Imputação De Dados Diários De Radiação Solar Global via Ambiente R

Abstract

O objetivo do estudo foi avaliar a técnica de imputação de dados via software Ambiente R na série temporal diária de radiação solar global (Q g) no município de Arapiraca, Alagoas-Nordeste Brasileiro (NEB). A série temporal de radiação solar global de 2008 a 2016 foi obtida do INMET. A partir dos percentuais de falhas na faixa entre 0,05% e 0,15%, foi aplicado o método de imputação múltipla aos dados de Q g , via pacote MICE. O teste de PBIAS apontou superestimava da radiação solar global observada (R 0) em Arapiraca (-7,40). Valores altos de NSE (0,90) e R 2 (0,99) também foram identificados na estação Arapiraca. Isso mostrou um desempenho muito bom do pacote MICE entre R 0 e a radiação solar global imputada (R i). Os diagramas de dispersão da R 0 e R i mostrou correlação (r) quase perfeita e os índices de concordância (d) e confiança (c) categorizados como ótimo e muito bom, em Arapiraca (r = 0,99 e d = 0,97). Os parâmetros EPE, RMSE e MAE indicaram uma baixa dispersão do modelo de regressão linear simples em Arapiraca EPE (113 KJ.m-2), RMSE (137,49 KJ.m-2) e MAE (111,47 KJ.m-2). O teste t de Student aplicado à série temporal de Q g mostrou que a H 0 foi rejeitada para p. valor < 0,05.