Índices de vegetação na estimativa da produtividade do feijoeiro cultivado sob doses de nitrogênio

Abstract

RESUMO: O sensoriamento remoto apresenta diversas aplicações na agricultura, destacando-se a definição de áreas de manejos específicos e estimativa da produtividade das culturas. Objetivou-se comparar a acurácia de dois índices de vegetação (NDVI e IRVI) na estimativa da produtividade de grãos e de biomassa do feijoeiro cultivado sob doses de nitrogênio em quatro estádios fenológicos. O experimento foi realizado na safra de inverno de 2018. O experimento apresentou 5 tratamentos, sob doses de N em cobertura (0, 50, 100, 150 e 200 kg ha-1), com quatro repetições. Os índices de vegetação NDVI e IRVI foram obtidos pelo sensor óptico ativo Greenseeker. Foram plotadas regressões do valor médio de NDVI e IRVI de cada parcela com a produtividade de biomassa e de grãos da cultura. As regressões foram submetidas à análise (p < 0,05) e, quando significativas, os ajustes foram testados pelo coeficiente de determinação (R 2) e raiz do erro quadrático médio (RMSE). A acurácia da estimativa da produtividade de grãos do feijoeiro por meio de índices de vegetação (R 2 = 0,71; RMSE = 162 kg ha-1) é superior do que para a produtividade de biomassa (R 2 = 0,52; RMSE = 898 kg ha-1). O estádio fenológico com maior acurácia na estimativa das produtividades é o de enchimento de grãos (R 8).

Common Bean Productivity and Micronutrients in the Soil–Plant System under Residual Applications of Composted Sewage Sludge

“…It was observed that productivity in the current study was 101 and 82% higher than the average Brazilian productivity in the first and second common bean harvest (Figure 11). Using this general average of treatments with CSS application, it was also noted that the present productivity surpassed the other studies as well, such as that by Sandrini et al [45], whose common bean productivity was 2329 kg ha −1 as a function of nitrogen application rates. In addition, Prates et al [23] reported a linear increase in soybean productivity with the application of CSS rates in the first year of soybean cultivation.…”

Imagens multiespectrais no monitoramento de parâmetros morfobiométricos do cafeeiro sob tratamentos químicos e biológicos contra fitonematoides

“…Em vista da necessidade de obter mais informações sobre os sistemas agrícolas, os avanços em tecnologias levaram ao uso de sensores remotos que permitem estimar potencialmente componentes da produção agrícola (ZERBATO et al, 2016). A partir da radiação refletida, coletada por estes sensores, é possível adquirir informações relacionadas ao tipo de cultura, condições fenológicas ou nutricionais da cultura e produtividade, bem como identificar a ocorrência de doenças e pragas (SHARIFI, 2020;FERREIRA et al, 2016;XIA et al, 2016;SANDRINI et al, 2019;PARK et al, 2016;ELAZAB et al, 2016;ARANTES et al, 2021;ABDULRIDHA et al, 2019;YE et al, 2020;YUAN et al, 2017;ORLANDO, 2020;DIAO, 2020;MARTINS et al, 2020).…”