empresa en el mercado, debido a un mejor comportamiento de su oferta en el mercado. La innovación está vinculado a un contexto netamente tecnológico e industrial (Berk, 2018;Kleinsmann, Valkenburg & Sluijs, 2017;Sánchez, Escobar, Sánchez & Concha, 2013;Tello, 2017).…”

Section: Introductionunclassified

Innovación en las empresas agroexportadoras de la región Junín 2017

Inga¹,

Pari²

2021

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La globalización impone nuevos retos a las empresas dedicadas a la agroexportación, pues la tecnología establece nuevos métodos de producción de acorde al mercado con nuevas técnicas y estrategias que vinculan a la innovación de las empresas. Este estudio determina la influencia de las innovaciones del producto, de procesos, de organización y de mercado (marketing) en las ventas de las empresas agroexportadoras de la región Junín. Para que una empresa se mantenga en el mercado, es necesario estar a la vanguardia, innovando el producto como tal, con nuevas características y detalles; así también, en el proceso productivo, de manera que se puedan reducir los costos de producción implementando innovadores métodos de producción. Para el desarrollo de la investigación, se procedió a aplicar un cuestionario a una muestra de 36 empresas agroexportadoras de la región Junín; asimismo, se desarrolló un modelo econométrico para visualizar la influencia de la innovación en las ventas exportadas. Los resultados señalan que el modelo planteado muestra que la innovación explica significativamente (sig. < 0.05) a las agroexportaciones, específicamente, las innovaciones de productos, de procesos y de mercado (R-cuadrado=0.80; F-stat=42.76). Por otra parte, la innovación organizativa no explica los niveles de venta de exportaciones, pero estaría incluida dentro de los otros tipos de innovación, teniendo en consideración que una buena organización permite contar con buenas presentaciones de productos, adecuados procesos y estrategias de mercado.

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Innovación y productividad en las empresas de servicios y manufactureras: El caso del Perú

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Productivity determinants in the service industry: differences between high and low knowledge intensive sectors

Productivity determinants in the service industry: differences between high and low knowledge intensive sectors

La Heterogeneidad de los Servicios Intensivos en Conocimiento: El Caso de Argentina

Innovación en las empresas agroexportadoras de la región Junín 2017

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