Extração de Informação e Mineração de Dados no Diário Oficial de Pernambuco

Abstract

ResumoO uso de técnicas de mineração de dados tem sido amplamente utilizado para o processamento de uma grande quantidade de dados documentados. No entanto, atualmente, poucos aplicativos mostraram-se efetivos para extrair e minerar dados em diários oficiais. Este trabalho tem como objetivo apresentar um método para construção de uma aplicação que usa um algoritmo para indexar conteúdo da base do Diário Oficial do Estado de Pernambuco, transformando as informações anteriormente disponíveis no texto para o formato estruturado, para aplicar uma Mineração de Dados. Para o desenvolvimento do método, a linguagem Java foi utilizada, com a possibilidade do aplicativo web. O estudo de caso baseou-se em documentos publicados no Diário Oficial de janeiro de 2007 a abril de 2017. Os resultados mostram que é possível indexar e estruturar esses dados, mas ainda há necessidade de uma melhor padronização dos dados.Palavras-Chave:Mineração de Dados; Diário Oficial; Árvore de Decisão. AbstractThe use of Data Mining techniques has been widely applied for processing a high amount of documented data. However, to date, there are very few effective applications for extracting and mining data in official journals. This work aims to present a method for the construction of an application that uses an algorithm to index contents of the base of the Official Gazette of the state of Pernambuco, transforming the information previously available in the text to structured format, to apply a Mining of Data. For the development of the method, the Java language was used, with the possibility of the web application. The case study was based on documents published in the Official . The results show that it is possible to index this data and give meaning to it, but there is still a need for a better standardization of the data.

A benchmarking for public information by Machine Learning and Regular Language

“…Moreover, it is not reported in detail which ML algorithms are used in this article. [Junior et al 2018] uses data mining techniques for information retrieval in the official gazette of the Government of Pernambuco, Brazil. This work reports the application of the Random Tree algorithm with a hit rate of 80%.…”

Preprocessing Applied to Legal Text Mining: analysis and evaluation of the main techniques used

“…[das Neves Junior et al 2018] propõem uma solução de extração de informações para predição de resultados de sindicâncias, utilizando mineração de dados. A pesquisa utiliza o Diário Oficial de Pernambuco como fonte de dados e aplica tarefas de remoção de stopwords, stemização e tokenização no pré-processamento dos dados.…”

A Graph Knowledge-base for Auditing Human Resources Public Management

“…The second [Junior et al 2018] uses Data Mining techniques for information retrieval in the Official Gazette of the Government of Pernambuco/Brazil. That research applied the Random Tree algorithm with a hit rate of 80%.…”