Google Earth Engine e sua aplicabilidade na gestão de recursos hídricos

Abstract

Os recursos e serviços hídricos desempenham um papel crucial no crescimento econômico e na sustentabilidade ambiental. Devido a isso, precisamos melhorar a coleta de dados hidrológicos, sua análise e o entendimento dos processos físicos da água. Este artigo tem como objetivo principal apresentar as funcionalidades da plataforma Google Earth Engine (GEE), tendo como objetivos específicos identificar e avaliar como a plataforma pode auxiliar no contexto de análise de dados em recursos hídricos. O GEE propicia a integração das tecnologias presentes em sistemas de informação geográficas, o que a torna interessante para o desenvolvimento de aplicações no âmbito da área ambiental. Este trabalho tem como estudo de caso o gerenciamento de recursos hídricos da bacia hidrográfica da Lagoa Mirim e Canal São Gonçalo. A análise resultante deste estudo pode auxiliar o Comitê de Gerenciamento das Bacias Hidrográficas na análise de dados das Bacias na região sul do Brasil.

Visualizador De Água E Solo: Uma Ferramenta De Suporte Ao Gerenciamento De Recursos Naturais E Sua Aplicabilidade Em Sistemas Multiagente

“…A partir dos resultados obtidos no estudo desenvolvido em Born et al (2020), foi definida a escolha da plataforma GEE para o desenvolvimento da ferramenta Visualizador de Água e Solo (VAS). A pesquisa desenvolvida neste trabalho é uma continuidade do que foi desenvolvido em Mota et al (2020). As métricas para análise e escolha da plataforma GEE foram anteriormente detalhadas em Born et al (2020).…”

Visualizador de Água e Solo: Uma aplicação voltada para o gerenciamento de recursos naturais desenvolvida na plataforma Google Earth Engine

“…A partir dos resultados obtidos no estudo desenvolvido em [Born et al 2020] foi definida a escolha da plataforma GEE para o desenvolvimento da ferramenta Visualizador deÁgua e Solo (VAS). A pesquisa desenvolvida neste trabalhoé uma continuidade do que foi desenvolvido em [Mota et al 2020]. As métricas para análise e escolha da plataforma GEE foram anteriormente detalhadas em [Born et al 2020].…”