Farmer's willingness to adopt private and collective biogas facilities: An agent-based modeling approach

Burg, Vanessa; Troitzsch, Klaus G.; Akyol, Deniz; Baier, Urs; Hellweg, Stefanie; Thees, Oliver

doi:10.1016/j.resconrec.2021.105400

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“…Otro sector de aplicación se constata en el trabajo de Burg et al (2021), en el cual las decisiones de los agricultores están influenciadas por una interacción entre factores externos en los que opera el agricultor. El campo de la economía que según Farmer y Foley (2009), los modelos basados en agentes podrían ayudar a evaluar las políticas diseñadas para fomentar la recuperación económica.…”

Section: Modelación Basada En Agentesunclassified

“…Por esta razón, al caracterizar, se puede obtener una hipótesis sobre la forma de vida del agente, su forma de actuar o sus pensamientos. Burg et al (2021), por ejemplo, requieren información sobre factores claves que afectan la voluntad y la capacidad del agricultor para participar en proyectos socioeconómicos y no se limita solo a la forma de vida del agente. Asimismo, Karimi y Vaez-Zadeh (2021) estudian el entorno del agente, es decir políticas, reglas, entre otros factores (Brown, 2012).…”

Section: Uso De Encuestas Para Caracterización De Agentesunclassified

“…-Situación socioeconómica de agricultores -Radio de comunicación (el número de agricultores con los que suelen tener un intercambio, independientemente de su ubicación) -Voluntad para utilizar estiércol externo en una instalación de biogás propia o externa Sí (Burg et al, 2021) Autónomo (forma independiente en su entorno y en sus interacciones con otros agentes), discreto e identificable, interacción (comunicación e intercambio e influencia de información), adaptación (aprender y adaptar sus comportamientos basados en sus experiencias).…”

Section: Uso De Encuestas Para Caracterización De Agentesunclassified

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Caracterización de agentes de consumo energético en el sector residencial del Ecuador basada en una encuesta nacional y en los sistemas de información geográfica para modelamiento de sistemas energéticos

et al. 2022

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El sector residencial es un ejemplo de los retos que se presentan al momento de modelar la heterogeneidad del sistema energético en búsqueda de la evaluación de la política energética. Algunas de las características que influyen en la oferta y demanda de energía del sector residencial son el tipo de consumo, el ingreso de los hogares, la composición familiar, el tipo de vivienda, la zona climática de residencia, entre otras. El objetivo de esta investigación es caracterizar los agentes de consumo energético en el sector residencial del Ecuador. Para lograrlo, en este artículo se presenta una metodología que combina una encuesta nacional (en línea y puerta a puerta) con sistemas de información geográfica (SIG). La encuesta permite definir las principales motivaciones, objetivos de inversión y método de decisión de los agentes al momento de renovar o mantener tecnologías energéticas del hogar. Para esto, se ha clasificado a los agentes con base en su nivel de ingresos. Los SIG permiten localizar espacialmente a los agentes y tener una estimación sobre la población que pertenece a cada agente por el nivel de ingreso. Los resultados se presentan por nivel de ingreso para cada grupo de agentes y se geolocalizan caracterizándolos de forma espacial. Se determina los atributos cuantitativos de cada agente con el fin de ser utilizados en modelación de sistemas de energía.

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Section: Modelación Basada En Agentesunclassified

Section: Uso De Encuestas Para Caracterización De Agentesunclassified

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Caracterización de agentes de consumo energético en el sector residencial del Ecuador basada en una encuesta nacional y en los sistemas de información geográfica para modelamiento de sistemas energéticos

et al. 2022

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“…Certain change both in the technology and the properties of organic matters could influence of the result of biogas approximations. [19]…”

Section: Biogas Productionmentioning

confidence: 99%

Feasibility of biogas as a green energy source in the central part of South Sulawesi

et al. 2021

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The goal of this work is the feasibility of biogas as a green energy source produced from organic matter from ruminants, equine and farming activities in the central part of South Sulawesi. The study was conducted with survey and laboratory analysis to calculate the number of ruminants, corn, and rice stalk using supporting data from the South Sulawesi Statistics office. Amounts of 84,567, 112,915, and 3,579 ruminants have been raised in Maros, Gowa, and Makassar, respectively. While 6,757, 9,529, and 50 monogastric are raised in Maros, Gowa, and Makassar. Corn and rice stalks were produced 465,878.06 tons year-1 in Gowa and Maros. Every cattle and equine can produce feces up to 25 kg day-1 and 30 kg day-1, daily feces production equals 2,316,885; 3,108,745; and 90,975 kg day-1 in Maros, Gowa, and Makassar, respectively. These waste products can be converted to biogas as source of green energy with a total yield of 667,752,675,489.20 x 103 cc. Its production ratio is 1 kg dry matter: 1,051.3-liter biogas for beef feces and 1 kg dry matter: 3,980-liter biogas for equine feces and corn and rice stalks can be applied as organic fertilizer as a significant factor in anaerobic fermentation of biogas production.

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“…The agent-based model (ABM) can simulate this process in the framework of coupled natural and human systems [ 48 ]. One advantage of ABM is that it is a “bottom-up” approach that can directly represent the interaction of individual agents’ decision-making processes with ecological compensation policies and the environment [ 49 , 50 ]. ABM is widely used by researchers in social–ecological systems to solve complex problems [ 51 , 52 , 53 , 54 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Considering Farmers’ Heterogeneity to Payment Ecosystem Services Participation: A Choice Experiment and Agent-Based Model Analysis in Xin’an River Basin, China

Hui

Jin

et al. 2022

IJERPH

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The concept of watershed ecological compensation is one payment for ecosystem services (PES) program that incentivizes stakeholders undertake environmental conservation activities that improve the provision of ecosystem services. Defining the heterogeneity of farmers’ willingness to participate in watershed ecological compensation is critically important for fully understanding stakeholders’ demands. Accordingly, we designed a choice experiment survey to analyze the heterogeneity of policy preferences and willingness to receive compensation between upstream and midstream farmers in Xin’an River basin, China. Moreover, we simulated the impact of farmers’ social capitals’ heterogeneity with an agent-based model. The results show that there are significant differences in the preferences of agricultural waste recycling rate and agricultural water quality between farmers in the upstream and midstream. The total willingness of farmers in the upstream and midstream to participate in ecological compensation are RMB 149.88 (USD 22.54)/month and RMB 57.40 yuan (USD 8.63)/month, respectively. Social network size has a negative effect on farmers’ willingness to participate the programs. Our findings suggest that the characteristics of farmers’ influence their willingness to participate in the PES program. The results of this research can be used to improve PES management policies in the future, as well as to support sustainable environmental development and rural revitalization.

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Farmer's willingness to adopt private and collective biogas facilities: An agent-based modeling approach

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Caracterización de agentes de consumo energético en el sector residencial del Ecuador basada en una encuesta nacional y en los sistemas de información geográfica para modelamiento de sistemas energéticos

Caracterización de agentes de consumo energético en el sector residencial del Ecuador basada en una encuesta nacional y en los sistemas de información geográfica para modelamiento de sistemas energéticos

Feasibility of biogas as a green energy source in the central part of South Sulawesi

Considering Farmers’ Heterogeneity to Payment Ecosystem Services Participation: A Choice Experiment and Agent-Based Model Analysis in Xin’an River Basin, China

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