Equação preditora de idade óssea na iniciação esportiva através de variáveis antropométricas

Abstract

INTRODUÇÃO: Atualmente o desempenho esportivo tem se desenvolvido de forma rápida e concreta, exigindo, dessa forma, uma eficiente evolução das diferentes áreas das ciências do esporte, oferecendo o suporte cientifico necessário à continuidade desse fenômeno. OBJETIVO: O estudo em questão teve como objetivo desenvolver uma equação matemática preditora de idade óssea de jovens atletas, com base em variáveis antropométricas. MÉTODOS: Para se alcançar o resultado final foram medidas dobras cutâneas, perímetros corporais e diâmetros ósseos, idade cronológica e idade óssea. O tratamento estatístico utilizou a correlação entre as variáveis, a regressão linear múltipla com modelagem backward. RESULTADO: Se obteve como resultado final um modelo de equação que explica 75,4% da variação da idade óssea com r = 0,868 e R² = 0,754, utilizando idade cronológica, estatura, dobra tricipital, perímetro corrigido de braço e diâmetros de fêmur e úmero. CONCLUSÃO: Concluiu-se a partir dos resultados, que esse tipo de modelo revela valores aproximados aos observados através da radiografia de mão e punho, tornando-se importante na observação do estágio maturacional através de testes de fácil aplicabilidade por profissionais da área esportiva.

Relationship between bone age, hormonal markers and physical capacity in adolescents

“…Skeletal age was obtained using the equation proposed by Cabral et al 10 which is determined from the anthropometric variables according to the equation: where: tr = triceps skinfold thickness, pab = perimeter of the arm bone, hd = humeral diameter, fd = femoral bone diameter and dgender = 0 for males and dgender = 1 for females.…”

“…Given these limitations, Cabral et al 10 found a need to develop a non-invasive protocol of easy accessibility and interpretation based on a predictive model of bone age using anthropometric variables.…”

Skeletal age prediction model from percentage of adult height in children and adolescents

“…Maturity assessment in epidemiological studies or in large samples is always a great challenge to accomplish. In recent years, a growing need to generate practical and non-invasive methods for predicting maturity has been observed; however, the literature in this field is still very limited 29,36 .…”

“…This indicator of maturation has been used on studies of sports, motor skills, physical activity and exercise physiology [23][24][25][26][27] . However, there are few studies on non-invasive estimation methods 28 , and to the best of our knowledge, only one study in the past has predicted bone age based on anthropometric variables 29 .…”

Satisfaction of Body Image in Adolescents With Different Maturity Stages

“…The model included only variables that presented a significant correlation with skeletal age obtained through wrist X-ray, considered the gold standard. The predictor model was validated by Cabral et al 12 for the Brazilian population age 8-14 of both sexes (adjusted r2 = 0.741, SE = 1.24), according to the equation below:…”