Implementasi Metode Imputasi Mean dan Single Center Imputation Chained Equation (SICE) Terhadap Hasil Prediksi Linear Regression pada Data Numerik

Abstract

Data dan informasi memainkan peran penting dalam segala aspek ke ilmuan, sehingga data harus diolah dengan baik melalui proses penggalian data atau data mining. Penggalian pola dari data dapat dilakukan menggunakan Algoritma pembelajaran mesin seperti linear regression. Namun pada proses penggalian informasi dari data dapat menjadi kurang efektif jika terdapat kehilangan nilai pada suatu data. Tujuan penelitian ini adalah melakukan implementasi teknik imputasi mean dan single center imputation chained equation (SICE) terhadap Algoritma linear regression. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data numerik. Nilai root mean squared error (RMSE) menunjukkan bahwa implementasi Algoritma linear regression menggunakan teknik imputasi mean menghasilkan performa yang lebih baik dibandingkan dengan teknik imputasi SICE.