2008 18th International Conference on Electrical Machines 2008
DOI: 10.1109/icelmach.2008.4799965
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Estimation of induction motor efficiency in-situ under unbalanced voltages using genetic algorithms

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“…Así mismo, existen muchos acuerdos de reconocimiento mutuo internacionales MRAs/MLAs (PAC, APLAC, ILAC, IAF, IAAC, EA, SADCA, AFRAC, ARAC), para la evaluación de la conformidad y la certificación de laboratorios del cumplimiento de los requisitos de la norma ISO/IEC 17025:2005(IEC, 2005, de su competencia técnica y de los requisitos del sistema de gestión, para que de forma consistente, los procedimientos y resultados de las pruebas sean técnicamente válidos y aceptados por los países adscritos a dichos acuerdos (WEC, 2004;Wiel & McMahon, 2005; Esta cantidad de normas diferentes de eficiencia de motores eléctricos, no favorece la comparación directa de indicadores de rendimiento, a la vez que obstaculiza el comercio de los motores eficientes en el mundo. La principal diferencia en las normas internacionales para la medición de la eficiencia del motor de inducción, radica en la forma de calcular las pérdidas adicionales dependientes de la carga, pues son mucho más complejas de determinar y la forma de cuantificarlas ha suscitado un intenso debate durante décadas (Glew, 1998;Boglietti, et al, 2004;Yamazaki & Haruishi, 2004;Bradley, et al, 2006;Aoulkadi & Binder, 2008;Gómez, et al, 2008;Agamloh, 2010).…”
Section: Normas De Eficiencia De Motores De Inducción En América Latiunclassified
“…Así mismo, existen muchos acuerdos de reconocimiento mutuo internacionales MRAs/MLAs (PAC, APLAC, ILAC, IAF, IAAC, EA, SADCA, AFRAC, ARAC), para la evaluación de la conformidad y la certificación de laboratorios del cumplimiento de los requisitos de la norma ISO/IEC 17025:2005(IEC, 2005, de su competencia técnica y de los requisitos del sistema de gestión, para que de forma consistente, los procedimientos y resultados de las pruebas sean técnicamente válidos y aceptados por los países adscritos a dichos acuerdos (WEC, 2004;Wiel & McMahon, 2005; Esta cantidad de normas diferentes de eficiencia de motores eléctricos, no favorece la comparación directa de indicadores de rendimiento, a la vez que obstaculiza el comercio de los motores eficientes en el mundo. La principal diferencia en las normas internacionales para la medición de la eficiencia del motor de inducción, radica en la forma de calcular las pérdidas adicionales dependientes de la carga, pues son mucho más complejas de determinar y la forma de cuantificarlas ha suscitado un intenso debate durante décadas (Glew, 1998;Boglietti, et al, 2004;Yamazaki & Haruishi, 2004;Bradley, et al, 2006;Aoulkadi & Binder, 2008;Gómez, et al, 2008;Agamloh, 2010).…”
Section: Normas De Eficiencia De Motores De Inducción En América Latiunclassified
“…Las pérdidas de cobre del estator y las pérdidas de núcleo son las fuentes de calor y pueden ser conocidas a partir de mediciones, utilizando un modelo eléctrico del motor para el estado de carga analizado [13][14]. A continuación se propone cómo estimar las conductancias y capacitancias térmicas sin recurrir a ensayos complicados.…”
Section: Gambunclassified
“…El AG es un método de optimización inspirado en la noción de evolución biológica por medio de la selección natural y ha sido utilizado por los autores en otras aplicaciones de identificación de modelos con buenos resultados [13][14]. Para el caso que se trata puede ser resumido en los siguientes pasos: a) Inicialización de la población.…”
Section: La Medición De R(t) Se Realiza Por Los Procedimientos Establunclassified
“…Thilagar and Rao [6] estimated the three-winding transformers parameters using genetic algorithm. Gomez et al [7] focused on the determination of in-situ efficiency of motors under unbalanced voltages or deviated voltage and frequency without carrying out special tests, removing the motors, or measuring the output power or torque. Consequently, it can be said that the evolutionary algorithms offer a way known as non-intrusive to determine efficiency that only requires values of the inputs to the motor, not the outputs [8].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%