Generation of models from existing models composition: An application to agrarian sciences

Abstract

Mathematical models that describe gas production are widely used to estimate the rumen degradation digestibility and kinetics. The present study presents a method to generate models by combining existing models and to propose the von Bertalanffy-Gompertz two-compartment model based on this method. The proposed model was compared with the logistic two-compartment one to indicate which best describes the kinetic curve of gas production through the semi-automated in vitro technique from different pinto peanut cultivars. The data came from an experiment grown and harvested at the Far South Animal Sciences station (Essul) in Itabela, BA, Brazil and gas production was read at 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 17, 20, 24, 28, 32, 48, 72, and 96 h after the start of the in vitro fermentation process. The parameters were estimated by the least squares method using the iterative Gauss-Newton process in the software R version 3.4.1. The best model to describe gas accumulation was based on the adjusted coefficient of determination, residual mean squares, mean absolute deviation, Akaike information criterion, and Bayesian information criterion. The von Bertalanffy-Gompertz two-compartment model had the best fit to describe the cumulative gas production over time according to the methodology and conditions of the present study.

Interiorização do Covid-19: Uma análise da evolução dos casos/10 mil habitantes em municípios da Microrregião de Garanhuns no Estado de Pernambuco, através de modelos de Regressão não linear

“…Uma análise importante e que não pode ser omitida na pesquisa, é a análise dos pressupostos residuais, a normalidade, a independência e a homocedasticidade, pois uma vez que não forem atendidas, considera-se que o modelo não é adequado e este desvio deve ser considerado ou revisto no modelo (Santos et al, 2019 Research, Society and Development, v. 9, n. 9, e293996582, 2020 (CC BY 4.0) | ISSN 2525-3409 | DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i9.6582 Tabela 4. Estimação dos parâmetros dos modelos no ajuste de casos / 10 mil habitantes dos Municípios de Bom Conselho, Garanhuns e Lajedo.…”

Modelos Matemáticos Para Estimativa Da Cinética De Fermentação Ruminal Do Pseudofruto Do Cajueiro Através Da Técnica in Vitro Semi-Automática De Produção De Gases / Mathematical Models to Estimate the Cashew Tree False Fruit Ruminal Fermentation Kinetic Through the Semi-Automatic in Vitro Gas Production Technique

“…Já o modelo Gompertz não apresentou um ajuste adequado na parte inicial da curva e ao longo do tempo, superestimando a produção de gases nas primeiras horas de incubação e subestimando a assíntota. Santos et al (2019) relataram que a adequação do modelo matemático não é fácil, e que a combinação de modelos pode favorecer os ajustes na produção in vitro de gases, diminuindo as diferenças nos resultados encontrados. Noguera et al (2004), ao trabalhar com cinco genótipos de sorgo, obtiveram para o modelo Gompertz melhor ajuste dos dados de produção de gases em relação aos modelos logístico, exponencial e France.…”

“…Existe grande variação entre os modelos no ajuste da curva de produção de gases. Os mais usados são o logístico uni ou bicompartimental (SANTOS et al, 2019;CABRAL et al, 2019;MELLO et al, 2006), o France (MAURÍCIO et al, 2003;BUENO et al, 2005;NOGUEIRA et al, 2006), e o Gompertz (NOGUERA et al, 2005 Sarmento et al (2006) ao afirmarem que a diferença em qualidade de ajuste não supera a dificuldade em atingir a convergência. Noguera et al (2005) utilizaram este modelo para descrever a cinética de fermentação dos carboidratos estruturais e não estruturais em sorgo para forragem por apresentar melhor capacidade de ajuste na estimativa dos parâmetros da curva de produção de gases.…”

Mathematical models to adjust the parameters of in vitro cumulative gas production of diets containing preserved Gliricidia

“…The in vitro cumulative gas production technique is widely used for gravimetric and metabolic assessments of feed stuffs (VELHO et al, 2014;. However, it is important to use the most suitable mathematical model to obtain the fermentation parameters and; consequently, the fitting of gas production curves, which can vary depending on the model used (SANTOS et al, 2019). Some researchers have used nonlinear models to study the kinetics of in vitro gas production (FARIAS et al, 2011;VELHO et al, 2014;TEIXEIRA et al, 2016;GOMES et al, 2017), especially the Gompertz, Richards, Groot and monomolecular models.…”